对List进行排序,Python提供了两个方法
方法1.用List的内建函数list.sort进行排序
list.sort(func=None, key=None, reverse=False)
Python实例:
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>>>list = [2,5,8,9,3]
>>>list
[2,5,8,9,3]
>>>list.sort()
>>>list
[2,3,5,8,9]
方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始)
Python实例:
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3
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5
>>>list = [2,5,8,9,3]
>>>list
[2,5,8,9,3]
>>>sorted(list)
[2,3,5,8,9]
两种方法的区别:
sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。
list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。
其他sort的实例:
实例1:正向排序
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>>>L= [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]
实例2:反向排序
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>>>L= [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]
实例3:对第二个关键字排序
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>>>L= [("b",6),("a",1),("c",3),("d",4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
>>>L
>>>[("a",1), ("c",3), ("d",4), ("b",6)]
实例4: 对第二个关键字排序
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>>>L= [("b",6),("a",1),("c",3),("d",4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1])
>>>L
>>>[("a",1), ("c",3), ("d",4), ("b",6)]
实例5: 对第二个关键字排序
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>>>L= [("b",2),("a",1),("c",3),("d",4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1))
>>>L
>>>[("a",1), ("b",2), ("c",3), ("d",4)]
实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)
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>>>L= [("b",2),("a",1),("c",3),("d",4)]
>>>A= [(x[1],i,x)for i,xin enumerate(L)]#i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L= [s[2]for sin A]
>>>L
>>>[("a",1), ("b",2), ("c",3), ("d",4)]
以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项
为比较关键字进行排序.
效率比较:
cmp < DSU < key
通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当
多关键字比较排序:
实例7:
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>>>L= [("d",2),("a",4),("b",3),("c",2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[("d",2), ("c",2), ("b",3), ("a",4)]
我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,
如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法
实例8:
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>>> L= [("d",2),("a",4),("b",3),("c",2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[("c",2), ("d",2), ("b",3), ("a",4)]
实例9:
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>>> L= [("d",2),("a",4),("b",3),("c",2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[("c",2), ("d",2), ("b",3), ("a",4)]
为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个
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