Visual studio 2019 配置openVINO2021.2开发环境

目录

1、下载

 2、解压并安装

 3、visual studio 2019 配置openVINO

3.1 创建工程

3.2 添加【VC++目录】

3.3 添加【附加依赖项】 

 4、结束

---

1、下载

前往【OpenVINO官方下载地址】，进入下载页面：

下载安装包： 

 2、解压并安装

选择解压路径：

选择安装路径，后续选择Next即可，安装完成后，在安装路径目录下有两个文件夹，如下所示：

 

 3、visual studio 2019 配置openVINO

3.1 创建工程

在VS2019中创建一个项目，命名为openVINO2021_demo:如果是Debug模式，需要在【Debug|x64处右键，添加新项目属性表】

3.2 添加【VC++目录】

 右键选择【添加新项目属性表】

 然后双击打开建好的属性表

 在【包含目录】中添加：

【具体路径根据自己安装路径进行修改】

C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\opencv\include\opencv2
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\opencv\include
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\include

 在【库目录】添加：

C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\opencv\lib
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\lib\intel64\Release

3.3 添加【附加依赖项】 

在【链接器】-》【输入】处添加：

注意：release模式不带d，Debug带d

opencv_calib3d451.lib
opencv_core451.lib
opencv_dnn451.lib
opencv_features2d451.lib
opencv_flann451.lib
opencv_gapi451.lib
opencv_highgui451.lib
opencv_imgcodecs451.lib
opencv_imgproc451.lib
opencv_ml451.lib
opencv_objdetect451.lib
opencv_photo451.lib
opencv_stitching451.lib
opencv_video451.lib
opencv_videoio451.lib
inference_engine.lib
inference_engine_c_api.lib
inference_engine_ir_reader.lib
inference_engine_legacy.lib
inference_engine_lp_transformations.lib
inference_engine_onnx_reader.lib
inference_engine_preproc.lib
inference_engine_transformations.lib

 4、结束

         环境配置好了，开始openVINO之旅吧！！！