Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。最新版本是3.1 ,2016年1月29日发布。(引自百度百科openCV)
安装python,可以在Python的官网 www.python.org 中找到最新版本的Python安装包,点击进行下载,请注意,当你的电脑是32位的机器,请选择32位的安装包,如果是64位的,请选择64位的安装包。这里安装的是python3.6.7的版本,因为可能新版本对于一些库的适配不那么齐全。
注意,在使用安装包安装过程,将pip的工具包勾选上
当下载好并安装好python之后,以管理员身份运行cmd或者powershell。输入以下命令:
pip install --upgrade setuptools pip install numpy pip install Matplotlib pip install opencv-python
目前opencv环境已经配置完成,在这个工程中我们只需要下载numpy、Matplotlib、opencv-python三个包,都不大很快就可以下好,如果下载中间出现error或wrong,重新输入命令即可。
但是在安装opencv的时候可能存在国内网络问题,网速非常慢,安装过程非常漫长,而且中间安装还有很大可能中断,因此可以用国内源安装方法来安装opencv
python2版本的基本包安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python python2版本的额外包安装 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python python3版本的基本包安装 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python python3版本的额外包安装 pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-contrib-python
在cmd输入上面对应python版本的pip 语句就可以快速下载和安装了
#导入cv模块 import cv2 as cv #读取图像,支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 img = cv.imread("D:\python\test.jpg") #创建窗口并显示图像 cv.namedWindow("Image") cv.imshow("Image",img) cv.waitKey(0) #释放窗口 cv2.destroyAllWindows()