kafka 下载安装

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第一章 kafka概述

一、定义

• Kafka传统定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。
• 发布/订阅:消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接收感兴趣的消息。
• Kafka最新定义:Kafka是一个开源的分布式事件流平台( Event StreamingPlatform)，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用。
  

二、消息队列

• 目 前企 业中比 较常 见的 消息 队列产 品主 要有 Kafka、ActiveMQ 、RabbitMQ 、
  RocketMQ 等。
  在大数据场景主要采用 Kafka 作为消息队列。在 JavaEE 开发中主要采用 ActiveMQ、
  RabbitMQ、RocketMQ。

1、传统消息队列

• 传统的消息队列的主要应用场景包括：缓存/消峰、解耦和异步通信。

• 缓冲/消峰：有助于控制和优化数据流经过系统的速度，解决生产消息和消费消息的处理速度不一致的情况。

• 解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。

• 异步通信：允许用户把一个消息放入队列，但并不立即处理它，然后在需要的时候再去处理它们

2、消息队列的两种模式

（1）点对点模式

• 消费者主动拉取数据，消息收到后清除消息
  

（2）发布/订阅模式

• 可以有多个topic主题（浏览、点赞、收藏、评论等）
• 消费者消费数据之后，不删除数据
• 每个消费者相互独立，都可以消费到数据

三、kafka基础架构

• Producer：消息生产者，就是向 Kafka broker 发消息的客户端。
• Consumer：消息消费者，向 Kafka broker 取消息的客户端。
• Consumer Group（CG）：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内每个消
  费者负责消费不同分区的数据，一个分区只能由一个组内消费者消费；消费者组之间互不
  影响。所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。
• Broker：一台 Kafka 服务器就是一个 broker。一个集群由多个 broker 组成。一个
  broker 可以容纳多个 topic。
• Topic：可以理解为一个队列，生产者和消费者面向的都是一个 topic。
• Partition：为了实现扩展性，一个非常大的 topic 可以分布到多个 broker（即服
  务器）上，一个 topic 可以分为多个 partition，每个 partition 是一个有序的队列。
• Replica：副本。一个 topic 的每个分区都有若干个副本，一个 Leader 和若干个
  Follower。
• Leader：每个分区多个副本的“主”，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数
  据的对象都是 Leader。

第二章 Kafka安装

一、安装部署

1、集群规划

master	slave1	slave2
zk	zk	zk
kafka	kafka	kafka

二、集群部署

1、下载地址

（1）官网首页

（2）下载截图

2、解压安装包

[atguigu@master software]$ tar -zxvf kafka_2.12-3.0.0.tgz -C /opt/module/

3、修改解压后的文件名称

[atguigu@master module]$ mv kafka_2.12-3.0.0/ kafka

4、进入到/opt/module/kafka 目录，修改配置文件

• 修改以下内容：
  

#broker 的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0

#kafka 运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka 自动帮你创建，可以
配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/datas

#配置连接 Zookeeper 集群地址（在 zk 根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181/ka
fka

5、分发安装包

[atguigu@master module]$ xsync kafka/

6、分别在 slave1 和 slave2上修改配置文件/opt/module/kafka/config/server.properties

中的 broker.id=1、broker.id=2

• 注意：：broker.id 不得重复，整个集群中唯一。

[atguigu@master module]$ ssh slave1
Last login: Mon Jul 11 21:03:23 2022 from 192.168.10.1
[atguigu@slave1 ~]$ cd /opt/module/kafka/config/
[atguigu@slave1 config]$ vim server.properties 
[atguigu@slave1 config]$ ssh slave2
Last login: Mon Jul 11 21:03:28 2022 from 192.168.10.1
[atguigu@slave2 ~]$ vim /opt/module/kafka/config/server.properties
[atguigu@slave2 ~]$ 

• slave1
  

• slave2
  

7、配置环境变量

（1）在/etc/profile.d/my_env.sh 文件中增加 kafka 环境变量配置

• 添加如下内容：

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

（2）刷新一下环境变量

[atguigu@master module]$ source /etc/profile

（3）分发环境变量文件到其他节点，并 source。

[atguigu@master module]$ sudo /home/atguigu/bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

[atguigu@slave1 config]$ source /etc/profile

[atguigu@slave2 config]$ source /etc/profile

8、启动集群

（1）先启动 Zookeeper 集群，然后启动 Kafka。

[atguigu@master module]$ zk.sh start

（2）（2）依次在 master、slave1、slave2 节点上启动 Kafka。

[atguigu@master kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties 
[atguigu@slave1 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
[atguigu@slave2 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

• 注意：配置文件的路径要能够到 server.properties。
• 查看是否启动成功
  

9、关闭集群

[atguigu@master kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 
[atguigu@slave1 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh 
[atguigu@slave2 kafka]$ bin/kafka-server-stop.sh

• 查看是否关闭
  

三、集群启停脚本

1、在/home/atguigu/bin 目录下创建文件 kf.sh 脚本文件

[atguigu@master bin]$ vim kf.sh

• 脚本内容如下：

#! /bin/bash
case $1 in
"start"){
    for i in master slave1 slave2
	do
	echo " --------启动 $i Kafka-------"
	ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
	done
};;
"stop"){
	for i in master slave1 slave2
	do
	echo " --------停止 $i Kafka-------"
	ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
	done
};;
esac

2、添加执行权限

[atguigu@master bin]$ chmod 777 kf.sh

3、启动集群命令

[atguigu@master bin]$ kf.sh start

4、停止集群命令

[atguigu@master bin]$ xcall.sh jps

• 注意：停止 Kafka 集群时，一定要等 Kafka 所有节点进程全部停止后再停止 Zookeeper
  集群。因为 Zookeeper 集群当中记录着 Kafka 集群相关信息，Zookeeper 集群一旦先停止，
  Kafka 集群就没有办法再获取停止进程的信息，只能手动杀死 Kafka 进程了。