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基于PSO粒子群优化的kmeans的聚类仿真

目录

1.算法概述

2.仿真效果

3.MATLAB仿真源码

1.算法概述

        聚类分析直观来说就是将众多对象聚为一个个的簇，其中有相同聚类特征的在同一个簇，特征差异明显的对象居于不同的簇。聚类分析适用于很多不同类型的数据集合。模式识别、数据分析、图像处理和市场研究等众多应用领域对聚类算法提出了迫切需求。聚类分析的主要目标是得到一个全局较优聚类结果。作为无监督学习一个典型的面向原型的聚类算法，k-means算法虽然简单实用，但不可避免存在一些初始化方法等导致的缺陷。许多改进算法譬如k-meas++、二分k-means等已经相继被提出。预处理技

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