解决Jupyter连接不上Kernel(内核)的问题

首先，这个问题真的很恶心人啊，解决了好几个小时，甚至有点想卸载安装了，在CSDN上找了好多，没找到对口的。

在这里分享一下我的解决步骤：

1、遇到的问题：dead kernel，并且Jupyter上所敲出的代码都是灰色的！

2、在anaconda prompt中输入命令行，使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置，查看Python编译器的路径。

3、在这里我发现进入安装内核目录打开kernel.jason文件，与Python编译器的路径并不一致，可能和我原来改过有一定的关系。

这是我错误的路径：E:\\Anaconda\\envs\\tensorflow\\python.exe

4、将我的python解释器的路径复制过来，应该会解决问题的可是，依然报错。搜了很多资料后，还是没有对口的。用我同门的电脑，看了看他的环境与路径(他的都是默认的)。

最后，发现直接复制路径是不行的，\与/就是这点区别，就是卡错，改成\后立马解决了。

下图是正确的路径写入：

5、改完这点之后，jupyter能够正常运行了。啥也不说了，我套特猴子！

 希望对看到此贴的人有点帮助吧！