基于风能转换系统的非线性优化跟踪控制（Matlab代码实现）

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     或许，雨过云收，神驰的天地更清朗.......

本文目录如下：⛳️⛳️⛳️

目录

1 概述

2 风力发电风功率预测技术方法的总结和分类

2. 1 直接方法和间接方法

2. 2 物理方法

3 运行结果

4 Matlab代码实现 

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1 概述

间歇性、波动性和随机性是风电场输出功率的基本特点，这是由于风能在利用上，受到随机变化的风速和风向影响，这些因素不仅直接影响到电网的安全运行，还对电网工作效率有着非常不利的影响。因此，风电功率预测系统应运而生，它不仅可以对数据的波动情况做出预测，并及时采取应对方式，增加电网运行的稳定性，还可以增加风电在市场竞争中的优势，推动我国能源结构的转变。因此，风机发电风功率预测系统是目前风力发电的主要研究领域，提高风机发电风功率预测系统的准确性、充分利用风能进行发电，对于缓解我国能源紧张的局面、推动环保事业的发展都有着不可替代的作用。

2 风力发电风功率预测技术方法的总结和分类

风功率预测技术，即数值天气预报，它是以热力学、空气动力学为基本原理，以历史天气为基础，采用数值计算的方式来进行风功率输出的预测技术。风力发电风功率预测技术方

法主要分为：

2. 1 直接方法和间接方法

直接方法和间接方法的功率预测都是以预测的数学模型作为前提的。以风速为基础，实现风机 发 电 风 功 率 的预 测 ，属 于 直 接 方 法；以 功 率 为 基 础 进行风功率预测则属于间接方法。

2. 2 物理方法

NWP 数据是风功率预测系统的主要参考数据，在此基础上，风电场的地形、风电场地表粗糙程度、风机轮高度和附近障碍物等因素都需要进行充分的考虑。在进行风功率的中长期预测时，还需要利用建模对象对其进行预测和确定，如风机特性曲线、机械转动结构以及风机控制策略等，以此来提高风功率预测系统的准确性。

3 运行结果

  

4 Matlab代码实现 

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