ShardingSphere
ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能。
Sharding-JDBC
定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。
1)适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
2)基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
3)支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer和PostgreSQL。
Sharding-JDBC包含的一些核心概念
1)逻辑表-LogicTable
数据分片的逻辑表,对于水平拆分的数据库(表),同一类表的总称。例:订单数据根据主键尾数拆分为10张表,分别是t_order_0到t_order_9,他们的逻辑表名为t_order。
2)实际表-ActualTable
在分片的数据库中真实存在的物理表。即上个示例中的t_order_0到t_order_9。
3)数据节点-DataNode
数据分片的最小单元。由数据源名称和数据表组成,例:ds_1.t_order_0。配置时默认各个分片数据库的表结构均相同,直接配置逻辑表和真实表对应关系即可。如果各数据库的表结果不同,可使用ds.actual_table配置。
4)动态表-DynamicTable
逻辑表和真实表不一定需要在配置规则中静态配置。比如按照日期分片的场景,真实表的名称随着时间的推移会产生变化。此类需求Sharding-JDBC是支持的,不过目前配置并不友好,会在新版本中提升。
5)绑定表-BindingTable
指在任何场景下分片规则均一致的主表和子表。例:订单表和订单项表,均按照订单ID分片,则此两张表互为BindingTable关系。BindingTable关系的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联,关联查询效率将大大提升。
6)分片键-ShardingColumn
分片字段。用于将数据库(表)水平拆分的关键字段。例:订单表订单ID分片尾数取模分片,则订单ID为分片字段。SQL中如果无分片字段,将执行全路由,性能较差。Sharding-JDBC支持多分片字段。
7)分片算法-ShardingAlgorithm
分片算法。Sharding-JDBC通过分片算法将数据分片,支持通过等号、BETWEEN和IN分片。分片算法目前需要业务方开发者自行实现,可实现的灵活度非常高。未来Sharding-JDBC也将会实现常用分片算法,如range,hash和tag等。
8)SQL Hint
对于分片字段非SQL决定,而由其他外置条件决定的场景,可使用SQL Hint灵活的注入分片字段。例:内部系统,按照员工登录ID分库,而数据库中并无此字段。SQL Hint支持通过ThreadLocal和SQL注释(待实现)两种方式使用。
9)广播表broadcastTable
所有的分⽚数据源中都存在的表,表结构和表中的数据在每个数据库中均完全⼀致,例如:数据字典表,公共配置表。
10)分布式主键生成策略
Sharding-JDBC 内部支持UUID和Snowflake生成分布式主键。
分片策略算法
ShardingSphere-JDBC在分片策略上分别引入了分片算法、分片策略两个概念,当然在分片的过程中分片键也是一个核心的概念;在此可以简单的理解分片策略 = 分片算法 + 分片键
分片算法
提供了抽象分片算法类:ShardingAlgorithm
,根据类型又分为:精确分片算法、区间分片算法、复合分片算法以及Hint分片算法;
- 精确分片算法:对应
PreciseShardingAlgorithm
类,主要用于处理=
和IN
的分片;
public class PreciseDBShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm{ @Override public String doSharding(Collection availableTargetNames, PreciseShardingValue shardingValue) { //todo } }
- 区间分片算法:对应
RangeShardingAlgorithm
类,主要用于处理BETWEEN AND
,>
,<
,>=
,<=
分片;
public class RangeShardingDBAlgorithm implements RangeShardingAlgorithm{ @Override public String doSharding(Collection availableTargetNames, PreciseShardingValue shardingValue) { //todo } }
- 复合分片算法:对应
ComplexKeysShardingAlgorithm
类,用于处理使用多键作为分片键进行分片的场景;
public class ComplexKeysShardingDBAlgorithm implements ComplexKeysShardingAlgorithm{ @Override public String doSharding(Collection availableTargetNames, PreciseShardingValue shardingValue) { //todo } }
- Hint分片算法:对应
HintShardingAlgorithm
类,用于处理使用Hint
行分片的场景;
public class HintShardingDBAlgorithm implements HintShardingAlgorithm{ @Override public String doSharding(Collection availableTargetNames, PreciseShardingValue shardingValue) { //todo } }
以上所有的算法类都是接口类,具体实现交给开发者自己。
分片策略
分片策略基本和上面的分片算法对应,包括:标准分片策略、复合分片策略、Hint分片策略、内联分片策略、不分片策略;
- 标准分片策略:对应
StandardShardingStrategy
类,提供PreciseShardingAlgorithm
和RangeShardingAlgorithm
两个分片算法,PreciseShardingAlgorithm
是必须的,RangeShardingAlgorithm
可选的;
public final class StandardShardingStrategy implements ShardingStrategy { private final String shardingColumn; private final PreciseShardingAlgorithm preciseShardingAlgorithm; private final RangeShardingAlgorithm rangeShardingAlgorithm; }
- 复合分片策略:对应
ComplexShardingStrategy
类,提供ComplexKeysShardingAlgorithm
分片算法;可以发现支持多个分片键;
public final class ComplexShardingStrategy implements ShardingStrategy { @Getter private final CollectionshardingColumns; private final ComplexKeysShardingAlgorithm shardingAlgorithm; }
- Hint分片策略:对应
HintShardingStrategy
类,通过 Hint 指定分片值而非从 SQL 中提取分片值的方式进行分片的策略;提供HintShardingAlgorithm
分片算法;
public final class HintShardingStrategy implements ShardingStrategy { @Getter private final CollectionshardingColumns; private final HintShardingAlgorithm shardingAlgorithm; }
- 内联分片策略:对应
InlineShardingStrategy
类,没有提供分片算法,路由规则通过表达式来实现; - 不分片策略:对应
NoneShardingStrategy
类,不分片策略;
分片策略配置类
在使用中我们并没有直接使用上面的分片策略类,ShardingSphere-JDBC分别提供了对应策略的配置类包括:
StandardShardingStrategyConfiguration
ComplexShardingStrategyConfiguration
HintShardingStrategyConfiguration
InlineShardingStrategyConfiguration
NoneShardingStrategyConfiguration
以上就是ShardingSphere jdbc实现分库分表核心概念详解的详细内容,更多关于ShardingSphere jdbc分库分表的资料请关注脚本之家其它相关文章!