【GCN基础学习】GCN基本模型概述,图卷积的基本计算方法,邻接矩阵的变换,GCN变换原理

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Contents

  • 一、Review
  • 二、Continue learning
    • 2.1 GCN基本模型概述
    • 2.2 图卷积的基本计算方法
    • 2.3 邻接矩阵的变换
    • 2.4 GCN变换原理

一、Review

【GNN基础学习】图模块基本定义 || 图的邻接矩阵 || GNN中常见任务有哪些? || GNN消息传递方法 || 多层GCN有什么作用?

二、Continue learning

2.1 GCN基本模型概述

GCN,即 图卷积神经网络。GCN 与 CNN(卷积神经网络),(⊙o⊙)…可以说,不是一回事儿,不要把 图卷积 就简单理解为卷积。图卷积,是对图的操作(呃,这好像是废话)。

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