Python菜鸟学习手册14----标准库+代码实例

Python Standard Library

翻译: Python 江湖群

10/06/07 20:10:08 编译

---

---

"We'd like to pretend that 'Fredrik' is a role, but even hundreds of volunteers couldn't possibly keep up. No, 'Fredrik' is the result of crossing an http server with a spam filter with an emacs whatsit and some other stuff besides."

-Gordon McMillan, June 1998

Python 2.0发布附带了一个包含200个以上模块的可扩展的标准库. 本书简要地介绍每个模块并提供至少一个例子来说明如何使用它. 本书一共包含360个例子.

0.1. 关于本书

"Those people who have nothing better to do than post on the Internet all day long are rarely the ones who have the most insights."

- Jakob Nielsen, December 1998

五年前我偶然遇到了 Python, 开始了我的 Python 之旅, 我花费了大量的时间 在 comp.lang.python 新闻组里回答问题. 也许某个人发现一个模块正是他想要的, 但是却不知道如何使用它. 也许某个人为他的任务挑选的不合适的模块. 也许某个人已经厌 倦了发明新轮子. 大多时候, 一个简短的例子要比一份手册文档更有帮助.

本书是超过3,000个新闻组讨论的精华部分, 当然也有很多的新脚本, 为了涵盖标准库的每个角落.

我尽力使得每个脚本都易于理解, 易于重用代码. 我有意缩短注释的长度, 如果你想更深入地 了解背景, 那么你可以参阅每个 Python 发布中的参考手册. 本书的重要之处在于范例代码.

我们欢迎任何评论, 建议, 以及 bug 报告, 请将它们发送到 [email protected]. 我将阅读尽我所能阅读所有的邮件, 但可能回复不是那么及时.

本书的相关更新内容以及其他信息请访问 http://www.pythonware.com/people/fredrik/librarybook.htm

为什么没有Tkinter?

本书涵盖了整个标准库, 除了(可选的)Tkinter ui(user-interface : 用户界面) 库. 有很多原因, 更多是因为时间, 本书的空间, 以及我正在写另一本关于 Tkinter 的书.

关于这些书的信息, 请访问 http://www.pythonware.com/people/fredrik/tkinterbook.htm. (不用看了,又一404)

产品细节

本书使用DocBook SGML编写, 我使用了一系列的工具, 包括Secret Labs' PythonWorks, Excosoft Documentor, James Clark's Jade DSSSL processor, Norm Walsh's DocBook stylesheets, 当然,还有一些 Python 脚本.

感谢帮忙校对的人们: Tim Peters, Guido van Rossum, David Ascher, Mark Lutz, 和 Rael Dornfest, 以及 PythonWare 成员: Matthew Ellis, Håkan Karlsson, 和 Rune Uhlin.

感谢 Lenny Muellner, 他帮助我把SGML文件转变为你们现在所看到的这本书, 以及Christien Shangraw, 他将那些代码文件集合起来做成了随书CD (可以在http://examples.oreilly.com/pythonsl 找到, 竟然没有404, 奇迹).

0.2. 代码约定

本书使用以下习惯用法:

斜体

用于文件名和命令. 还用于定义术语.

等宽字体 e.g. Python

用于代码以及方法,模块,操作符,函数,语句,属性等的名称.

等宽粗体

用于代码执行结果.

0.3. 关于例子

除非提到,所有例子都可以在 Python 1.5.2 和 Python 2.0 下运行. 能不能在 Python 2.4/2.5 下执行.....看参与翻译各位的了.

除了一些平台相关模块的脚本, 所有例子都可以在 Windows, Solaris, 以及 Linux 下正常执行.

所有代码都是有版权的. 当然,你可以自由地使用这些这些模块,别忘记你是从哪得到(?学会)这些的.

大多例子的文件名都包含它所使用的模块名称,后边是 "-example-" 以及一个唯一的"序号". 注意有些例子并不是按顺序出现的, 这是为了匹配本书的较早版本 -(the eff-bot guide to) The Standard Python Library.

你可以在网上找到本书附带CD的内容 (参阅 http://examples.oreilly.com/pythonsl). 更多信息以及更新内容参阅http://www.pythonware.com/people/fredrik/librarybook.htm. (ft, 又一404. 大家一定不要看~)

0.4. 如何联系我们

Python 江湖 QQ 群: 43680167

Feather (校对) QQ: 85660100

---

1. 核心模块

"Since the functions in the C runtime library are not part of the Win32 API, we believe the number of applications that will be affected by this bug to be very limited."

- Microsoft, January 1999

---

1.1. 介绍

Python 的标准库包括了很多的模块, 从 Python 语言自身特定的类型和声明, 到一些只用于少数程序的不著名的模块.

本章描述了一些基本的标准库模块. 任何大型 Python 程序都有可能直接或间接地使用到这类模块的大部分.

1.1.1. 内建函数和异常

下面的这两个模块比其他模块加在一起还要重要: 定义内建函数(例如 len, int, range ...)的 _ _builtin_ _ 模块, 以及定义所有内建异常的 exceptions 模块.

Python 在启动时导入这两个模块, 使任何程序都能够使用它们.

1.1.2. 操作系统接口模块

Python 有许多使用了 POSIX 标准 API 和标准 C 语言库的模块. 它们为底层操作系统提供了平台独立的接口.

这类的模块包括: 提供文件和进程处理功能的 os 模块; 提供平台独立的文件名处理 (分拆目录名, 文件名, 后缀等)的 os.path 模块; 以及时间日期处理相关的time/datetime 模块.

[!Feather注: datetime 为 Py2.3 新增模块, 提供增强的时间处理方法 ]

延伸一点说, 网络和线程模块同样也可以归为这一个类型. 不过 Python 并没有在所有的平台/版本实现这些.

1.1.3. 类型支持模块

标准库里有许多用于支持内建类型操作的库. string 模块实现了常用的字符串处理. math 模块提供了数学计算操作和常量(pi, e都属于这类常量), cmath 模块为复数提供了和 math 一样的功能.

1.1.4. 正则表达式

re 模块为 Python 提供了正则表达式支持. 正则表达式是用于匹配字符串或特定子字符串的 有特定语法的字符串模式.

1.1.5. 语言支持模块

sys 模块可以让你访问解释器相关参数,比如模块搜索路径,解释器版本号等. operator 模块提供了和内建操作符作用相同的函数. copy 模块允许 你复制对象, Python 2.0 新加入的 gc 模块提供了对垃圾收集的相关控制功能.

---

1.2. _ _builtin_ _ 模块

这个模块包含 Python 中使用的内建函数. 一般不用手动导入这个模块; Python会帮你做好一切.

1.2.1. 使用元组或字典中的参数调用函数

Python允许你实时地创建函数参数列表. 只要把所有的参数放入一个元组中， 然后通过内建的 apply 函数调用函数. 如 Example 1-1.

1.2.1.1. Example 1-1. 使用 apply 函数

File: builtin-apply-example-1.py

def function(a, b):
    print a, b

apply(function, ("whither", "canada?"))
apply(function, (1, 2 + 3))

whither canada?
1 5

要想把关键字参数传递给一个函数, 你可以将一个字典作为 apply 函数的第 3 个参数, 参考 Example 1-2.

1.2.1.2. Example 1-2. 使用 apply 函数传递关键字参数

File: builtin-apply-example-2.py

def function(a, b):
    print a, b

apply(function, ("crunchy", "frog"))
apply(function, ("crunchy",), {"b": "frog"})
apply(function, (), {"a": "crunchy", "b": "frog"})

crunchy frog
crunchy frog
crunchy frog

apply 函数的一个常见用法是把构造函数参数从子类传递到基类, 尤其是构造函数需要接受很多参数的时候. 如 Example 1-3 所示.

1.2.1.3. Example 1-3. 使用 apply 函数调用基类的构造函数

File: builtin-apply-example-3.py

class Rectangle:
    def _ _init_ _(self, color="white", width=10, height=10):
        print "create a", color, self, "sized", width, "x", height

class RoundedRectangle(Rectangle):
    def _ _init_ _(self, **kw):
        apply(Rectangle._ _init_ _, (self,), kw)

rect = Rectangle(color="green", height=100, width=100)
rect = RoundedRectangle(color="blue", height=20)

create a green  sized 100 x 100
create a blue  sized 10 x 20

Python 2.0 提供了另个方法来做相同的事. 你只需要使用一个传统的函数调用 , 使用 * 来标记元组, ** 来标记字典.

下面两个语句是等价的:

result = function(*args, **kwargs)
result = apply(function, args, kwargs)

1.2.2. 加载和重载模块

如果你写过较庞大的 Python 程序, 那么你就应该知道 import 语句是用来导入外部模块的 (当然也可以使用 from-import 版本). 不过你可能不知道 import 其实是靠调用内建 函数 _ _import_ _ 来工作的.

通过这个戏法你可以动态地调用函数. 当你只知道模块名称(字符串)的时候, 这将很方便. Example 1-4 展示了这种用法, 动态地导入所有以 "-plugin" 结尾的模块.

1.2.2.1. Example 1-4. 使用 _ _import_ _ 函数加载模块

File: builtin-import-example-1.py

import glob, os

modules = []

for module_file in glob.glob("*-plugin.py"):
    try:
        module_name, ext = os.path.splitext(os.path.basename(module_file))
        module = _ _import_ _(module_name)
        modules.append(module)
    except ImportError:
        pass # ignore broken modules

# say hello to all modules
for module in modules:
    module.hello()

example-plugin says hello

注意这个 plug-in 模块文件名中有个 "-" (hyphens). 这意味着你不能使用普通的 import 命令, 因为 Python 的辨识符不允许有 "-" .

Example 1-5 展示了 Example 1-4 中使用的 plug-in .

1.2.2.2. Example 1-5. Plug-in 例子

File: example-plugin.py

def hello():
    print "example-plugin says hello"

Example 1-6 展示了如何根据给定模块名和函数名获得想要的函数对象.

1.2.2.3. Example 1-6. 使用 _ _import_ _ 函数获得特定函数

File: builtin-import-example-2.py

def getfunctionbyname(module_name, function_name):
    module = _ _import_ _(module_name)
    return getattr(module, function_name)

print repr(getfunctionbyname("dumbdbm", "open"))

你也可以使用这个函数实现延迟化的模块导入 (lazy module loading). 例如在 Example 1-7 中 的 string 模块只在第一次使用的时候导入.

1.2.2.4. Example 1-7. 使用 _ _import_ _ 函数实现 延迟导入

File: builtin-import-example-3.py

class LazyImport:
    def _ _init_ _(self, module_name):
        self.module_name = module_name
        self.module = None
    def _ _getattr_ _(self, name):
        if self.module is None:
            self.module = _ _import_ _(self.module_name)
        return getattr(self.module, name)

string = LazyImport("string")

print string.lowercase

abcdefghijklmnopqrstuvwxyz

Python 也提供了重新加载已加载模块的基本支持. [Example 1-8 #eg-1-8 会加载 3 次 hello.py 文件.

1.2.2.5. Example 1-8. 使用 reload 函数

File: builtin-reload-example-1.py

import hello
reload(hello)
reload(hello)

hello again, and welcome to the show
hello again, and welcome to the show
hello again, and welcome to the show

reload 直接接受模块作为参数.

[!Feather 注:  ^ 原句无法理解, 稍后讨论.]

注意，当你重加载模块时, 它会被重新编译, 新的模块会代替模块字典里的老模块. 但是, 已经用原模块里的类建立的实例仍然使用的是老模块(不会被更新).

同样地, 使用 from-import 直接创建的到模块内容的引用也是不会被更新的.

1.2.3. 关于名称空间

dir 返回由给定模块, 类, 实例, 或其他类型的所有成员组成的列表. 这可能在交互式 Python 解释器下很有用, 也可以用在其他地方. Example 1-9展示了 dir函数的用法.

1.2.3.1. Example 1-9. 使用 dir 函数

File: builtin-dir-example-1.py

def dump(value):
    print value, "=>", dir(value)

import sys

dump(0)
dump(1.0)
dump(0.0j) # complex number
dump([]) # list
dump({}) # dictionary
dump("string")
dump(len) # function
dump(sys) # module

0 => []
1.0 => []
0j => ['conjugate', 'imag', 'real']
[] => ['append', 'count', 'extend', 'index', 'insert',
    'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
{} => ['clear', 'copy', 'get', 'has_key', 'items',
    'keys', 'update', 'values']
string => []
 => ['_ _doc_ _', '_ _name_ _', '_ _self_ _']
 => ['_ _doc_ _', '_ _name_ _',
    '_ _stderr_ _', '_ _stdin_ _', '_ _stdout_ _', 'argv',
    'builtin_module_names', 'copyright', 'dllhandle',
    'exc_info', 'exc_type', 'exec_prefix', 'executable',
...

在例子 Example 1-10中定义的 getmember 函数返回给定类定义的所有类级别的属性和方法.

1.2.3.2. Example 1-10. 使用 dir 函数查找类的所有成员

File: builtin-dir-example-2.py

class A:
    def a(self):
        pass
    def b(self):
        pass

class B(A):
    def c(self):
        pass
    def d(self):
        pass

def getmembers(klass, members=None):
    # get a list of all class members, ordered by class
    if members is None:
        members = []
    for k in klass._ _bases_ _:
        getmembers(k, members)
    for m in dir(klass):
        if m not in members:
            members.append(m)
    return members

print getmembers(A)
print getmembers(B)
print getmembers(IOError)

['_ _doc_ _', '_ _module_ _', 'a', 'b']
['_ _doc_ _', '_ _module_ _', 'a', 'b', 'c', 'd']
['_ _doc_ _', '_ _getitem_ _', '_ _init_ _', '_ _module_ _', '_ _str_ _']

getmembers 函数返回了一个有序列表. 成员在列表中名称出现的越早, 它所处的类层次就越高. 如果无所谓顺序的话, 你可以使用字典代替列表.

[!Feather 注: 字典是无序的, 而列表和元组是有序的, 网上有关于有序字典的讨论]

vars 函数与此相似, 它返回的是包含每个成员当前值的字典. 如果你使用不带参数的 vars , 它将返回当前局部名称空间的可见元素(同 locals() 函数 ). 如Example 1-11所表示.

1.2.3.3. Example 1-11. 使用 vars 函数

File: builtin-vars-example-1.py

book = "library2"
pages = 250
scripts = 350


print "the %(book)s book contains more than %(scripts)s scripts" % vars()

the library book contains more than 350 scripts

1.2.4. 检查对象类型

Python 是一种动态类型语言, 这意味着给一个定变量名可以在不同的场合绑定到不同的类型上. 在接下面例子中, 同样的函数分别被整数, 浮点数, 以及一个字符串调用:

def function(value):
    print value
function(1)
function(1.0)
function("one")

type 函数 (如 Example 1-12 所示) 允许你检查一个变量的类型. 这个函数会返回一个 type descriptor (类型描述符), 它对于 Python 解释器提供的每个类型都是不同的.

1.2.4.1. Example 1-12. 使用 type 函数

File: builtin-type-example-1.py

def dump(value):
    print type(value), value

dump(1)
dump(1.0)
dump("one")

 1
 1.0
 one

每个类型都有一个对应的类型对象, 所以你可以使用 is 操作符 (对象身份?) 来 检查类型. (如 Example 1-13所示).

1.2.4.2. Example 1-13. 对文件名和文件对象使用 type 函数

File: builtin-type-example-2.py

def load(file):
    if isinstance(file, type("")):
        file = open(file, "rb")
    return file.read()

print len(load("samples/sample.jpg")), "bytes"
print len(load(open("samples/sample.jpg", "rb"))), "bytes"


4672 bytes
4672 bytes

callable 函数, 如 Example 1-14 所示, 可以检查一个对象是否是可调用的 (无论是直接调用或是通过 apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True.

1.2.4.3. Example 1-14. 使用 callable 函数

File: builtin-callable-example-1.py

def dump(function):
    if callable(function):
        print function, "is callable"
    else:
        print function, "is *not* callable"

class A:
    def method(self, value):
        return value

class B(A):
    def _ _call_ _(self, value):
        return value

a = A()
b = B()

dump(0) # simple objects
dump("string")
dump(callable)
dump(dump) # function

dump(A) # classes
dump(B)
dump(B.method)

dump(a) # instances
dump(b)
dump(b.method)

0 is *not* callable
string is *not* callable
 is callable
 is callable
A is callable
B is callable
 is callable
 is *not* callable
 is callable
 is callable

注意类对象 (A 和 B) 都是可调用的; 如果调用它们, 就产生新的对象(类实例). 但是 A 类的实例不可调用, 因为它的类没有实现 _ _call_ _ 方法.

你可以在 operator 模块中找到检查对象是否为某一内建类型(数字, 序列, 或者字典等) 的函数. 但是, 因为创建一个类很简单(比如实现基本序列方法的类), 所以对这些 类型使用显式的类型判断并不是好主意.

在处理类和实例的时候会复杂些. Python 不会把类作为本质上的类型对待; 相反地, 所有的类都属于一个特殊的类类型(special class type), 所有的类实例属于一个特殊的实例类型(special instance type).

这意味着你不能使用 type 函数来测试一个实例是否属于一个给定的类; 所有的实例都是同样 的类型! 为了解决这个问题, 你可以使用 isinstance 函数,它会检查一个对象是 不是给定类(或其子类)的实例. Example 1-15 展示了 isinstance 函数的使用.

1.2.4.4. Example 1-15. 使用 isinstance 函数

File: builtin-isinstance-example-1.py

class A:
    pass

class B:
    pass

class C(A):
    pass

class D(A, B):
    pass

def dump(object):
    print object, "=>",
    if isinstance(object, A):
        print "A",
    if isinstance(object, B):
        print "B",
    if isinstance(object, C):
        print "C",
    if isinstance(object, D):
        print "D",
    print

a = A()
b = B()
c = C()
d = D()

dump(a)
dump(b)
dump(c)
dump(d)
dump(0)
dump("string")

 => A
 => B
 => A C
 => A B D
0 =>
string =>

issubclass 函数与此相似, 它用于检查一个类对象是否与给定类相同, 或者是给定类的子类. 如 Example 1-16 所示.

注意, isinstance 可以接受任何对象作为参数, 而 issubclass 函数在接受非类对象参 数时会引发 TypeError 异常.

1.2.4.5. Example 1-16. 使用 issubclass 函数

File: builtin-issubclass-example-1.py

class A:
    pass

class B:
    pass

class C(A):
    pass

class D(A, B):
    pass

def dump(object):
    print object, "=>",
    if issubclass(object, A):
        print "A",
    if issubclass(object, B):
        print "B",
    if issubclass(object, C):
        print "C",
    if issubclass(object, D):
        print "D",
    print

dump(A)
dump(B)
dump(C)
dump(D)
dump(0)
dump("string")

A => A
B => B
C => A C
D => A B D
0 =>
Traceback (innermost last):
  File "builtin-issubclass-example-1.py", line 29, in ?
  File "builtin-issubclass-example-1.py", line 15, in dump
TypeError: arguments must be classes

1.2.5. 计算 Python 表达式

Python 提供了在程序中与解释器交互的多种方法. 例如 eval 函数将一个字符串 作为 Python 表达式求值. 你可以传递一串文本, 简单的表达式, 或者使用 内建 Python 函数. 如 Example 1-17 所示.

1.2.5.1. Example 1-17. 使用 eval 函数

File: builtin-eval-example-1.py

def dump(expression):
    result = eval(expression)
    print expression, "=>", result, type(result)

dump("1")
dump("1.0")
dump("'string'")
dump("1.0 + 2.0")
dump("'*' * 10")
dump("len('world')")

1 => 1 
1.0 => 1.0 
'string' => string 
1.0 + 2.0 => 3.0 
'*' * 10 => ********** 
len('world') => 5 

如果你不确定字符串来源的安全性, 那么你在使用 eval 的时候会遇到些麻烦. 例如, 某个用户可能会使用 _ _import_ _ 函数加载 os 模块, 然后从硬盘删除文件 (如 Example 1-18 所示).

1.2.5.2. Example 1-18. 使用 eval 函数执行任意命令

File: builtin-eval-example-2.py

print eval("_ _import_ _('os').getcwd()")
print eval("_ _import_ _('os').remove('file')")

/home/fredrik/librarybook
Traceback (innermost last):
 File "builtin-eval-example-2", line 2, in ?
 File "", line 0, in ?
os.error: (2, 'No such file or directory')

这里我们得到了一个 os.error 异常, 这说明 Python 事实上在尝试删除文件!

幸运地是, 这个问题很容易解决. 你可以给 eval 函数传递第 2 个参数, 一个定义了该表达式求值时名称空间的字典. 我们测试下, 给函数传递个空字典:

>>> print eval("_ _import_ _('os').remove('file')", {})
Traceback (innermost last):
  File "", line 1, in ?
  File "", line 0, in ?
os.error: (2, 'No such file or directory')

呃.... 我们还是得到了个 os.error 异常.

这是因为 Python 在求值前会检查这个字典, 如果没有发现名称为 _ _builtins_ _ 的变量(复数形式), 它就会添加一个:

>>> namespace = {}
>>> print eval("_ _import_ _('os').remove('file')", namespace)
Traceback (innermost last):
  File "", line 1, in ?
  File "", line 0, in ?
os.error: (2, 'No such file or directory')
>>> namespace.keys()
['_ _builtins_ _']

如果你打印这个 namespace 的内容, 你会发现里边有所有的内建函数.

[!Feather 注: 如果我RP不错的话, 添加的这个_ _builtins_ _就是当前的_ _builtins_ _]

我们注意到了如果这个变量存在, Python 就不会去添加默认的, 那么我们的解决方法也来了, 为传递的字典参数加入一个 _ _builtins_ _ 项即可. 如 Example 1-19 所示.

1.2.5.3. Example 1-19. 安全地使用 eval 函数求值

File: builtin-eval-example-3.py

print eval("_ _import_ _('os').getcwd()", {})
print eval("_ _import_ _('os').remove('file')", {"_ _builtins_ _": {}})

/home/fredrik/librarybook
Traceback (innermost last):
  File "builtin-eval-example-3.py", line 2, in ?
  File "", line 0, in ?
NameError: _ _import_ _

即使这样, 你仍然无法避免针对 CPU 和内存资源的攻击. (比如, 形如 eval("'*'*1000000*2*2*2*2*2*2*2*2*2") 的语句在执行后会使你的程序耗尽系统资源).

1.2.6. 编译和执行代码

eval 函数只针对简单的表达式. 如果要处理大块的代码, 你应该使用 compile 和 exec 函数 (如 Example 1-20 所示).

1.2.6.1. Example 1-20. 使用 compile 函数检查语法

File: builtin-compile-example-1.py

NAME = "script.py"

BODY = """
prnt 'owl-stretching time'
"""

try:
    compile(BODY, NAME, "exec")
except SyntaxError, v:
    print "syntax error:", v, "in", NAME

# syntax error: invalid syntax in script.py

成功执行后, compile 函数会返回一个代码对象, 你可以使用 exec 语句执行它, 参见 Example 1-21 .

1.2.6.2. Example 1-21. 执行已编译的代码

File: builtin-compile-example-2.py

BODY = """
print 'the ant, an introduction'
"""

code = compile(BODY, "
                    
                    

                

你可能感兴趣的:(Python,python,标准库)

• 理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石 范范0825 ipythonlinux运维
  理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
• c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系 黄卷青灯77 c++算法开发语言iostreamstdio
  在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
• Python数据分析与可视化实战指南 William数据分析 pythonpython数据
  在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。本文将通过一个详细的案例，带领大家学习如何使用Python进行数据分析，并通过可视化来直观呈现分析结果。一、环境准备1.1安装必要库在开始数据分析和可视化之前，我们需要安装一些常用的库。主要包括pandas、numpy、matplotlib和seaborn等。这些库分别用于数据处理、数学
• python os.environ 江湖偌大 python深度学习
  os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='0'#默认值，输出所有信息os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='1'#屏蔽通知信息（INFO）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#屏蔽通知信息和警告信息（INFO\WARNING）os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='
• Python中os.environ基本介绍及使用方法 鹤冲天Pro #Pythonpython服务器开发语言
  文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi
• Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验 我的运维人生 信息可视化数据分析数据挖掘运维开发技术共享
  Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
• Python教程：一文了解使用Python处理XPath 旦莫 Python进阶python开发语言
  目录1.环境准备1.1安装lxml1.2验证安装2.XPath基础2.1什么是XPath？2.2XPath语法2.3示例XML文档3.使用lxml解析XML3.1解析XML文档3.2查看解析结果4.XPath查询4.1基本路径查询4.2使用属性查询4.3查询多个节点5.XPath的高级用法5.1使用逻辑运算符5.2使用函数6.实战案例6.1从网页抓取数据6.1.1安装Requests库6.1.2代
• python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量 weixin_39605414 pythonos.environ
  >>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA
• 使用Faiss进行高效相似度搜索 llzwxh888 faisspython
  在现代AI应用中，快速和高效的相似度搜索是至关重要的。Faiss（FacebookAISimilaritySearch）是一个专门用于快速相似度搜索和聚类的库，特别适用于高维向量。本文将介绍如何使用Faiss来进行相似度搜索，并结合Python代码演示其基本用法。什么是Faiss？Faiss是一个由FacebookAIResearch团队开发的开源库，主要用于高维向量的相似性搜索和聚类。Faiss
• python是什么意思中文-在python中%是什么意思 编程大乐趣
  Python中%有两种：1、数值运算：%代表取模，返回除法的余数。如：>>>7%212、%操作符（字符串格式化，stringformatting），说明如下：%[(name)][flags][width].[precision]typecode(name)为命名flags可以有+，-，''或0。+表示右对齐。-表示左对齐。''为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填
• Day1笔记-Python简介&标识符和关键字&输入输出 ~在杰难逃~ Pythonpython开发语言大数据数据分析数据挖掘
  大家好，从今天开始呢，杰哥开展一个新的专栏，当然，数据分析部分也会不定时更新的，这个新的专栏主要是讲解一些Python的基础语法和知识，帮助0基础的小伙伴入门和学习Python，感兴趣的小伙伴可以开始认真学习啦！一、Python简介【了解】1.计算机工作原理编程语言就是用来定义计算机程序的形式语言。我们通过编程语言来编写程序代码，再通过语言处理程序执行向计算机发送指令，让计算机完成对应的工作，编程
• python八股文面试题分享及解析(1) Shawn________ python
  #1.'''a=1b=2不用中间变量交换a和b'''#1.a=1b=2a,b=b,aprint(a)print(b)结果：21#2.ll=[]foriinrange(3):ll.append({'num':i})print(11)结果:#[{'num':0},{'num':1},{'num':2}]#3.kk=[]a={'num':0}foriinrange(3):#0,12#可变类型，不仅仅改变
• 每日算法&面试题，大厂特训二十八天——第二十天（树） 肥学 ⚡算法题⚡面试题每日精进java算法数据结构
  目录标题导读算法特训二十八天面试题点击直接资料领取导读肥友们为了更好的去帮助新同学适应算法和面试题，最近我们开始进行专项突击一步一步来。上一期我们完成了动态规划二十一天现在我们进行下一项对各类算法进行二十八天的一个小总结。还在等什么快来一起肥学进行二十八天挑战吧！！特别介绍小白练手专栏，适合刚入手的新人欢迎订阅编程小白进阶python有趣练手项目里面包括了像《机器人尬聊》《恶搞程序》这样的有趣文章
• Python快速入门 —— 第三节：类与对象 孤华暗香 Python快速入门python开发语言
  第三节：类与对象目标：了解面向对象编程的基础概念，并学会如何定义类和创建对象。内容：类与对象：定义类：class关键字。类的构造函数：__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例：classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#
• pyecharts——绘制柱形图折线图 2224070247 信息可视化pythonjava数据可视化
  一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
• Python 实现图片裁剪（附代码） | Python工具 剑客阿良_ALiang
  前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
• 【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4) 算法大师 华为od面试python
  华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
• python os 环境变量 CV矿工 python开发语言numpy
  环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
• Python爬虫解析工具之xpath使用详解 eqa11 python爬虫开发语言
  文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
• 【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1） 算法大师 华为od面试python
  华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression）模型形式：关键点：参数估计与评估：3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝（Shal
• nosql数据库技术与应用知识点 皆过客，揽星河 NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
  Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
• 《Python数据分析实战终极指南》 xjt921122 python数据分析开发语言
  对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥
• Python中深拷贝与浅拷贝的区别 yuxiaoyu.
  转自：http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复
• Python开发常用的三方模块如下： 换个网名有点难 python开发语言
  Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机
• Python编译器 鹿鹿~ Python编译器Pythonpython开发语言后端
  嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有编译器的，也就是PyCharm。你们可能会问到这个是干嘛的又不可以吃也不可以穿好像没有什么用，其实你还说对了这个还真的不可以吃也不可以穿，但是它用来干嘛的呢。用来编译你所打出的代码进行运行（可能这里说的有点不对但是只是个人认为）现在我们来说说PyCharm是用来干嘛的。PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Pyt
• 一文掌握python面向对象魔术方法（二） 程序员neil pythonpython开发语言
  接上篇：一文掌握python面向对象魔术方法（一）-CSDN博客目录六、迭代和序列化：1、__iter__(self):定义迭代器，使得类可以被for循环迭代。2、__getitem__(self,key):定义索引操作，如obj[key]。3、__setitem__(self,key,value):定义赋值操作，如obj[key]=value。4、__delitem__(self,key):定义
• 一文掌握python常用的list（列表）操作 程序员neil pythonpython开发语言
  目录一、创建列表1.直接创建列表：2.使用list()构造器3.使用列表推导式4.创建空列表二、访问列表元素1.列表支持通过索引访问元素，索引从0开始：2.还可以使用切片操作访问列表的一部分：三、修改列表元素四、添加元素1.append()：在末尾添加元素2.insert()：在指定位置插入元素五、删除元素1.del：删除指定位置的元素2.remove()：删除指定值的第一个匹配项3.pop()：
• Python实现简单的机器学习算法 master_chenchengg pythonpython办公效率python开发IT
  Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl
• python中的深拷贝与浅拷贝 anshejd70787 python
  深拷贝和浅拷贝浅拷贝的时候，修改原来的对象，浅拷贝的对象不会发生改变。1、对象的赋值对象的赋值实际上是对象之间的引用：当创建一个对象，然后将这个对象赋值给另外一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用。当对对象做赋值或者是参数传递或者作为返回值的时候，总是传递原始对象的引用，而不是一个副本。如下所示：>>>aList=["kel","abc",123]>>>bLis
• 用Python实现简单的猜数字游戏 程序媛了了 python游戏java
  猜数字游戏代码：importrandomdefpythonit():a=random.randint(1,100)n=int(input("输入你猜想的数字："))whilen!=a:ifn>a:print("很遗憾，猜大了")n=int(input("请再次输入你猜想的数字："))elifna::如果玩家猜的数字n大于随机数字a，则输出"很遗憾，猜大了"，并提示玩家再次输入。elifn
• TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题 357029540 javatomcatjsp
  摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209 昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题，一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的，突然提交出错影响其他处理流程。 检查时发现页面处理数据较多，起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交，较少数据能够提交成功。 恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ，发现数
• 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18 ljy325 jspxmlMyEclipse
  在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp  目录下找到Jsp.vtl，复制一份，重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式，保存。 然后在 D:\Progr
• JavaScript常用验证脚本总结 eksliang JavaScriptjavaScript表单验证
       转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098985        下面这些验证脚本，是我在这几年开发中的总结，今天把他放出来，也算是一种分享吧，现在在我的项目中也在用！包括日期验证、比较，非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...! &nb
• 微软BI（4） 18289753290 微软BI SSIS
  1） Q:查看ssis里面某个控件输出的结果：  A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString()); 这是我们在包里面定义的变量 2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系，一定要选择唯一的那个键作为关联字段。 3) Q：ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一
• 定时对大数据量的表进行分表对数据备份 酷的飞上天空 大数据量
  工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大，属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的，但如果不进行分表数据太多，执行一条简单sql语句要等好几分钟。。   分表工具：linux的shell + mysql自身提供的管理命令 原理：使用一个和原表数据结构一样的表，替换原表。   linux shell内容如下： =======================开始 
• 本质的描述与因材施教 永夜-极光 感想随笔
           不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。        我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解        &
• 很迷茫。。。 随便小屋 随笔
  小弟我今年研一，也是从事的咱们现在最流行的专业（计算机）。本科三流学校，为了能有个更好的跳板，进入了考研大军，非常有幸能进入研究生的行业（具体学校就不说了，怕把学校的名誉给损了）。   先说一下自身的条件，本科专业软件工程。主要学习就是软件开发，几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流，也就是让老师带着学生学点东西，然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说
• 23种设计模式的意图和适用范围 aijuans 设计模式
  Factory Method 意图 定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 　　适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。 　　当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。 　　当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个，并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。 Abstr
• Java中的synchronized和volatile aoyouzi javavolatilesynchronized
  说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字，又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的，working memory则是线程的工作内存，它保存有部分main memory变量的拷贝，对这些变量的更新直接发生在working memo
• js数组的操作和this关键字 百合不是茶 js数组操作this关键字
  js数组的操作;   一:数组的创建: 1、数组的创建 var array = new Array();　//创建一个数组 var array = new Array([size]);　//创建一个数组并指定长度，注意不是上限，是长度 var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]]
• 别人的阿里面试感悟 bijian1013 面试分享工作感悟阿里面试
  原文如下：http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170         一直做企业系统，虽然也自己一直学习技术，但是感觉还是有所欠缺，准备花几个月的时间，把互联网的东西，以及一些基础更加的深入透析，结果这次比较意外，有点突然，下面分享一下感受吧！    &nb
• 淘宝的测试框架Itest Bill_chen springmaven框架单元测试JUnit
  Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架，以Junit4为核心， 集合DbUnit、Unitils等主流测试框架，应该算是比较好用的了。 近期项目中用了下，有关itest的具体使用如下： 1.在Maven中引入itest框架： <dependency>   <groupId>com.taobao.test</groupId&g
• 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题 bit1129 java多线程
  package com.tom; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.loc
• 汉字转拼音pinyin4j 白糖_ pinyin4j
  以前在项目中遇到汉字转拼音的情况，于是在网上找到了pinyin4j这个工具包，非常有用，别的不说了，直接下代码：   import java.util.HashSet; import java.util.Set; import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper; import net.sourceforge.pinyin
• org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案 bozch ssh数据库异常DBCP
  org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed:     at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68)    at org.hibernate.impl.SessionImp
• java-并查集（Disjoint-set）-将多个集合合并成没有交集的集合 bylijinnan java
  import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.ut
• Java PrintWriter打印乱码 chenbowen00 java
  一个小程序读写文件，发现PrintWriter输出后文件存在乱码，解决办法主要统一输入输出流编码格式。 读文件： BufferedReader 从字符输入流中读取文本，缓冲各个字符，从而提供字符、数组和行的高效读取。 可以指定缓冲区的大小，或者可使用默认的大小。大多数情况下，默认值就足够大了。 通常，Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因
• [天气与气候]极端气候环境 comsci 环境
        如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵......      那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢?  &n
• oracle order by与union一起使用的用法 daizj UNIONoracleorder by
  当使用union操作时，排序语句必须放在最后面才正确，如下： 只能在union的最后一个子查询中使用order by，而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So： 如果unoin的几个子查询列名不同，如 Sql代码  select supplier_id, supplier_name  from suppliers  UNI
• zeus持久层读写分离单元测试 deng520159 单元测试
  本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码: 1.ZeusMasterSlaveTest.java package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Assert; import org.j
• Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件 dcj3sjt126com yii
  1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。 2.调用方法：   Helper::truncate_utf8_string($content,20,false);   //不显示省略号  Helper::truncate_utf8_string($content,20);  //显示省略号  &n
• 安装memcache及php扩展 dcj3sjt126com PHP
  安装memcache    tar zxvf memcache-2.2.5.tgz     cd memcache-2.2.5/     /usr/local/php/bin/phpize (?)    ./configure --with-php-confi
• JsonObject 处理日期 feifeilinlin521 javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException
      写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException  原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说  直接上代码  &n
• Ehcache（06）——监听器 234390216 监听器listenerehcache
  监听器          Ehcache中监听器有两种，监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中，Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。  
• activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决 jackyrong Activiti
    在acitivti modeler中，如果是chrome 34，则不能打开该设计器，其他浏览器可以， 经证实为bug，参考 http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34 修改为，找到 oryx.debug.js 在最头部增加 if (!Document.
• 微信收货地址共享接口-终极解决 laotu5i0 微信开发
     最近要接入微信的收货地址共享接口，总是不成功，折腾了好几天，实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来，希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用，让后面进来的开发者能快速的接入，而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天，甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了，本人还算文明。    如果你能搜到本贴，说明你已经碰到了各种 ed
• 关于人才 netkiller.github.com 工作面试招聘netkiller人才
  关于人才 每个月我都会接到许多猎头的电话，有些猎头比较专业，但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了，自然也了解了他们的工作，包括操作手法，总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。 总结就是“盲目推荐，以量取胜”。 目前现状 许多从事人力资源工作的人，根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业，企业找不到人才的尴尬处境。 企业招聘，通常是需要用人的部门提出招聘条件，由人
• 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录 rensanning centos
  (1) 安装CentOS ISO（desktop/minimal）、Cloud（AWS/阿里云）、Virtualization（VMWare、VirtualBox） 详细内容 (2) Linux常用命令 cd、ls、rm、chmod...... 详细内容 (3) 初始环境设置 用户管理、网络设置、安全设置...... 详细内容 (4) 常驻服务Daemon
• 【求助】mongoDB无法更新主键 toknowme mongodb
    Query query = new Query();          query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId()));                &n
• jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合 xp9802 jquery
  很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验，当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件： 1. jQuery ScrollPagination jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。 2. jQuery Screw S

按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他

首页 - 关于我们 - 站内搜索 - Sitemap - 侵权投诉

版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved.