python读取20万数据Excel文件+拆分数据

python读取20万数据Excel文件

使用普通的pandas读取Excel，再结合xlrd读取，可能会读取的Excel数据会不全，最多只能读取到65535+行的数，如果读取超大excel数据时就读取不了。
解决读取数据不全python代码。

#!/usr/bin/python3.6
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2022/9/30 8:49
# @Author  : Admin
# @Email   : [email protected]
# @Phone   : 199xx08xxxx/191xx93xxxx
# @File    : 拆分.py
# @Software: PyCharm
import pandas as pd
import time
import datetime

start = time.clock()
print('程序正在运行, 请稍等...')
print("数据读取中...")
today_now = datetime.datetime.now()
print("现在时间是：", today_now)

data = pd.read_excel("汇总：小区编码与名称对应列表-截至20220928-new.xlsx", sheet_name="Sheet1", engine='openpyxl')
print(data)
print(data.info())

rows = data.shape[0]  # 获取行数 shape[1]获取列数
department_list = []

for i in range(rows):
    temp = data["地市"][i]
    if temp not in department_list:
        department_list.append(temp)  # 将销售部门的分类存在一个列表中

for department in department_list:
    new_df = pd.DataFrame()

    for i in range(0, rows):
        if data["地市"][i] == department:
            new_df = pd.concat([new_df, data.iloc[[i], :]], axis=0, ignore_index=True)

    new_df.to_excel(str(department) + ".xlsx", sheet_name=department, index=False)  # 将每个销售部门存成一个新excel

print("分表成功")
print("成功！")
today_now_end = datetime.datetime.now()
print("现在时间是：", today_now_end)
end = time.clock()
print('本次耗时:%0.0f秒' % (end - start))