机器学习-周志华-笔记

第一章绪论

1.2基本术语

分类：监督学习（supervised learning）【分类和回归】和无监督学习（unsuprised learning）【聚类】

1.3假设空间

假设空间是所有假设集合；
版本空间是假设空间中训练集的集合

1.4归纳偏好

可以使用“奥卡姆剃刀”
“没有免费午餐”定理（NFL）：所有学习算法的期望性能跟随机胡猜差不多
所以使用机器学习的时候，要考虑具体范围，同时考虑归纳偏好