Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题

文章目录

    • Redis主从复制
      • 主从复制简介
      • 高可用集群
      • 主从复制的作用
      • 主从复制工作流程
        • 阶段一:建立连接阶段
          • 建立连接阶段工作流程
          • 主从建立连接(slave连接master)的方式
          • 主从断开连接
          • 主从授权访问
        • 阶段二:数据同步阶段工作流程
          • 数据同步阶段工作流程
            • 数据同步阶段master说明
            • 数据同步阶段slave说明
        • 阶段三:命令传播阶段
          • 命令传播阶段的部分复制
          • 服务器运行ID(runid)
          • 复制缓冲区
          • 主从服务器复制偏移量(offset)
        • 数据同步+命令传播阶段工作流程
      • 心跳机制
        • 心跳阶段注意事项
        • 主从复制工作流程(完整)
      • 主从复制常见问题
        • 频繁的全量复制(1)
        • 频繁的全量复制(2)
        • 频繁的网络中断(1)
        • 频繁的网络中断(2)
        • 数据不一致

Redis主从复制

主从复制简介

互联网“三高”架构

  • 高并发 ----- 大量的用户同时访问服务器
  • 高性能 ----- 性能比较高,速度比较快
  • 高可用 ----- 业界可用性目标5个9,即99.999%(即服务器年宕机时常低于315秒,约5.25分钟)

例如:一年中二月份服务器宕机4小时27分15秒,五月份服务器宕机11分36秒,六月份服务器宕机11分36秒

一年服务器总宕机时间是:4小时27分15秒 + 11分36秒 + 2分16秒 = 8,66,467 秒

1年 = 365 * 24 * 60 * 60 =31,536,000秒

可用性 = (31,536,000-8,66,467) / 31,536,000 * 100% = 97.252%

你的“Redis”是否高可用

单机Redis的风险与问题

  • 问题1.机器故障
    • 现象:硬盘故障、系统崩溃
    • 本质:数据丢失,很可能对业务造成灾难性打击
    • 结论:基本上会放弃使用Redis.
  • 问题2.容量瓶颈
    • 现象:内存不足,从16G升级到64G,从64G升级到128G,无限升级内存
    • 本质:穷,硬件条件跟不上
    • 结论:放弃使用Redis
  • 结论:为了避免单点Redis服务器故障,准备多台服务器,互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上,连接在一起,并保证数据是同步的。即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续提供服务,实现Redis的高可用,同时实现数据冗余备份

多台服务器连接方案
Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题_第1张图片

  • 提供数据方:master (主服务器,主节点,主库 主客户端 )
  • 接收数据方:slave (从服务器,从节点,从库 从客户端 )
  • 需要解决的问题:数据同步
  • 核心工作:master的数据复制到slave中

####主从复制
主从复制即将master中的数据即时、有效的复制到slave中。

特征:一个master可以拥有多个slave,一个slave只对应一个master
职责:

  • master:
    • 写数据
    • 执行写操作时,将出现变化的数据自动同步到slave
    • 读数据(可忽略)
  • slave:
    • 读数据
    • 写数据(禁止)

高可用集群

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如果其中一台slave从服务器出现问题宕机,可由其他正常工作的salve从服务器对外提供业务数据的请求。

如果master主服务器出现问题宕机,可由从正常工作的salve从服务器中推选出一台salve来充当master角色,由它来负责数据同步的工作。

可以准备多台master。

主从复制的作用

  • 读写分离:master写、slave读,提高服务器的读写负载能力
  • 负载均衡:基于主从结构,配合读写分离,由slave分担master负载,并根据需求的变化,改变slave的数量,通过多个从节点分担数据读取负载,大大提高Redis服务器并发量与数据吞吐量
  • 故障恢复:当master出现问题时,由slave提供服务,实现快速的故障恢复
  • 数据冗余:实现数据热备份,是持久化之外的一种数据冗余方式
  • 高可用基石:基于主从复制,构建哨兵模式与集群,实现Redis的高可用方案

主从复制工作流程

主从复制过程大体可以分为3个阶段

  • 建立连接阶段(即准备阶段)
  • 数据同步阶段
  • 命令传播阶段

Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题_第3张图片

salve主动发送指令给master

阶段一:建立连接阶段

建立slave到master的连接,使master能够识别slave,并保存slave端口号

建立连接阶段工作流程

步骤1:设置master的地址和端口,保存master信息

步骤2:建立socket连接

步骤3:发送ping命令(定时器任务)

步骤4:身份验证

步骤5:发送slave端口信息

至此,主从连接成功!

最终达到的效果:

状态:
slave: 保存master的地址与端口
master: 保存slave的端口
总体:slave和master之间创建了连接的socket

流程图如下:
Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题_第4张图片

主从建立连接(slave连接master)的方式

方式一:客户端发送命令

slaveof <masterip> <masterport>

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方式二:启动服务器参数

redis-server -slaveof <masterip> <masterport>

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方式三:服务器配

slaveof <masterip> <masterport>

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  • slave系统信息,通过info指令可查看
    • master_link_down_since_seconds
    • masterhost
    • masterport
  • master系统信息
    • slave_listening_port(多个)
主从断开连接

salve从客户端发送命令

slaveof no one 

说明:slave断开连接后,不会删除已有数据,只是不再接受master发送的数据
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主从授权访问

master客户端发送命令设置密码

config set requirepass <password>
config get requirepass

master配置文件设置密码

requirepass <password>

slave客户端发送命令设置密码

auth <password> 

slave配置文件设置密码

masterauth <password> 

slave启动服务器设置密码

redis-server –a <password> 

阶段二:数据同步阶段工作流程

  • 在slave初次连接master后,复制master中的所有数据到slave
  • 将slave的数据库状态更新成master当前的数据库状态
数据同步阶段工作流程

步骤1:请求同步数据

步骤2:创建RDB同步数据

步骤3:恢复RDB同步数据

步骤4:请求部分同步数据

步骤5:恢复部分同步数据

至此,数据同步工作完成!

最终达到的效果:

状态:
slave:具有master端全部数据,包含RDB过程接收的数据
master:保存slave当前数据同步的位置
总体: master和slave之间完成了数据克隆

流程图如下:
Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题_第15张图片

数据同步阶段master说明

1、如果master数据量巨大,数据同步阶段应避开流量高峰期,避免造成master阻塞,影响业务正常执行

2、复制缓冲区大小设定不合理,会导致数据溢出。如进行全量复制周期太长,进行部分复制时发现数据已经存在丢失的情况,必须进行第二次全量复制,致使slave陷入死循环状态。

repl-backlog-size 1mb

3、master单机内存占用主机内存的比例不应过大,建议使用50%-70%的内存,留下30%-50%的内存用于执行bgsave命令和创建复制缓冲区
Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题_第16张图片

数据同步阶段slave说明

1、为避免slave进行全量复制、部分复制时服务器响应阻塞或数据不同步,建议关闭此期间的对外服务

slave-serve-stale-data yes|no 

2、数据同步阶段,master发送给slave信息可以理解master是slave的一个客户端,主动向slave发送命令

3、多个slave同时对master请求数据同步,master发送的RDB文件增多,会对带宽造成巨大冲击,如果master带宽不足,因此数据同步需要根据业务需求,适量错峰

4、slave过多时,建议调整拓扑结构,由一主多从结构变为树状结构,中间的节点既是master,也是slave。注意使用树状结构时,由于层级深度,导致深度越高的slave与最顶层master间数据同步延迟较大,数据一致性变差,应谨慎选择

阶段三:命令传播阶段

  • 当master数据库状态被修改后,导致主从服务器数据库状态不一致,此时需要让主从数据同步到一致的状态,同步的动作称为命令传播

  • master将接收到的数据变更命令发送给slave,slave接收命令后执行命令

  • 主从复制过程大体可以分为3个阶段

    • 建立连接阶段(即准备阶段)
    • 数据同步阶段
    • 命令传播阶段
命令传播阶段的部分复制
  • 命令传播阶段出现了断网现象

    • 网络闪断闪连 ------ 忽略
    • 短时间网络中断 ------ 部分复制
    • 长时间网络中断 ------ 全量复制
  • 部分复制的三个核心要素

    • 服务器的运行 id(run id)
    • 主服务器的复制积压缓冲区
    • 主从服务器的复制偏移量
服务器运行ID(runid)
  • 概念:服务器运行ID是每一台服务器每次运行的身份识别码,一台服务器多次运行可以生成多个运行id
  • 组成:运行id由40位字符组成,是一个随机的十六进制字符,例如:fdc9ff13b9bbaab28db42b3d50f852bb5e3fcdce
  • 作用:运行id被用于在服务器间进行传输,识别身份,如果想两次操作均对同一台服务器进行,必须每次操作携带对应的运行id,用于对方识别
  • 实现方式:运行id在每台服务器启动时自动生成的,master在首次连接slave时,会将自己的运行ID发送给slave,slave保存此ID,通过info Server命令,可以查看节点的runid
复制缓冲区
  • 概念:复制缓冲区,又名复制积压缓冲区,是一个先进先出(FIFO)的队列,用于存储服务器执行过的命令,每次传播命令,master都会将传播的命令记录下来,并存储在复制缓冲区
  • 复制缓冲区默认数据存储空间大小是1M,由于存储空间大小是固定的,当入队元素的数量大于队列长度时,最先入队的元素会被弹出,而新元素会被放入队列
  • 由来:每台服务器启动时,如果开启有AOF或被连接成为master节点,即创建复制缓冲区
  • 作用:用于保存master收到的所有指令(仅影响数据变更的指令,例如set,select)
  • 数据来源:当master接收到主客户端的指令时,除了将指令执行,会将该指令存储到缓冲区中

Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题_第17张图片

主从服务器复制偏移量(offset)
  • 概念:一个数字,描述复制缓冲区中的指令字节位置
  • 分类:
    • master复制偏移量:记录发送给所有slave的指令字节对应的位置(多个)
    • slave复制偏移量:记录slave接收master发送过来的指令字节对应的位置(一个)
  • 数据来源:
    • master端:发送一次记录一次
    • slave端:接收一次记录一次
  • 作用:同步信息,比对master与slave的差异,当slave断线后,恢复数据使用

复制缓冲区内部工作原理

  • 组成
    • 偏移量
    • 字节值
  • 工作原理
    • 通过offset区分不同的slave当前数据传播的差异
    • master记录已发送的信息对应的offset
    • slave记录已接收的信息对应的offset

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数据同步+命令传播阶段工作流程

Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题_第19张图片

心跳机制

  • 进入命令传播阶段候,master与slave间需要进行信息交换,使用心跳机制进行维护,实现双方连接保持在线
  • master心跳:
    • 指令:PING
    • 周期:由repl-ping-slave-period决定,默认10秒
    • 作用:判断slave是否在线
    • 查询:INFO replication ------ 获取slave最后一次连接时间间隔,lag项维持在0或1视为正常
  • slave心跳任务
    • 指令:REPLCONF ACK {offset}
    • 周期:1秒
    • 作用1:汇报slave自己的复制偏移量,获取最新的数据变更指令
    • 作用2:判断master是否在线

心跳阶段注意事项

  • 当slave多数掉线,或延迟过高时,master为保障数据稳定性,将拒绝所有信息同步操作
min-slaves-to-write 2  
min-slaves-max-lag 8

slave数量少于2个,或者所有slave的延迟都大于等于10秒时,强制关闭master写功能,停止数据同步

  • slave数量由slave发送REPLCONF ACK命令做确认
  • slave延迟由slave发送REPLCONF ACK命令做确认

主从复制工作流程(完整)

Redis主从复制、主从复制工作流程及主从复制常见的些问题_第20张图片

主从复制常见问题

频繁的全量复制(1)

伴随着系统的运行,master的数据量会越来越大,一旦master重启,runid将发生变化,会导致全部slave的全量复制操作

内部优化调整方案:

1、master内部创建master_replid变量,使用runid相同的策略生成,长度41位,并发送给所有slave

2、在master关闭时执行命令 shutdown save,进行RDB持久化,将runid与offset保存到RDB文件中

repl-id  repl-offset

通过redis-check-rdb命令可以查看该信息

3、master重启后加载RDB文件,恢复数据,重启后,将RDB文件中保存的repl-id与repl-offset加载到内存中

master_repl_id = repl

master_repl_offset = repl-offset

通过info命令可以查看该信息

作用:本机保存上次runid,重启后恢复该值,使所有slave认为还是之前的master

频繁的全量复制(2)

  • 问题现象: 网络环境不佳,出现网络中断,slave不提供服务
  • 问题原因: 复制缓冲区过小,断网后slave的offset越界,触发全量复制
  • 最终结果: slave反复进行全量复制
  • 解决方案: 修改复制缓冲区大小
    repl-backlog-size
    
  • 建议设置如下:
    • 1、测算从master到slave的重连平均时长second
    • 2、获取master平均每秒产生写命令数据总量write_size_per_second
    • 3、最优复制缓冲区空间 = 2 * second * write_size_per_second

频繁的网络中断(1)

  • 问题现象: master的CPU占用过高 或 slave频繁断开连接
  • 问题原因:
    • slave每1秒发送REPLCONF ACK命令到master
    • 当slave接到了慢查询时(keys * ,hgetall等),会大量占用CPU性能
    • master每1秒调用复制定时函数replicationCron(),比对slave发现长时间没有进行响应
  • 最终结果:master各种资源(输出缓冲区、带宽、连接等)被严重占用
  • 解决方案
    • 通过设置合理的超时时间,确认是否释放slave
      repl-timeout 
      
      该参数定义了超时时间的阈值(默认60秒),超过该值,释放slave

频繁的网络中断(2)

  • 问题现象:slave与master连接断开
  • 问题原因:
    • master发送ping指令频度较低
    • master设定超时时间较短
    • ping指令在网络中存在丢包
  • 解决方案
    • 提高ping指令发送的频度
      repl-ping-slave-period 
      
      超时时间repl-time的时间至少是ping指令频度的5到10倍,否则slave很容易判定超时

数据不一致

  • 问题现象: 多个slave获取相同数据不同步
  • 问题原因:
    • 网络信息不同步,数据发送有延迟
  • 解决方案
    • 优化主从间的网络环境,通常放置在同一个机房部署,如使用阿里云等云服务器时要注意此现象
    • 监控主从节点延迟(通过offset)判断,如果slave延迟过大,暂时屏蔽程序对该slave的数据访问
      slave-serve-stale-data  yes|no
      
      开启后仅响应info、slaveof等少数命令(慎用,除非对数据一致性要求很高)
      eriod
      超时时间repl-time的时间至少是ping指令频度的5到10倍,否则slave很容易判定超时
      
      

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