Anaconda的安装以及tensorflow环境的配置
Python学习报告
一、环境配置
1、 安装Anaconda，在进行Anaconda的下载时出现了官网无法下载的问题，所以在百度上找到了下载资源并保存到了自己的百度网盘中，此处附上下载链接：https://pan.baidu.com/s/1AvzgndFZjtIJ5P4P0hOOFg 提取码：G520。
2、 配置Tensorflow环境，Anaconda安装好后，打开Anaconda Navigator图形交互界面并创建一个tensorflow环境，创建环境时，点击创建按钮后，页面一直显示正在进行，时间持续了二十多分钟还没好，也可能是因为步骤错误而导致配置失败，直至最后反复尝试也是跳出此页面： 提示出现众多错误。
于是改用第二种方法进行配置：打开Anaconda Prompt命令页面直接输入以下代码：conda create --name tensorflow biopython
在出现以下代码时直接输入y按回车健等待完成：
Proceed ([y]/n)?
好的，在安装的过程中需要重复这一整个环节，因为在安装到途中的时候网络会出现超时的情况，整个配置tensorflow的过程我的是持续了近五个多小时。安装完成后输入 conda info –envs，出现以下代码表示安装成功。
此时回到Anaconda Navigator图形界面，点击环境就可以看到有tensorflow环境。
整个环境配置的过程到此结束。
但是，再pycharm里添加的时候，出现了无法使用的问题。
对此，改进总结出完整安装方案如下：
A. 下载Anaconda并安装
B. 更改Anaconda的下载源，将 此文件保存在电脑用户的目录下。
C. 打开Anaconda Prompt，输入conda config –show(conda config --show)下载源是否更改成功。
D. 创建一个名为tensorflow的环境，输入conda create –-name tensorflow python=3.6(conda create --name tensorflow python=3.6)
E. 创建好后，输入检查环境是否存在（conda info --envs），出现如下所示表示成功
F. 激活tensorflow环境，输入：activate tensorflow，显示如下表示成功
G. 在激活页面下，下载tensorflow包，输入一下代码：conda install tensorflow==1.14,这里涉及到版本兼容的问题，所以加上1.14版本.
H. 然后，下载tensorflow-gpu
二、加载工具包
在激活页面下就可以为tensorflow环境加载下列工具包：命令行表示为conda install name
Pytorch；Flask；Keras；Pillow；Spyder；scipy
Pandas；matplotlib；mkl；numpy；Theano
输入conda list 即可查看已经安装好的包
三、将tensorflow环境嵌入到编辑器中
打开Pycharm,使用Pycharm创建一个项目，配置相关设置
到此，整个配置过程结束。
四、在Pycharm中进行机器学习
先将脚本文件打开运行，其中会加载相关文件，加载好后便可以将调试代码放入其中让机器开始学习
学习过程实例：
五、相关操作指令代码
1.检查Anaconda是否成功安装：conda –version
2.检测目前安装了哪些环境：conda info –envs
3.检查目前有哪些版本的python可以安装：conda search --full-name python
4.安装不同版本的python：conda create --name tensorflow python=3.7
5.按照提示，激活之：activate tensorflow
7.检查新环境中的python版本：python –version
8.退出当前环境：deactivate