时序预测 | MATLAB实现VAR和GARCH时间序列预测

时序预测 | MATLAB实现VAR和GARCH时间序列预测

目录

    • 时序预测 | MATLAB实现VAR和GARCH时间序列预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
        • VAR
        • GARCH
      • 参考资料

预测效果

时序预测 | MATLAB实现VAR和GARCH时间序列预测_第1张图片
时序预测 | MATLAB实现VAR和GARCH时间序列预测_第2张图片

基本介绍

机器学习可其用于时间序列问题的分类和预测。在探索时间序列的机器学习方法之前,尝试统计时间序列预测方法,它列出了 MATLAB 中可用的一些经典时间序列技术,可以在探索机器学习方法之前尝试使用它们解决预测问题。

  • 向量自回归 (VAR) 方法使用 AR 模型对每个时间序列中的下一步进行建模。 它是 AR 对多个并行时间序列的泛化,例如 多元时间序列。模型的符号涉及将 AR§ 模型指定为 VAR 函数的参数,例如 VAR§。该

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