VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)

文章目录

  • 前言
  • 配置SSH链接
  • 配置Jupyter notebook

前言

由于之前配置了服务器的内网穿透,寻思着顺便把深度学习的环境也简单的配置一下。在pycharm和vscode中选择了后者。这里简单记录一下配置的流程,以便日后有需要的时候可以参考。

配置SSH链接

建立远程服务器链接,然后再在弹出的窗口输入服务器ssh连接,例如:ssh [email protected](公网IP) -p 2288

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第1张图片

之后点击设置的按钮,修改config配置。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第2张图片
选择.ssh/config配置文件进行修改

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第3张图片

这里给出笔者的设置文件。说明:由于之前设置的是免密登入.因此,需要在IdentityFile 后面将密钥的存储地址给出才能连接。

Host X.X.X.X
  HostName X.X.X.X
  User administrator
  Port 2288
  IdentityFile "C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa"

之后点击连接,就可以愉快的连接啦
VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第4张图片

  • 补充:笔者还安装了其他远程的插件
    VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第5张图片

配置Jupyter notebook

这里,我们可以在当前界面或者新建界面进行编辑操作。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第6张图片
笔者这里选择新窗口打开。

打开后的界面如下所示,接着我们就可以打开新的文件夹或者文件。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第7张图片

这里打开新的文件夹。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第8张图片

这里文件夹中已经存在了ipynb类型的文件,直接打开即可。

在下图中画红线是可以切换anaconda底下的任意环境

在这里插入图片描述
这里可能会存在bug

Running cells with ‘Python 3.6.0 (‘Hpytorch’’ requires ipykernel package installed orrequires an update.

解决方案:

在当前的环境中输入下面的命令

pip install ipykernel  --upgrade

这是SSH中插件的安装情况。可以根据这些安装解决一些bug。

VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第9张图片
简单测试一下
VScode简单配置深度学习环境(连接远程服务器)_第10张图片

okk!

最后说明

由于在配置过程中参考了许多的博客,因此可能会存在某些步骤记载的遗失,如果有具体细节的bug可自行百度解决。

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