Python及其Pytorch环境配置和Anaconda配置等相关注意

前记：

Python是目前主流的一门解释语音，而pytorch是一款深度学习框架之一，作为入坑再好不过了。

故事：

        先是安装系统Python解释器，年轻不懂事直接装了最新版的python3.10。

        我是先把python默认是最新版安装到了C盘，结果C盘不够用，忍痛强行格式化C盘相临的盘也就是D盘，然后给C盘扩容120个G，想了想不是长久之计，于是我直接把Python的安装文件强行移动到了我的机械盘，想着以后安装第三方库就能减少C盘负担。

这样做暴力去更换python的环境也不是不可以，后续的操作是：

<1>更改win下的python环境变量的配置路径（一般是系统变量）

系统变量：路径对所有的用户都适用。

用户变量：只对当前用户有用。当你以其他的用户登录时就默认为不存在。

在电脑运行时，会先去用户变量的中去查找，未找到相应的再去系统变量中去查找。

<2>更改后，为了看着舒适，建议把无用的python环境变量路径给删了。卸载python的pip，为什么？因为pip是你安装python后自动设置了pip所在的路径，而pip是一个exe的可执行文件，百度上有人用subline打开exe文件修改路径的，我则是把原来的pip卸载了重新下。然后就能正常pip了。

<3>为了舒适起见，建议更改PIP的源，阿里和清华的源都行，为了更加舒适，可以修改site.py下的user_site和user_base,分别代表第三方包安装的路径和第三方包脚本的执行路径。

<4>然后在pycharm中配置好解释器路径。

以上操作带来的坑：

        python下的是最新版的，很多第三方包都不支持，在安装torch的时候，要根据自己已经下了的cuda的版本比如我的10.1对应的torch是1.6.0或1.7.1（具体可以在pytorch官网去查看）,试了几个小时，一直装不上，直到最后才知道python3.6支持，而新版本不支持，可我在判断torch和python和cuda的版本兼容时明明看到所需要的python的版本是大于等于3.6的啊。

我起初也怀疑是镜像的问题，换了几个也没用。
如果是卸载了pip，需要配置环境变量，指向script。

在经历如此多的思想斗争后，我明白了了两件事：
<1>python3.6才是一个大家都公认的一个稳定的版本
<2>python的版本在不同的项目工程中要求不同，对第三方库的支持也有所不同。

于是转用Anaconda 一个优秀的管理python版本的工具。

它支持：
提供了多种版本的python虚拟环境，使用时仅仅是在python的解释器里配置当前的虚拟环境。
统一的pip安装源

在anocoda默认是提供了python3.6的虚拟环境的，且新增的虚拟环境都是当地版本的最高版本，比如默认3.6的版本实际为3.6.5，虚拟环境名为base,新增python2.7也如此。

于是在查资料后用anaconda去配置python的虚拟环境，

附上这位老哥的文章：

史上最全最详细的Anaconda安装教程_OSurer的博客-CSDN博客_anaconda 安装

 注意的是:

如果系统下已经有了原生python，则也可以把原生python加到anaconda的管理下，为了防止pip目标不明确，可以将不同版本的python.exe的可执行文件更名。如python27的虚拟环境名的python27的exe可执行文件就更名为python27.exe。

关于anoconda配置创建不了虚拟环境以及更新不了任何操作 报http  error的问题

在,condarc下去掉default

并配置

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

conda config --set ssl_verify no 这个就是以上的 ssl_vertfy :false 这个之前没注意，所以就算之前换了源也依然报 http error。

既然anoconda管理多个虚拟环境,怎么具体查看某个具体环境的相关配置呢？(相关环境的pip操作也一样）

<1 先进入相关的虚拟环境 

activate 环境名

<2 对应环境下的python.exe的可执行文件的名字  -m  操作 (必须要在进入该虚拟环境下）

比如python27的虚拟环境的python27.exe  对应操作：

 python27 -m site 查看python的包路径.

python27 -m pip torch    在python27环境下安装Torch

python27 -m pip list  查看python27的pip的安装包

附上：

//查看conda环境
conda env list 
conda info -e

//查看当前的pip源（第三方包从那下载）
pip3 config list

//查看当前python版本
python -V

//查看显卡驱动
nvidia-smi

//查看cuda版本
nvcc -V

//查看当前python的 pip安装包路径和第三方脚本运行路径
python -m site

//查看python目录
where python 

//查看pip
where pip

//查看当前pip安装的所有安装包
pip list


//进入新虚拟环境
activate 虚拟环境名

//判断torch版本
torch.__version__


//检查是否torch与cuda是否匹配
print(torch.cuda.is_available())