第二章 指针仪表识别之仪表倾斜校正

文章目录

    • 1、基于SIFT特征的仪表倾斜校正方法(附源码)
    • 2、基于SURF特征的仪表倾斜校正方法(附源码)
    • 3、基于椭圆拟合的仪表倾斜校正方法(附源码)
      • 3.1基于透视变换的仪表倾斜校正
      • 3.2基于对称性特征的仪表旋转校正

经过仪表定位获取表盘区域后,接下来需要对表盘信息进行识别。在指针式仪表智能识别中,仪表读数的准确度很大程度上取决于相机的拍摄角度。当相机正对仪表拍摄时,采集的图像为端正的仪表图像,读数算法识别较为容易并且准确度更高。然而,由于变电站实际环境复杂,相机拍摄的角度各不相同,且仪表本身存在安装倾斜等原因,导致采集的图像中仪表往往有严重的倾斜和旋转情况。如图所示,相机拍摄时不是正视表盘,获得的图像中仪表倾斜,表盘刻度比例发生变化,如果直接对这类图像识别较为困难并且读数准确度较低。因此,有必要在仪表图像读数前对图像进行倾斜校正。
第二章 指针仪表识别之仪表倾斜校正_第1张图片
圆形指针式仪表图像倾斜校正中,因为待校正的仪表为圆形形状,具有高度对称性,难以从仪表上找到可以用于校正的参考点。目前,对于仪表图像的倾斜校正算法,大多数是基

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