Python出租车GPS数据可视化（TransBigData+keplergl）

在jupyter中显示可视化的设置

Python的TransBigData包依托于kepler.gl提供的可视化插件提供了一键数据整理与可视化的方法

使用此功能请先安装python的keplergl包

pip install keplergl

如果要在jupyter notebook中显示可视化，则需要勾选jupyter-js-widgets（可能需要另外安装）和keplergl-jupyter两个插件

数据点分布可视化

transbigdata.visualization_data(data, col=['lon', 'lat'], accuracy=500, height=500, maptype='point', zoom='auto')

输入数据点，集计并可视化

输入

data ： DataFrame

        数据点分布

col ： List

        列名，按[经度，纬度]的顺序

zoom ： number

        地图缩放等级,默认’auto’自动选择

height ： number

        地图图框高度

accuracy ： number

        集计的栅格大小

maptype ： str

        出图类型，’point’或者’heatmap’

输出

vmap ： keplergl.keplergl.KeplerGl

        keplergl提供的可视化

使用方法:

import transbigdata as tbd
import pandas as pd
#读取数据
data = pd.read_csv('TaxiData-Sample.csv',header = None)
data.columns = ['VehicleNum','Time','Lng','Lat','OpenStatus','Speed']
#可视化数据点分布
tbd.visualization_data(data,col = ['Lng','Lat'],accuracy=300)