在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器，主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：
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p = (1, 2)
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但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。
这时，namedtuple就派上了用场：
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>>> from collections import namedtuple
>>> Point = namedtuple( 'Point' , [ 'x' , 'y' ])
>>> p = Point(1, 2)
>>> p.x
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>>> p.y
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类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
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namedtuple( '名称' , [属性list]):
Circle = namedtuple( 'Circle' , [ 'x' , 'y' , 'r' ])
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deque
使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
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>>> from collections import deque
>>> q = deque([ 'a' , 'b' , 'c' ])
>>> q.append( 'x' )
>>> q.appendleft( 'y' )
>>> q
deque([ 'y' , 'a' , 'b' , 'c' , 'x' ])
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deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。
OrderedDict
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
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>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([( 'a' , 1), ( 'b' , 2), ( 'c' , 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{ 'a' : 1, 'c' : 3, 'b' : 2}
>>> od = OrderedDict([( 'a' , 1), ( 'b' , 2), ( 'c' , 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([( 'a' , 1), ( 'b' , 2), ( 'c' , 3)])
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注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：
defaultdict
有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
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li = [11,22,33,44,55,77,88,99,90]
result = {}
for row in li:
if row > 66:
if 'key1' not in result:
result[ 'key1' ] = []
result[ 'key1' ].append(row)
else :
if 'key2' not in result:
result[ 'key2' ] = []
result[ 'key2' ].append(row)
print(result)
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>66:
my_dict[ 'k1' ].append(value)
else :
my_dict[ 'k2' ].append(value)
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使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
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>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A' )
>>> dd[ 'key1' ] = 'abc'
>>> dd[ 'key1' ] # key1存在
'abc'
>>> dd[ 'key2' ] # key2不存在，返回默认值
'N/A'
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Counter
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
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c = Counter( 'abcdeabcdabcaba' )
print c
输出：Counter({ 'a' : 5, 'b' : 4, 'c' : 3, 'd' : 2, 'e' : 1})
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