numpy shape函数

shape函数返回list，array,matrix等的一维和二维长度值。
1）list列表
列表只有一维，二维为0

>>> a = [1,2,3]
>>> np.shape(a)
(3,)

上面是一维列表，长度是3
值得注意的是，列表是没有shape函数的，如下：

>>> a.shape[0]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
    a.shape[0]
AttributeError: 'list' object has no attribute 'shape'

2）array数组

>>> a = np.eye(4,3)
>>> a
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> np.shape(a)
(4, 3)
>>> a.shape[0]
4
>>> a.shape[1]
3
>>> 

上面建立了一个4x3的数组，第一个维度是4（即第一个中括号里面的列表数量），第二个维度是3

3)matrix

>>> b = mat([[1,2,3],[2,3,5]])
>>> b
matrix([[1, 2, 3],
        [2, 3, 5]])
>>> np.shape(b)
(2, 3)
>>>