10月9日计算机视觉基础学习笔记——决策层设计总结

---

前言

本文为10月9日计算机视觉基础学习笔记——决策层设计总结，分为两节：

• 决策层设计总结；
• YOLO。

---

一、决策层设计总结

• 矩阵到 onehot 向量的映射：分类；
• 矩阵到 bbox 向量的映射：检测；
• 矩阵到多个 onehot 向量的映射：分割；
• 矩阵到多个 onehot 向量的映射：image caption。

二、YOLO

解决多类目标。

预测了 98 个框后，如何得到最终的 3目标：

1. 方法一：聚成 3类，在这 3类中取置信度得分最大的框：
   • 如何减少计算量：NMS（非极大值抑制）：
     1. 置信度最高的框为目标，得到第一个框；
     2. 利用重合度，把与第一个框重合的其他框去掉（抑制）；
     3. 直到没有剩下的框，结束。

---