Python 数据挖掘（一） 模块安装部署 numpy等

1.数据挖掘模块说明

（1）numpy模块

高效处理数据、提供数组支持、很多模块都依赖他，比如pandas、scipy、matplotlib都依赖他，所以这个模块是基础。建立起功能与模块名的依赖关系

（2）pandas模块

主要用于进行数据探索和数据分析,用的频率会比较高。

（3）matplotlib模块

是一个作图模块，解决可视化问题。

（4）scipy模块

主要进行数值计算，同时支持矩阵运算，并提供了很多高等数据处理功能，比如积分、傅里叶变化、微分方程求解等。

（5）statsmodels模块

主要用于统计分析

（6）Gensim模块

主要用于文本挖掘

（7）sklearn模块

机械学习

（8）keras模块

深度学习

2.下载

下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

3.安装

模块安装的顺序与方式建议如下：（出错概率比较小）同时安装

1、numpy、mkl（下载安装） 包的名字numpy-1.12.0b+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

2、pandas（网络安装）直接只用pip安装

3、matplotlib（网络安装）

4、scipy（下载安装）

5、statsmodels（网络安装）

6、Gensim（网络安装）

保证你的环境安装了python需要配置环境变量（用的python版本是3.5）

使用的命令行：

pip install numpy-1.12.0b+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install pandas

pip install matplotlib

pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

pip install statsmodels

pip install gensim

全部安装之后，运行pip list命令，就可以查看安装完成的库

pip list

 4.常见问题

如果同时安装了python2和python3的用户执行python命令可能会执行python2的命令

查看python的版本：在cmd下执行Python命令查看版本

如果出现的版本是2.X的版本，解决办法：

可以在环境变量中把2.X的环境变量剔除，只留下python3.x的即可