李宏毅深度学习笔记07(Brief Introduction of Deep Learning)

Deep learning 的历史

李宏毅深度学习笔记07(Brief Introduction of Deep Learning)_第1张图片

Deep learning 的过程

依旧是机器学习的三个过程:step1:define a set of function ; step2:goodness of function ; step3:pick the best function.
只不过step1用到neural network。李宏毅深度学习笔记07(Brief Introduction of Deep Learning)_第2张图片
它也有对应的公式:
李宏毅深度学习笔记07(Brief Introduction of Deep Learning)_第3张图片
根据相应的数学计算得到输出值。

一些问题

1.How many layers? How many neurons for each layer?
answer:需要靠经验和直觉来得到最适合的层数和每层的神经元个数。
2.Why deep learning?
answer:一个hidden layer的neuron只要够多,就可以表示成任何的function。

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