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cnn神经网络参数量和计算量的计算

FLOPS是指硬件的计算能力/速度，即每秒钟浮点数运算次数（floating point of per second）。

FLOPs是指网络模型的参数量/计算量（floating point of operations）

1.conv卷积层

params = （卷积核（n*n*c）* C（input）+ 1 ）C（output）

如果卷积层使用BN 则不需要bias 所以不用+1

FLOPs = Cout​∗(Cin​∗n*n+1)∗Size(Hout * Wout)

2.FC全连接层

I : 输入神经元

O：输出神经元

 

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