Python dataframe绘制饼图_【python可视化】：matplotlib:常见图表绘制——面积图、填图、饼图...

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斑点鱼将Matplotlib分为五部分：

图表窗口设置、图表基本元素及图表输出、图表样式参数、子图创建、常见图表绘制

本文讲第五部分：matplotlib常见图表绘制

——面积图、填图、饼图

plt.plot.area()：面积图

#面积图df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=['f', 'i', 's', 'h'])df.plot.area(stacked=False,colormap = 'Reds_r',alpha = 0.5)

#堆积面积图:默认stacked=Truedf = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['f', 'i', 's', 'h'])df.plot.area(colormap = 'Blues_r',alpha = 0.5)

plt.fill(), plt.fill_between()

# 填图# 对函数与坐标轴之间的区域进行填充，使用fill函数x = np.linspace(0, 1, 500)y1 = np.sin(4 * np.pi * x)plt.fill(x, y1, 'r',alpha=0.5,label='y1')

# 填图# 填充两个函数之间的区域，使用fill_between函数x = np.linspace(0, 5 * np.pi, 500) y1 = np.sin(x)  y2 = np.sin(2 * x)  plt.fill_between(x, y1, y2, color ='g',alpha=0.5,label='area')

plt.pie()

#饼图s = pd.Series(3 * np.random.rand(4), index=['f', 'i', 's', 'h'])plt.axis('equal')  # 保证长宽相等plt.pie(s,explode = [0.1,0,0,0],labels = s.index,    colors=['pink', 'lightgreen', 'lightblue', 'yellow'],     autopct='%.2f%%')

今天就先到这啦，早点休息哦~

下节预告:matplotlib常见图表绘制——直方图~

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