使用MATLAB计算连续月份的不同栅格数据间的相关系数（输出为tif影像）（大神基础上微调）

原博主分享了利用MATLAB对8年的植被覆盖度与年尺度的地表温度进行相关系数计算的例子（参考下面给出的原文链接），原文：

【不同栅格数据之间的相关系数计算（输出为tif影像）】：版权声明：本文为CSDN博主「低调的大耳朵图图」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41828818/article/details/121109384

因好多小伙伴想做连续月份的分析，我这里是通过两层循环（外层年份，里层月份）做了相关性分析，因此，将月份循环的部分代码分享：

i=1;  %这个用于后面写入变量，初始值为1，下面有解释

for year=2001:2010
   for month=1:12
          %此处文件名为格式为yyyymm，如2001年1月即为200101,2003年11月为200311；
      filename=strcat('E:\Correlation\',int2str(year),num2str(month,'%02d'),'.tif');
          %这里文件夹路径要改为自己的！
      data=importdata(filename);
      data=reshape(data,m*n,1);
      npp(:,i)=data; 
          %npp为其中一个变量写入的矩阵，i是从第一列开始循环，如一共10年12个月份，i就从第一列开始，一直写到120列；换一个变量的话就是就修改npp这里就行
      i=i+1;
   end
end

%另一个变量也和上面一样写入另一个参数矩阵即可，注意文件名称和矩阵名称更改即可。

按照多层循环的思路，数据够多的话其实可以做到天的循环，可以先从2-3年的几个月份去试试代码能不能跑通，跑通再对全部数据进行分析，matlab真的yyds！

以上就是科研小白初学的一点分享，感谢CSDN众多大神的分享！

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