OpenCV_Task01：Opencv基本了解、图像读取和绘图

学习教程

思考题

1. Opencv库与Matlab、halcon的区别？
   Halcon：底层功能算法多，运算性能快，功能齐全，容易上手，开发项目周期短。非开源项目，商用收费，价格较贵。
   OpenCV：功能算法相对较多（比Halcon少），开源，可用于商用，开发周期较长（比Halcon长），有些算法要自己写。轻量且高效。
   Matlab：Matlab一般用于快速实现算法和测试，用于研究理论，OpenCV适合开发实际的图像处理或视觉的应用。
2. 为什么是import cv2？
   此处 ‘2’ 表示的并不是opencv的版本号，OpenCV是基于C/C++的，”cv”和”cv2”表示的是底层C API和C++API的区别，”cv2”表示使用的是C++API。
3. 在显示完之后，用不用cv.destroyWindow()有什么区别？
   cv.destroyWindow()用来一个特定的窗口
4. png图片格式和jpg图片格式有什么区别？
   PNG是无损压缩的图片，JPG是有损压缩；PNG支持透明，JPG不支持。

练习题

1. 同时显示两张不同分辨率的图片，对比他们的大小；
   

#coding:utf-8
import numpy as np
import cv2 as cv
img1 = cv.imread('1.png', cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow('image1', img1)
img1_size=img1.shape
print("img1分辨率：",img1_size)

img2 = cv.imread('2.jpg', cv.IMREAD_COLOR)
cv.imshow('image2', img2)
img2_size=img2.shape
print("img1分辨率：",img2_size)

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

2. 使用Opencv，测试一下你电脑摄像头的分辨率和帧率是多少；
   

#coding:utf-8
import numpy as np
import cv2 as cv
video = cv.VideoCapture(r"WIN_20210207_16_19_01_Pro.mp4")#读取用电脑摄像头录制好的视频
while video.isOpened():
    ret, frame = video.read()
    if ret:
        cv.imshow("frame", frame)
    else:
        print("视频播放完成！")
        break
    # 退出播放
    key = cv.waitKey(25)
    if key == 27:  # 按键esc
        break
    # Our operations on the frame come here
    cv.imshow('frame', frame)
    fps = video.get(cv.CAP_PROP_FPS)  # 读取帧率
    size = (int(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))  # 读取分辨率
    print("帧率：",fps)
    print("分辨率：",size)
# When everything done, release the capture
video.release()
cv.destroyAllWindows()

3. 利用电脑摄像头从外界拍摄一幅自己的图像，添加圆（或其他图形）给自己打码，图片右下角添加自己的网名和时间。
   

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import cv2 as cv

img = cv.imread('WIN_20210207_16_27_37_Pro.jpg', cv.IMREAD_COLOR)
cv.circle(img,(900,380), 180, (10,10,225), -1)
font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv.putText(img,'ViTO 02/07 16:43',(950,700), font, 1,(255,255,255),2,cv.LINE_AA)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()