【学习笔记】大数据技术之Azkaban

第1章 Azkaban概论

1.1 为什么需要工作流调度系统

1）一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：
Shell脚本程序，Java程序，MapReduce程序、Hive脚本等
2）各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系
3）为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；

1.2 常见工作流调度系统

1）简单的任务调度：直接使用Linux的Crontab来定义；
2）复杂的任务调度：开发调度平台或使用现成的开源调度系统，比如Ooize、Azkaban、 Airflow、DolphinScheduler等。

1.3 Azkaban与Oozie对比

总体来说，Ooize相比Azkaban是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但配置使用也更复杂。如果可以不在意某些功能的缺失，轻量级调度器Azkaban是很不错的候选对象。
第2章 Azkaban入门

2.1 集群模式安装

基本架构
Azkaban Web Server : 权限管理，用户管理，项目管理
Azkaban Executor Server ：任务管理
MySQL： 工作流程配置，定时规则，任务执行状态

部署模式：
单机模式：只有一个进程
集群模式：　一个Web，多个Executor

2.1.1 上传tar包

1）将azkaban-db-3.84.4.tar.gz，azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz，azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz上传到hadoop102的/opt/software路径

[atguigu@hadoop102 software]$ ll
总用量 35572
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu     6433 4月  18 17:24 azkaban-db-3.84.4.tar.gz
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 16175002 4月  18 17:26 azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 20239974 4月  18 17:26 azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz

2）新建/opt/module/azkaban目录，并将所有tar包解压到这个目录下

[atguigu@hadoop102 software]$ mkdir /opt/module/azkaban

3）解压azkaban-db-3.84.4.tar.gz、 azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz和azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz到/opt/module/azkaban目录下

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf azkaban-db-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf azkaban-exec-server-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/
[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf azkaban-web-server-3.84.4.tar.gz -C /opt/module/azkaban/

4）进入到/opt/module/azkaban目录，依次修改名称

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ mv azkaban-exec-server-3.84.4/ azkaban-exec
[atguigu@hadoop102 azkaban]$ mv azkaban-web-server-3.84.4/ azkaban-web

2.1.2 配置MySQL

1）正常安装MySQL
详见《尚硅谷大数据技术之Hive》
2）启动MySQL

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ mysql -uroot -p000000

3）登陆MySQL，创建Azkaban数据库

mysql> create database azkaban;

4）创建azkaban用户并赋予权限
设置密码有效长度4位及以上

mysql> set global validate_password_length=4;

设置密码策略最低级别

mysql> set global validate_password_policy=0;

创建Azkaban用户，任何主机都可以访问Azkaban，密码是000000

mysql> CREATE USER 'azkaban'@'%' IDENTIFIED BY '000000';

赋予Azkaban用户增删改查权限

mysql> GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON azkaban.* to 'azkaban'@'%' WITH GRANT OPTION;

5）创建Azkaban表，完成后退出MySQL

mysql> use azkaban;
mysql> source /opt/module/azkaban/azkaban-db-3.84.4/create-all-sql-3.84.4.sql
mysql> quit;

6）更改MySQL包大小；防止Azkaban连接MySQL阻塞

[atguigu@hadoop102 software]$ sudo vim /etc/my.cnf

在[mysqld]下面加一行max_allowed_packet=1024M

[mysqld]
max_allowed_packet=1024M

8）重启MySQL

[atguigu@hadoop102 software]$ sudo systemctl restart mysqld

2.1.3 配置Executor Server

Azkaban Executor Server处理工作流和作业的实际执行。
1）编辑azkaban.properties
[atguigu@hadoop102 azkaban]$ vim /opt/module/azkaban/azkaban-exec/conf/azkaban.properties
修改如下标红的属性

#...
default.timezone.id=Asia/Shanghai
#...
azkaban.webserver.url=http://hadoop102:8081

executor.port=12321
#...
database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=hadoop102
mysql.database=azkaban
mysql.user=azkaban
mysql.password=000000
mysql.numconnections=100

2）同步azkaban-exec到所有节点

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ xsync /opt/module/azkaban/azkaban-exec

3）必须进入到/opt/module/azkaban/azkaban-exec路径，分别在三台机器上，启动executor server

[atguigu@hadoop102 azkaban-exec]$ bin/start-exec.sh
[atguigu@hadoop103 azkaban-exec]$ bin/start-exec.sh
[atguigu@hadoop104 azkaban-exec]$ bin/start-exec.sh

注意：如果在/opt/module/azkaban/azkaban-exec目录下出现executor.port文件，说明启动成功
4）下面激活executor，需要

[atguigu@hadoop102 azkaban-exec]$ curl -G "hadoop102:12321/executor?action=activate" && echo

[atguigu@hadoop103 azkaban-exec]$ curl -G "hadoop103:12321/executor?action=activate" && echo

[atguigu@hadoop104 azkaban-exec]$ curl -G "hadoop104:12321/executor?action=activate" && echo

如果三台机器都出现如下提示，则表示激活成功
{“status”:“success”}

2.1.4 配置Web Server

Azkaban Web Server处理项目管理，身份验证，计划和执行触发。
1）编辑azkaban.properties

[atguigu@hadoop102 azkaban]$ vim /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties

修改如下属性

...
default.timezone.id=Asia/Shanghai
...
database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=hadoop102
mysql.database=azkaban
mysql.user=azkaban
mysql.password=000000
mysql.numconnections=100
...
azkaban.executorselector.filters=StaticRemainingFlowSize,CpuStatus

说明：
#StaticRemainingFlowSize：正在排队的任务数；
#CpuStatus：CPU占用情况
#MinimumFreeMemory：内存占用情况。测试环境，必须将MinimumFreeMemory删除掉，否则它会认为集群资源不够，不执行。
2）修改azkaban-users.xml文件，添加atguigu用户
[atguigu@hadoop102 azkaban-web]$ vim /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban-users.xml

<azkaban-users>
  <user groups="azkaban" password="azkaban" roles="admin" username="azkaban"/>
  <user password="metrics" roles="metrics" username="metrics"/>
  <user password="atguigu" roles="admin" username="atguigu"/>
  <role name="admin" permissions="ADMIN"/>
  <role name="metrics" permissions="METRICS"/>
</azkaban-users>

3）必须进入到hadoop102的/opt/module/azkaban/azkaban-web路径，启动web server

[atguigu@hadoop102 azkaban-web]$ bin/start-web.sh

4）访问http://hadoop102:8081,并用atguigu用户登陆

2.2 Work Flow案例实操

2.2.1 HelloWorld案例

1）在windows环境，新建azkaban.project文件，编辑内容如下

azkaban-flow-version: 2.0

注意：该文件作用，是采用新的Flow-API方式解析flow文件。
2）新建basic.flow文件，内容如下

nodes:
  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "Hello World"

（1）Name：job名称

（2）Type：job类型。command表示你要执行作业的方式为命令
（3）Config：job配置

3）将azkaban.project、basic.flow文件压缩到一个zip文件，文件名称必须是英文。

4）在WebServer新建项目：http://hadoop102:8081/index

5）给项目名称命名和添加项目描述

6）first.zip文件上传

7）选择上传的文件

8）执行任务流

9）在日志中，查看运行结果

2.2.2 作业依赖案例

需求：JobA和JobB执行完了，才能执行JobC
具体步骤：
1）修改basic.flow为如下内容

nodes:
  - name: jobC
    type: command
    # jobC 依赖 JobA和JobB
    dependsOn:
      - jobA
      - jobB
    config:
      command: echo "I’m JobC"

  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "I’m JobA"

  - name: jobB
    type: command
    config:
      command: echo "I’m JobB"

（1）dependsOn：作业依赖，后面案例中演示
2）将修改后的basic.flow和azkaban.project压缩成second.zip文件

3）重复2.3.1节HelloWorld后续步骤。

2.2.3 自动失败重试案例

需求：如果执行任务失败，需要重试3次，重试的时间间隔10000ms
具体步骤：
1）编译配置流

nodes:
  - name: JobA
    type: command
    config:
      command: sh /not_exists.sh
      retries: 3
      retry.backoff: 10000

参数说明：
retries：重试次数
retry.backoff：重试的时间间隔
2）将修改后的basic.flow和azkaban.project压缩成four.zip文件

3）重复2.3.1节HelloWorld后续步骤。

4）执行并观察到一次失败+三次重试

5）也可以点击上图中的Log，在任务日志中看到，总共执行了4次。

6）也可以在Flow全局配置中添加任务失败重试配置，此时重试配置会应用到所有Job。
案例如下：

config:
  retries: 3
  retry.backoff: 10000
nodes:
  - name: JobA
    type: command
    config:
      command: sh /not_exists.sh

2.2.4 手动失败重试案例

需求：JobA=》JobB（依赖于A）=》JobC=》JobD=》JobE=》JobF。生产环境，任何Job都有可能挂掉，可以根据需求执行想要执行的Job。
具体步骤：
1）编译配置流

nodes:
  - name: JobA
    type: command
    config:
      command: echo "This is JobA."

  - name: JobB
    type: command
    dependsOn:
      - JobA
    config:
      command: echo "This is JobB."

  - name: JobC
    type: command
    dependsOn:
      - JobB
    config:
      command: echo "This is JobC."

  - name: JobD
    type: command
    dependsOn:
      - JobC
    config:
      command: echo "This is JobD."

  - name: JobE
    type: command
    dependsOn:
      - JobD
    config:
      command: echo "This is JobE."

  - name: JobF
    type: command
    dependsOn:
      - JobE
    config:
      command: echo "This is JobF."

2）将修改后的basic.flow和azkaban.project压缩成five.zip文件

3）重复2.3.1节HelloWorld后续步骤。

Enable和Disable下面都分别有如下参数：
Parents：该作业的上一个任务
Ancestors：该作业前的所有任务
Children：该作业后的一个任务
Descendents：该作业后的所有任务
Enable All：所有的任务
4）可以根据需求选择性执行对应的任务。

第3章 Azkaban进阶

3.1 JavaProcess作业类型案例

JavaProcess类型可以运行一个自定义主类方法，type类型为javaprocess，可用的配置为：
Xms：最小堆
Xmx：最大堆
classpath：类路径
java.class：要运行的Java对象，其中必须包含Main方法
main.args：main方法的参数

案例：
1）新建一个azkaban的maven工程
2）创建包名：com.atguigu
3）创建AzTest类

package com.atguigu;

public class AzTest {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("This is for testing!");
    }
}

4）打包成jar包azkaban-1.0-SNAPSHOT.jar
5）新建testJava.flow，内容如下

nodes:
  - name: test_java
    type: javaprocess
    config:
      Xms: 96M
      Xmx: 200M
      java.class: com.atguigu.AzTest

6）将Jar包、flow文件和project文件打包成javatest.zip
7）创建项目=》上传javatest.zip =》执行作业=》观察结果

3.2 条件工作流案例

条件工作流功能允许用户自定义执行条件来决定是否运行某些Job。条件可以由当前Job的父Job输出的运行时参数构成，也可以使用预定义宏。在这些条件下，用户可以在确定Job执行逻辑时获得更大的灵活性，例如，只要父Job之一成功，就可以运行当前Job。

3.2.1 运行时参数案例

1）基本原理
（1）父Job将参数写入JOB_OUTPUT_PROP_FILE环境变量所指向的文件
（2）子Job使用 ${jobName:param}来获取父Job输出的参数并定义执行条件
2）支持的条件运算符：

（1）==	等于
（2）!=	不等于
（3）>	大于
（4）>=	大于等于
（5）<	小于
（6）<=	小于等于
（7）&& 与
（8）||	或
（9）!	非

3）案例：
需求：
JobA执行一个shell脚本。
JobB执行一个shell脚本，但JobB不需要每天都执行，而只需要每个周一执行。
（1）新建JobA.sh

#!/bin/bash
echo "do JobA"
wk=`date +%w`
echo "{\"wk\":$wk}" > $JOB_OUTPUT_PROP_FILE

（2）新建JobB.sh

#!/bin/bash
echo "do JobB"
（3）新建condition.flow
nodes:
 - name: JobA
   type: command
   config:
     command: sh JobA.sh

 - name: JobB
   type: command
   dependsOn:
     - JobA
   config:
     command: sh JobB.sh
   condition: ${JobA:wk} == 1

（4）将JobA.sh、JobB.sh、condition.flow和azkaban.project打包成condition.zip
（5）创建condition项目=》上传condition.zip文件=》执行作业=》观察结果
（6）按照我们设定的条件，JobB会根据当日日期决定是否执行。

3.2.2 预定义宏案例

Azkaban中预置了几个特殊的判断条件，称为预定义宏。
预定义宏会根据所有父Job的完成情况进行判断，再决定是否执行。可用的预定义宏如下：
（1）all_success: 表示父Job全部成功才执行(默认)
（2）all_done：表示父Job全部完成才执行
（3）all_failed：表示父Job全部失败才执行
（4）one_success：表示父Job至少一个成功才执行
（5）one_failed：表示父Job至少一个失败才执行

1）案例
需求：
JobA执行一个shell脚本
JobB执行一个shell脚本
JobC执行一个shell脚本，要求JobA、JobB中有一个成功即可执行
（1）新建JobA.sh

#!/bin/bash
echo "do JobA"

（2）新建JobC.sh

#!/bin/bash
echo "do JobC"

（3）新建macro.flow

nodes:
 - name: JobA
   type: command
   config:
     command: sh JobA.sh

 - name: JobB
   type: command
   config:
     command: sh JobB.sh

 - name: JobC
   type: command
   dependsOn:
     - JobA
     - JobB
   config:
     command: sh JobC.sh
   condition: one_success

（4）JobA.sh、JobC.sh、macro.flow、azkaban.project文件，打包成macro.zip。
注意：没有JobB.sh。
（5）创建macro项目=》上传macro.zip文件=》执行作业=》观察结果

3.3 定时执行案例

需求：JobA每间隔1分钟执行一次；
具体步骤：
1）Azkaban可以定时执行工作流。在执行工作流时候，选择左下角Schedule

2）右上角注意时区是上海，然后在左面填写具体执行事件，填写的方法和crontab配置定时任务规则一致。

3）观察结果

4）删除定时调度
点击remove Schedule即可删除当前任务的调度规则。

3.4 邮件报警案例

3.4.1 注册邮箱

1）申请注册一个126邮箱
2）点击邮箱账号=》账号管理

3）开启SMTP服务

4）一定要记住授权码

3.4.2 默认邮件报警案例

Azkaban默认支持通过邮件对失败的任务进行报警，配置方法如下：
1）在azkaban-web节点hadoop102上，编辑/opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties，修改如下内容：

[atguigu@hadoop102 azkaban-web]$ vim /opt/module/azkaban/azkaban-web/conf/azkaban.properties

添加如下内容：

#这里设置邮件发送服务器，需要 申请邮箱，切开通stmp服务，以下只是例子
[email protected]
mail.host=smtp.126.com
[email protected]
mail.password=用邮箱的授权码

2）保存并重启web-server。

[atguigu@hadoop102 azkaban-web]$ bin/shutdown-web.sh
[atguigu@hadoop102 azkaban-web]$ bin/start-web.sh

3）编辑basic.flow

nodes:
  - name: jobA
    type: command
    config:
      command: echo "This is an email test."

4）将azkaban.project和basic.flow压缩成email.zip
5）创建工程=》上传文件=》执行作业=》查看结果

6）观察邮箱，发现执行成功或者失败的邮件

3.5 电话报警案例

3.5.1 第三方告警平台集成

有时任务执行失败后邮件报警接收不及时，因此可能需要其他报警方式，比如电话报警。如有类似需求，可与第三方告警平台进行集成，例如睿象云。
1）进入睿象云官网注册账号并登录
官网地址：https://www.aiops.com/

2）集成告警平台，使用Email集成

3）获取邮箱地址，后边需将报警信息发送至该邮箱

4）配置分派策略

5）配置通知策略

3.5.2 测试

执行上一个邮件通知的案例，将通知对象改为刚刚集成第三方平台时获取的邮箱。

3.6 Azkaban多Executor模式注意事项

Azkaban多Executor模式是指，在集群中多个节点部署Executor。在这种模式下， Azkaban web Server会根据策略，选取其中一个Executor去执行任务。
为确保所选的Executor能够准确的执行任务，我们须在以下两种方案任选其一，推荐使用方案二。
方案一：指定特定的Executor（hadoop102）去执行任务。
1）在MySQL中azkaban数据库executors表中，查询hadoop102上的Executor的id。

mysql> use azkaban;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> select * from executors;
+----+-----------+-------+--------+
| id | host          | port  | active |
+----+-----------+-------+--------+
|  1   | hadoop103 | 35985 |      1 |
|  2   | hadoop104 | 36363 |      1 |
|  3   | hadoop102 | 12321 |      1 |
+----+-----------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

2）在执行工作流程时加入useExecutor属性，如下

方案二：在Executor所在所有节点部署任务所需脚本和应用。

第4章 参考资料

4.1 Azkaban完整配置

见官网文档：https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/configuration.html

4.2 YAML语法

Azkaban2.0工作流文件是用YAML语法写的，相关教程如下：

# 表示对象
name: zhangsan
age: 10
gender: male

# 表示数组
- item1
- item2
- item3

- name: zhangsan
  age: 10
  gender: male

- name: zhangsan
  age: 10
  gender: male

- name: zhangsan
  age: 10
  gender: male

第5章 全流程调度

sqoop从sql导入可以向Hadoop路径，hive中的表，hbase中的表进行导入。
导出只能从Hadoop路径进行导出（导出的都是全表）（也会存在数据重复问题
）

10.1 Azkaban部署

详见：尚硅谷大数据技术之Azkaban

10.2 创建MySQL数据库和表

建表时的注意事项：

1. 字段顺序，字段个数，字段类型
2. 建立唯一键（唯一，可以为空）或者主键（唯一，不为空），解决使用sqoop重复导入的问题。

10.3 Sqoop导出脚本

1）编写Sqoop导出脚本
在/home/atguigu/bin目录下创建脚本hdfs_to_mysql.sh

[atguigu@hadoop102 bin]$ vim hdfs_to_mysql.sh

在脚本中填写如下内容

#!/bin/bash

hive_db_name=gmall
mysql_db_name=gmall_report

export_data() {
/opt/module/sqoop/bin/sqoop export \
--connect "jdbc:mysql://hadoop102:3306/${mysql_db_name}?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"  \
--username root \
--password 000000 \
--table $1 \
--num-mappers 1 \
--export-dir /warehouse/$hive_db_name/ads/$1 \
--input-fields-terminated-by "\t" \
# 下面两组参数为了解析数据重复导入的问题
--update-mode allowinsert \
--update-key $2 \
--input-null-string '\\N'    \
--input-null-non-string '\\N'
}

case $1 in
  "ads_activity_stats" )
    export_data "ads_activity_stats" "dt,activity_id"
  ;;

  "ads_coupon_stats" )
    export_data "ads_coupon_stats" "dt,coupon_id"
  ;;

  "ads_order_by_province" )
    export_data "ads_order_by_province" "dt,recent_days,province_id"
  ;;

  "ads_order_spu_stats" )
    export_data "ads_order_spu_stats" "dt,recent_days,spu_id"
  ;;

  "ads_order_total" )
    export_data "ads_order_total" "dt,recent_days"
  ;;

  "ads_page_path" )
    export_data "ads_page_path" "dt,recent_days,source,target"
  ;;

  "ads_repeat_purchase" )
    export_data "ads_repeat_purchase" "dt,recent_days,tm_id"
  ;;

  "ads_user_action" )
    export_data "ads_user_action" "dt,recent_days"
  ;;

  "ads_user_change" )
    export_data "ads_user_change" "dt"
  ;;

  "ads_user_retention" )
    export_data "ads_user_retention" "create_date,retention_day"
  ;;

  "ads_user_total" )
    export_data "ads_user_total" "dt,recent_days"
  ;;

  "ads_visit_stats" )
    export_data "ads_visit_stats" "dt,recent_days,is_new,channel"
  ;;
  "all" )
    export_data "ads_activity_stats" "dt,activity_id"
    export_data "ads_coupon_stats" "dt,coupon_id"
    export_data "ads_order_by_province" "dt,recent_days,province_id"
    export_data "ads_order_spu_stats" "dt,recent_days,spu_id"
    export_data "ads_order_total" "dt,recent_days"
    export_data "ads_page_path" "dt,recent_days,source,target"
    export_data "ads_repeat_purchase" "dt,recent_days,tm_id"
    export_data "ads_user_action" "dt,recent_days"
    export_data "ads_user_change" "dt"
    export_data "ads_user_retention" "create_date,retention_day"
    export_data "ads_user_total" "dt,recent_days"
    export_data "ads_visit_stats" "dt,recent_days,is_new,channel"
  ;;
esac

10.4 全调度流程

10.4.1 数据准备

1）用户行为数据准备
（1）修改/opt/module/applog下的application.properties

#业务日期
mock.date=2020-06-15

注意：分发至其他需要生成数据的节点

[atguigu@hadoop102 applog]$ xsync application.properties

（2）生成数据

[atguigu@hadoop102 bin]$ lg.sh

注意：生成数据之后，记得查看HDFS数据是否存在！
（3）观察HDFS的/origin_data/gmall/log/topic_log/2020-06-15路径是否有数据
2）业务数据准备
（1）修改/opt/module/db_log下的application.properties

[atguigu@hadoop102 db_log]$ vim application.properties
#业务日期
mock.date=2020-06-15

（2）生成数据

[atguigu@hadoop102 db_log]$ java -jar gmall2020-mock-db-2020-04-01.jar

（3）观察SQLyog中order_infor表中operate_time中有2020-06-15日期的数据

10.4.2 编写Azkaban工作流程配置文件

1）编写azkaban.project文件，内容如下

azkaban-flow-version: 2.0

2）编写gmall.flow文件，内容如下

nodes:
  - name: mysql_to_hdfs
    type: command
    config:
     command: /home/atguigu/bin/mysql_to_hdfs.sh all ${dt}
    
  - name: hdfs_to_ods_log
    type: command
    config:
     command: /home/atguigu/bin/hdfs_to_ods_log.sh ${dt}
     
  - name: hdfs_to_ods_db
    type: command
    dependsOn: 
     - mysql_to_hdfs
    config: 
     command: /home/atguigu/bin/hdfs_to_ods_db.sh all ${dt}
  
  - name: ods_to_dim_db
    type: command
    dependsOn: 
     - hdfs_to_ods_db
    config: 
     command: /home/atguigu/bin/ods_to_dim_db.sh all ${dt}

  - name: ods_to_dwd_log
    type: command
    dependsOn: 
     - hdfs_to_ods_log
    config: 
     command: /home/atguigu/bin/ods_to_dwd_log.sh all ${dt}
    
  - name: ods_to_dwd_db
    type: command
    dependsOn: 
     - hdfs_to_ods_db
    config: 
     command: /home/atguigu/bin/ods_to_dwd_db.sh all ${dt}
    
  - name: dwd_to_dws
    type: command
    dependsOn:
     - ods_to_dim_db
     - ods_to_dwd_log
     - ods_to_dwd_db
    config:
     command: /home/atguigu/bin/dwd_to_dws.sh all ${dt}
    
  - name: dws_to_dwt
    type: command
    dependsOn:
     - dwd_to_dws
    config:
     command: /home/atguigu/bin/dws_to_dwt.sh all ${dt}
    
  - name: dwt_to_ads
    type: command
    dependsOn: 
     - dws_to_dwt
    config:
     command: /home/atguigu/bin/dwt_to_ads.sh all ${dt}
     
  - name: hdfs_to_mysql
    type: command
    dependsOn:
     - dwt_to_ads
    config:
      command: /home/atguigu/bin/hdfs_to_mysql.sh all

3）将azkaban.project、gmall.flow文件压缩到一个zip文件，文件名称必须是英文。

4）在WebServer新建项目：http://hadoop102:8081/index

5）给项目名称命名和添加项目描述

6）gmall.zip文件上传

7）选择上传的文件

8）查看任务流

9）详细任务流展示

10）配置输入dt时间参数

10）执行成功

11）在SQLyog上查看结果

10.4.3 Azkaban多Executor模式下注意事项

Azkaban多Executor模式是指，在集群中多个节点部署Executor。在这种模式下， Azkaban web Server会根据策略，选取其中一个Executor去执行任务。
由于我们需要交给Azkaban调度的脚本，以及脚本需要的Hive，Sqoop等应用只在hadoop102部署了，为保证任务顺利执行，我们须在以下两种方案任选其一，推荐使用方案二。
方案一：指定特定的Executor（hadoop102）去执行任务。
1）在MySQL中azkaban数据库executors表中，查询hadoop102上的Executor的id。

mysql> use azkaban;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> select * from executors;
+----+-----------+-------+--------+
| id | host          | port  | active |
+----+-----------+-------+--------+
|  1   | hadoop103 | 35985 |      1 |
|  2   | hadoop104 | 36363 |      1 |
|  3   | hadoop102 | 12321 |      1 |
+----+-----------+-------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

2）在执行工作流程时加入useExecutor属性，如下

方案二：在Executor所在所有节点部署任务所需脚本和应用。
1）分发脚本、sqoop、spark、my_env.sh

[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /home/wanghaha/bin/
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /opt/module/hive
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /opt/module/sqoop
[atguigu@hadoop102 ~]$ xsync /opt/module/spark
[atguigu@hadoop102 ~]$ sudo /home/wanghaha/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

2）分发之后，在hadoop103，hadoop104重新加载环境变量配置文件，并重启Azkaban