7.Elasticsearch分布式的基本原理_Elasticsearch的基础分布式架构

1、Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性

Elasticsearch是一套分布式的系统,分布式是为了应对大数据量,但Elasticsearch隐藏了复杂的分布式机制
分片机制(我们之前随随便便就将一些document插入到es集群中去了,我们有没有care过数据怎么进行分片的,数据到哪个shard中去)
cluster discovery(集群发现机制,我们之前在做那个集群status从yellow转green的实验里,直接启动了第二个es进程,那个进程作为一个node自动就发现了集群,并且加入了进去,还接受了部分数据,replilca shard)
shard负载均衡(举例,假设现在有3个节点,总共有25个shard要分配到3个节点上去,es会自动进行均匀分配,以保持每个节点的均衡的读写负载请求)
shard副本,请求路由,集群扩容,shard重分配

2、Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容

垂直扩容:采购更强大的服务器,成本非常高昂,而且会有瓶颈,假设世界上最强大的服务器容量就是10T,但是当你的总数据量达到5000T的时候,你要采购多少台最强大的服务器啊

水平扩容:业界经常采用的方案,采购越来越多的普通服务器,性能比较一般,但是很多普通服务器组织在一起,就能构成强大的计算和存储能力

普通服务器:1T,1万,100万
强大服务器:10T,50万,500万
扩容对应用程序的透明性

3、增减或减少节点时的数据rebalance

保持负载均衡,在集群中,总有某些服务器的负载会重一些,承载的数量和请求量会大一些,这个时候,如果新增或删除节点,rebalance会自动分配shard来保持服务器之间的负载均衡

4、master节点

(1)管理es集群中的元数据,比如索引的创建或删除,维护索引元数据,节点的增加或移除,维护集群的元数据
(2)默认情况下,会自动选择出一个节点作为master节点,master节点不承载所有请求,除了负责维护元数据外,和其他节点无任何区别,所以不会出现单点瓶颈

5、节点对等的分布式架构

(1)节点对等,每个节点都能接收所有的请求
(2)自动请求路由
如果请求节点没有所需数据,节点会自动路由到有数据的节点
(3)响应收集
当节点路由到有请求所需数据的节点后,会主动收集所需的数据,并返回给请求发送者

附图一张

7.Elasticsearch分布式的基本原理_Elasticsearch的基础分布式架构_第1张图片

ES的基础分布式架构

 

你可能感兴趣的:(ElasticSearch入门)