python基础学习笔记——collections模块

在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象

3.Counter: 计数器,主要用来计数

4.OrderedDict: 有序字典

5.defaultdict: 带有默认值的字典

namedtuple

我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:

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p = (1, 2)

但是,看到(1, 2),很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。

这时,namedtuple就派上了用场:

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>>>  from  collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple( 'Point' , [ 'x' 'y' ])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
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>>> p.y
2

类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:

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namedtuple( '名称' , [属性list]):
Circle = namedtuple( 'Circle' , [ 'x' 'y' 'r' ])

deque

使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈:

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>>>  from  collections import deque
>>> q = deque([ 'a' 'b' 'c' ])
>>> q.append( 'x' )
>>> q.appendleft( 'y' )
>>> q
deque([ 'y' 'a' 'b' 'c' 'x' ])

deque除了实现list的append()和pop()外,还支持appendleft()和popleft(),这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

OrderedDict

使用dict时,Key是无序的。在对dict做迭代时,我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序,可以用OrderedDict:

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>>>  from  collections import OrderedDict
>>> d = dict([( 'a' , 1), ( 'b' , 2), ( 'c' , 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{ 'a' : 1,  'c' : 3,  'b' : 2}
>>> od = OrderedDict([( 'a' , 1), ( 'b' , 2), ( 'c' , 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([( 'a' , 1), ( 'b' , 2), ( 'c' , 3)])

注意,OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列,不是Key本身排序:

defaultdict

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...],将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中,将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即: {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

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li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
result = {}
for  row  in  li:
     if  row > 66:
         if  'key1'  not  in  result:
             result[ 'key1' ] = []
         result[ 'key1' ].append(row)
     else :
         if  'key2'  not  in  result:
             result[ 'key2' ] = []
         result[ 'key2' ].append(row)
print(result)
from  collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for  value  in   values:
     if  value>66:
         my_dict[ 'k1' ].append(value)
     else :
         my_dict[ 'k2' ].append(value)

使用dict时,如果引用的Key不存在,就会抛出KeyError。如果希望key不存在时,返回一个默认值,就可以用defaultdict:

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>>>  from  collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda:  'N/A' )
>>> dd[ 'key1' ] =  'abc'
>>> dd[ 'key1' ] # key1存在
'abc'
>>> dd[ 'key2' ] # key2不存在,返回默认值
'N/A'

python基础学习笔记——collections模块_第1张图片

Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

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c = Counter( 'abcdeabcdabcaba' )
print c
输出:Counter({ 'a' : 5,  'b' : 4,  'c' : 3,  'd' : 2,  'e' : 1})

 

转载于:https://www.cnblogs.com/ellisonzhang/p/10303802.html

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