Failed to convert a array to a Tensor

（遇到此error，看这篇就对了）

运行代码：model.fit(in_fe, labels, validation_split=0.25, epochs=10, batch_size=64)

报错：ValueError: Failed to convert a array to a Tensor (Unsupported object type

这里也是经过查找解决方法，有一种解决方法是说卸载numpy，换一个版本，这种方式不如直接用下面的转换数据格式的方式直接。

原因： fit()之前没有把训练样本和测试样本转化成Keras可接受的数据类型。

解决：  fit() 之前先转换数据类型：

in_fe = in_fe.astype('float64')

labels = labels.astype('float64')

注：tensorflow的keras模块训练的时候，输入输出数据有自己的数据格式，numpy与Tensor的数据转换时有特定的要求。

继续：

运行程序的时候又遇到这个问题，不得已还是得换一个numpy版本：

原因在于tensorflow2.0的版本与numpy的版本的适配性不好。

解决方法：

1. 卸载numpy：  pip uninstall numpy
2. 重新安装numpy的1.16.4版本：pip install numpy==1.16.4
3. 但是我安装后出error了：（如果你没出error，就忽略这步）

这个error就是有部分包不适配，我是这样解决的：

  pip install mkl-random

pip uninstall gast 

  pip install gast==0.2.2，

其实就是把依赖的包重新装下。