机器学习方向博士毕业有5篇三大会（ICML、Neurips、ICLR）是什么水平？
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机器学习方向博士毕业有5篇一作三大会（ICML、Neurips、ICLR）是什么水平？能找到什么样的教职？
作者：微调
https://www.zhihu.com/question/512189171/answer/2470755750
如果这五篇文章都是围绕着一个主题，或者可以被合并起来认为推动了一个小领域的前进，那不管发在所谓的三大会，还是其他正经的会议或者期刊上，那都足以获得无论是工业界或是教职的入场券。
此处为什么说是入场券呢？因为我的导师告诉我以及我个人的观察，找教职其实是很随机的事情。除了少量在博士期间做出了重大突破的人，比如tianqi chen这种（xgboost，tvm和mxnet），大部分人其实能找到哪里存在很大的随机性。在北美的话，跟性别、性格、人脉、论文、方向，以及那一年的市场需求都有巨大的关系。而工业界因为需求大，随机性小，所以总是安全的。
在这种前提下，五篇一作文章，如果符合上面的定义，足以在一个小领域给你足够的名气和足够的影响力了。比较直观的就是引用，可能毕业的时候有>500的引用（纯theory可能有点难），以及多次担任所在方向的审稿人、会议PC，workshop organizer或PC，甚至是会议的meta-reviewer/senior PC。那么你已经成功进入了所在领域的圈子，如果不出意外的话，应该可以在所读学校+-50名的学校范围内找到一个教职。为什么范围这么大？因为前文说到北美教职跟性别、性格、人脉、论文，以及那一年的市场需求都有巨大的关系。但比较差的前景下，你也很难说颗粒无收。
工业界就更好说，你大概率通过开会或者合作已经认识了很多人，去一个二线的研究院绰绰有余，一线的研究院也很有机会。
但是，如果你的五篇文章是各种组合的方向，或者很难形成一个好的故事，那么自然也很难形成可观影响力。在这种前提下，有十篇文章也不改变缺少好故事的问题，就是没有形成小领域的突破和影响力，也就是所谓代表作。在教职市场上，或许运气很好能去个不错地方，也可能很多文章都不作数。但是乐观的看，能在不相关的方向发五篇top conference，这个选题能力已经是牛逼了，或许这也是交叉方向的能力。所以我乐观的认为，亚裔男性有五篇一作top conference，应该是可以保住top 100的学校的教职，如果性别性格和其他条件不同还能往前冲。如果能形成好的故事，那更是可以向前进很多。如果你的方向正在上升期，也是很大的优势。工业界的话没有压力，二线研究院基本上是安全的，一线看运气也能进。
虽然我没发出来五篇一作“三大会”，但我经常想的是我自己的故事是什么？或者说我对所在领域的贡献是什么。想清楚这些，能发顶会最好，发不出来的话任何正经的会议期刊也都能给你足够关注度。有了关注度，其实数量本身没那么重要。
毕竟，attention is all you need。
作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/512189171/answer/2335507843
利益相关。先说结论，大概找不到什么教职。我一个同学10篇ML三大会一作还没找到教职，楼主才五篇歇歇吧，找个厂上上班也是可以的出路。
作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/512189171/answer/2343855907
从事ML课题（CV的不算），5篇论文发表在ML三大会。最保守的说，这样的博士毕业生肯定是top 1%的。我国现在直接或间接从事ML的博士太多了吧。能有5篇一作三大会，放到清北都是比较突出的了。很多中等985高校，别说学生了，就算是老师都没有5个非一作的ML三大会吧。
作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/512189171/answer/2459244111
有人质疑这个例子的真实性，或者是不是故意贩卖焦虑。好歹我这个师弟最后在完全没有刷过题的情况下，找到了工作，结局也算是正能量吧。
如果真是想贩卖焦虑，我一开始就直接举下面这个例子了：认识另外的一个博士（其实在国内小有名气，认识的估计都知道是谁）：10篇+三大会，一半一作，非cv非nlp，引用大于500。。。自去年毕业起一直在找海外大厂研究院的工作，直到现在还没找到。按一些人的说法，这数据假到不行了，肯定是编的；但这就是实实在在发生的，现实中的极端情况比你想象的更无下限。要是我真想贩卖焦虑，一开始就举这个“灵活就业”的案例了。
尤其在疫情之后，这些的确是存在的，怎么解读看你自己吧。
这么说吧，我一学弟博士期间做的算是不错了，在北欧某知名大学毕业，方向非cv，比较理论，5篇neurips/icml一作，引用还可以理论方向有100+，找工作不刷leetcode。
国内找教职结果：0 985，1 211 offer，1 双非一本 offer
国内工业界offer：0全职offer，1 某厂研究院博后offer（连全职都不是，人家原话“你总共才五篇，我们这的简历随便十几篇，欢迎来做博后”）
该学弟一气之下待欧洲了，不过也算是他的能耐，完全没有刷过题，就拿到某大厂research scientist，也算是圆满结局了。。。。
那些回答里动不动“大厂天才计划拿到手软”“985教职随便挑”的，是真不知道现在啥行情。
作者：匿名用户 https://www.zhihu.com/question/512189171/answer/2316350521
结论，Top 5%行列，接近前两年每年一个扎实的工作，后期领域熟悉了一年2篇。这种毕业生，可以说大厂天才计划、大咖基本cover。一般的985也没啥问题。
在往上拼拼，就得看工作的影响力，和这个领域的知名度了。
作者：匿名用户
https://www.zhihu.com/question/512189171/answer/2465698221
问题是什么水平，那首先列出PhD毕业时刻所有可能的水平：
水平-1：毕不了业
水平0：能毕业
水平1：工业界一般工作
水平2：工业界高薪research工作，一般教职
水平3：校优秀毕业论文
水平4-6：找到不错的教职（4：国内985， 5：国外中等偏上，国内顶尖， 6：国外顶尖）
水平7：ACM/IEEE Outstanding Disseration
5篇三大会起码是水平3-4了
作者：大梦想家豪哥
https://www.zhihu.com/question/512189171/answer/2469560959
看答案有说 top 5% 的，我觉得太保守了。（注意这个 5 % 的基数是全体博士生）
有答案发了各个高校的发文量，可以看到最强的清华，2021 年的三大会约有 100 篇，这是什么体量、多少硕博才有的成果呢？那五年中五篇的概率又是多少呢？
可以这么说，中国大陆高校，除了清北，几乎没有任何院校的博士可以 5 篇三大会。你可以看到，有些计算机强校三大会的发文量并不高。
作者：杂林
https://www.zhihu.com/question/512189171/answer/2465479906
会议论文太水了，根本没什么料。很多年前，有些985高校就对会议论文不感冒了。博士毕业条件中，会议论文无论多少篇只算1篇，2篇论文才有资格毕业。
这位博士，跟机器学习调参一样，把自己的参数调得不错。除了会发论文，其实是废物，要找那些喜欢发论文的高校工作，应该可以。
但是，好学校，估计也人满为患了。而且好学校，第一学历往往是硬条件。通常，这类发机器学习论文的人，好学校都不缺。
当前的机器学习，其实是个怪胎。论文说是“理论”，其实全是实验调参，看着一堆公式，本质上又是黑盒。别说顶会，就是AI和ML的这类论文，我都懒得看了，毫无价值。这类博士论文，基本上几分钟就能看完，没什么价值。
早些年，大家不知道深浅，以为人工智能很厉害的样子。现在看来，也就是三板斧。人工智能，知乎上天天说“寒冬”、“泡沫”，估计又到瓶颈了。要解决这个瓶颈，不是这类调参高手的菜。
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