- AI表格数据分析
简单发一篇文章，最近看到AI数据分析是越来越火了哈，把简单的流程进行一次简要的分享。AI数据分析的本质，是“结构化数据→模式识别→可视化表达+洞察输出”。1、分析流程详解：（1）数据预处理什么是数据预处理呢？其实它可以理解成你给的是什么。步骤1：识别数据结构表头，字段的含义等。步骤2：清洗数据去除空值、格式错误、重复数据。步骤3：类型识别判断哪些是时间字段？哪些是数值型？哪些是分类字段？总结：类似
- 基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1图像处理的重要性在当今数字时代,图像处理技术在各个领域都扮演着重要角色。无论是在计算机视觉、模式识别、医学影像、遥感探测还是多媒体处理等领域,图像处理都是不可或缺的核心技术。通过对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作,可以从图像中获取有价值的信息,为后续的分析和决策提供支持。1.2图像倾斜问题及其影响在实际应用中,由于
- 【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭！
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐信号处理机器学习神经网络人工智能
【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭！【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭！文章目录【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模
- MySQL用户留存与流失分析
Mr数据杨
全栈数据仓库mysql数据库
用户留存和流失分析是数据分析中至关重要的部分，尤其在快速发展的互联网产品和应用中，用户生命周期的变化直接关系到产品的成长与盈利。通过分析用户留存率和流失率，产品管理人员可以准确判断用户在产品使用过程中的行为倾向，从而优化用户体验、增加用户黏性、并提高商业转化率。本文将从用户生命周期的概念出发，探讨如何在MySQL中进行留存与流失的详细分析，包括流失用户的行为模式识别与预警、以及通过用户分层来设计个
- KNN算法数字识别实战：训练集、测试集与代码实现
Aurora曙光
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：KNN算法，作为一种经典的监督学习方法，特别适用于分类和回归问题，在模式识别和数据挖掘中应用广泛。本文通过构建数字识别任务的训练集和测试集，并提供完整的代码实现，向读者展示如何使用KNN算法进行数字识别。文章详细解释了K值选择、数据预处理、距离计算、最近邻选择、类别决定以及模型评估等关键步骤，并强调了KNN在大数据集中的效率问题。1.KNN算法概述与在数字识别
- 用excel构建神经网络,excel神经网络实现
快乐的小荣荣
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NeuroSolutionsforExcel这个功能可以实现多种神经网络嘛？。神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验(信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法)而言，以神经网络为基础的系统具有更强大的功能和分析问题技巧，可以用来解决信号处理、仿真预测、分析决策等复杂的问
- MATLAB实现基于基元共生矩阵的纹理特征提取方法
杏花朵朵
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：纹理特征提取在图像处理中对于模式识别和分类等应用至关重要。本文将详细介绍如何在MATLAB中使用基元共生矩阵（PCM）来提取图像的纹理特征。基元共生矩阵通过统计像素对在特定距离和方向上的相对位置关系来描述纹理的局部结构。本方法首先定义不同的方格和方向，然后计算共生矩阵，并从中提取出对比度、能量、熵、相关性等统计特征。最后，这些统计特征被组合成特征向量，用于图像
- AI学习指南高数篇-泛函分析
俞兆鹏
AI学习指南ai
AI学习指南高数篇-泛函分析概述在数学领域中，泛函分析是研究无限维向量空间及其内涵结构的分支学科。泛函分析通过研究向量空间内的连续线性泛函，解决了无限维空间上函数序列的极限性质以及函数空间的拓扑性质等问题。泛函分析在AI中的使用场景泛函分析在人工智能领域中发挥着重要作用，特别是在机器学习和深度学习领域。通过泛函分析的方法，AI系统可以更好地处理高维数据，从而更准确地进行模式识别、数据建模和预测分析
- （详细介绍）什么是 Spherical Gaussian（球形高斯分布）
音程
数学数学
文章目录什么是SphericalGaussian？几何意义：为什么叫“球形”？特点总结：应用场景举例：✅示例代码（Python）相关概念对比：SphericalGaussian（球形高斯分布）是概率论与统计学中一个非常常见且重要的概念，尤其在机器学习、信号处理、模式识别等领域有广泛应用。什么是SphericalGaussian？SphericalGaussianDistribution（球形高斯分
- 【人工智能机器学习基础篇】——深入详解无监督学习之聚类，理解K-Means、层次聚类、数据分组和分类
猿享天开
人工智能数学基础专讲机器学习人工智能无监督学习聚类
深入详解无监督学习之聚类：如K-Means、层次聚类，理解数据分组和分类无监督学习是机器学习中的一个重要分支，旨在从未标注的数据中发现潜在的结构和模式。聚类（Clustering）作为无监督学习的核心任务之一，广泛应用于数据分组、模式识别和数据压缩等领域。本文将深入探讨两种常用的聚类算法：K-Means聚类和层次聚类，并详细解释它们在数据分组和分类中的应用。目录深入详解无监督学习之聚类：如K-Me
- 数据挖掘在大数据领域的重要性及价值
AI天才研究院
计算AIAgent应用开发数据挖掘大数据人工智能ai
数据挖掘在大数据领域的重要性及价值关键词：数据挖掘、大数据分析、机器学习、商业智能、数据预处理、预测分析、数据价值提取摘要：本文系统解析数据挖掘在大数据时代的核心地位，通过技术原理、算法实现、行业应用等维度，揭示其如何从海量数据中萃取有效信息。结合CRISP-DM方法论、典型算法案例及实战项目，阐述数据挖掘在数据预处理、模式识别、预测建模等关键环节的技术价值，同时分析金融、医疗、电商等行业的落地场
- AiPy：当AI从“能想”迈向“能做”，代码即代理的时代已来
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人工智能的飞速发展，正将我们带入一个全新的时代。从早期专注于数据分析和模式识别的“能想”阶段，AI如今已大步迈向能够自主执行复杂任务的“能做”阶段。在这个过程中，各种AIAgent（智能体）层出不穷，它们被赋予了感知、决策和行动的能力，旨在自动化我们的工作和生活。然而，在众多智能体范式中，为何“Code即代理”（CodeasAgent）的理念值得我们特别关注？本文将深入探讨这一范式，并以AiPy为
- 提升社保服务效率-社保卡识别接口-社保ocr api
在数字化快速发展的背景下，越来越多的企业和政务系统开始采用智能化技术以提升办公效率。社保卡作为个人社会保障权益的重要载体，其信息的高效识别与处理对于提升社保服务质量、优化业务流程至关重要。社保卡识别接口应运而生，它如同一位智能助手，开启了便捷社保服务的新时代。社保卡识别接口主要基于ocr技术，融合图像处理、模式识别、深度学习等技术高效提取并结构化呈现社保卡上的核心信息，包括但不限于持卡人姓名、社会
- 农产品产量智能预测(聚类实际落地场景)
数字化与智能化
机器学习场景落地-智慧农业聚类机器学习
聚类算法在农产品产量智能预测中可通过对多维度数据的分类与模式识别，为产量预测提供更精准的分析基础，其应用场景主要涉及数据预处理、影响因素分析、产量区域划分等多个关键环节，以下是具体介绍：1、数据预处理与特征提取【1】数据清洗与分类农产品产量相关数据（如气象数据、土壤指标、历史产量等）常存在噪声或缺失值，聚类算法可对同类数据进行聚合，识别异常数据点，提升数据质量。例如：利用K-means算法对不同年
- 深度学习入门：Python搭建简单神经网络模型
缑宇澄
python
在人工智能浪潮中，深度学习凭借强大的特征提取与模式识别能力成为核心技术，而神经网络则是深度学习的基石。从图像识别到自然语言处理，神经网络以独特的结构和学习机制，让计算机能够模拟人类大脑处理复杂信息的过程。本文将带领你从基础理论出发，使用Python和Keras库搭建一个简单的神经网络模型，开启深度学习的探索之旅。一、神经网络基础理论1.1神经元与网络结构神经网络的基本单元是人工神经元（又称节点或单
- 【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(4)---模式识别与视觉计数
§ꦿCFོ༉
机器视觉与图像识别技术计算机视觉算法人工智能图像处理matlab深度学习
系列文章目录第一篇文章：【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术—视觉系统的构成(视频与图像格式转换代码及软件下载)第二篇文章：【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(2)—图像分割基础第三篇文章：【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(2)续—图像分割算法第四篇文章：【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(3)—数字形态学处理以及图像特征点提取模式识别与视觉计数
- 构筑多元视角下的智能安全能力提升之道
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面对日益专业化、隐蔽化的网络攻击，传统安全防御能力在实时性、精准性和可持续性层面遭遇严峻挑战。人工智能技术通过其强大的数据解析力、模式识别力与决策自动化能力，正在重塑网络安全能力的价值，推动安全体系完成从“被动响应”到“主动免疫”的根本性变革。在威胁检测方面，人工智能通过无监督学习构建动态基线模型，实时解析网络流量、终端行为及用户操作日志，突破传统特征库对已知威胁的依赖。基于深度神经网络的异常检测
- 【动手学机器学习】第三章模式识别与机器学习经典算法——k 近邻算法
小洛~·~
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前言本章先来讲解k近邻算法——最简单的机器学习算法，从中展开机器学习的一些基本概念和思想。或许有的读者会认为机器学习非常困难，需要庞大的模型、复杂的网络，但事实并非如此。相当多的机器学习算法都非常简单、直观，也不涉及神经网络。本章就将介绍一个最基本的分类和回归算法：k近邻（k-nearestneighbor,KNN）算法。KNN是最简单也是最重要的机器学习算法之一，它的思想可以用一句话来概括：“相
- 国科大模式识别部分总结资源介绍：助你掌握核心知识，提升学术能力
强姣晴Keely
国科大模式识别部分总结资源介绍：助你掌握核心知识，提升学术能力【下载地址】国科大模式识别部分总结资源介绍《国科大模式识别部分总结》是一份精心整理的课程学习资源，涵盖了模式识别课程的前四章核心内容。从绪论到特征提取与选择，再到监督学习和无监督学习算法，文档结构清晰，知识点详实，是期末复习和深入学习的理想选择。适合与课堂笔记和教材结合使用，帮助读者全面掌握模式识别的理论与应用。本资源仅供学习研究使用，
- 我们掌握的技能与进入企业的机会
万能小贤哥
人工智能算法深度学习
深度学习：从基础到实践一、引言深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络来模拟人类大脑的信息处理方式，从而实现对复杂数据的自动特征提取和模式识别。近年来，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的突破，引发了全球范围内的研究和应用热潮。本文将从深度学习的基本概念出发，逐步深入到实际应用，并结合代码示例展示如何实现一个简单的深度学习模型。二、深度学习基础（一）神经网络的
- 吴恩达深度学习课程实践项目集
Kiki-2189
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：吴恩达深度学习编程作业包含了Coursera平台课程中的实践环节，为学员提供深度学习理论与编程技能的巩固。这些作业从基础神经网络到复杂架构，涵盖深度学习的各种关键概念和技术，使用TensorFlow进行模型构建和训练，适合作为入门深度学习的资源。1.深度学习基础与理论框架在当今的人工智能领域，深度学习以其强大的模式识别能力，已经成为了众多技术革新的核心。本章将
- 基于K-means聚类算法的图像分割
挂科边缘
MATLAB项目实战kmeans聚类计算机视觉matlab
文章目录前言一、理论基础1.K-means聚类算法的原理2.K-means聚类算法的要点3.K-means聚类算法的缺点4.基于K-means聚类算法进行图像分割二、程序实现1.样本间的距离2.提取特征向量3.图像聚类分割总结源码下载前言图像分割就是把图像分成各具特性的区域并提取人们感兴趣的目标的技术和过程，是目标检测和模式识别的基础。现有的图像分割方法主要有基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法
- 单目视觉测量及双目视觉测量
摆烂仙君
人工智能计算机视觉深度学习
一、单目视觉测量1.1原理部分讲解单目视觉系统通过采集图像，将图像转换为二维数据，然后对采集的图像进行模式识别，通过图像匹配算法识别行驶过程中的车辆、行人、交通标志等，最后依据目标物体的运动模式和定位技术，估算目标物体与本车的相对距离和相对速度。单目相机测距常用或者说实用的方法就是相似三角形法。这种方法假设我们有一个宽度为W的目标或者物体，然后我们将这个目标放在距离我们的相机为D的位置。我们用相机
- 医工交叉论坛 | 智能医疗数据分析与应用 IEEE PRMVAI Workshop 20
诗远小佳
学术会议EI检索医工交叉科研交流
2025年IEEE第三届模式识别、机器视觉和人工智能国际会议下的Workshop20——“IntelligentHealthcareDataAnalysisandApplications”，简直是医工交叉领域的宝藏活动！时间：2025年6月20-22日地点：湖南娄底超强师资阵容赵庆玲：来自南京理工大学，在医疗数据相关研究上经验丰富。朱旗：南京航空航天大学的专家，深入探索医工融合技术。秦者云：山东大
- IEEE PRMVAI 2025 IEEE PRMVAI 探索人工智能在基础设施建设应用与运维中的新挑战
诗远小佳
人工智能运维学术投稿EI会议科研交流
科研小伙伴们，注意啦！2025年6月20-22日，在美丽的湖南娄底，即将拉开2025年IEEE第三届模式识别、机器视觉和人工智能国际会议的大幕它可是具备EI&Scopus双检索属性，含金量超高，绝对是学术生涯中值得打卡的重要一站！Workshop13深度探秘本次会议的Workshop13堪称宝藏环节，主题为“数据驱动与人工智能技术在基础设施建设及运维中的挑战与应用”✨想象一下，在基础设施建设中，数
- 第三届模式识别、机器视觉和人工智能国际会议（IEEE PRMVAI 2025）诚邀参会
诗远小佳
人工智能学术交流模式识别机器视觉EI会议参会通知
IEEEPRMVAI2025组委会诚盼您拨冗参加第三届模式识别、机器视觉与人工智能国际会议。本次盛会由IEEE中国联合会、湖南人文科技学院主办，南京航空航天大学、山东女子学院协办，将于2025年6月20日-22日在中国娄底盛大举行。当下，模式识别、机器视觉和人工智能已成为推动各行业变革的关键力量。本届会议将紧密围绕这些前沿研究领域，特邀数位国内外资深学者与专家，带来极具深度与前瞻性的学术报告，与参
- 从逻辑学视角严谨证明数据加密的数学方法与实践
小胡说技书
#数据安全技术数据安全安全Python网络安全密码学信息论加密
文章目录一、加密数据的数学指纹：信息论基础1.1加密检测的核心原理1.2香农熵：量化信息的不确定性二、统计检验方法：从随机性到加密性2.1卡方检验的数学原理2.2游程检验与序列相关性2.3NIST统计测试套件三、加密算法的特征识别3.1对称加密的模式识别3.2非对称加密的识别3.3哈希函数输出的识别四、信息论的理论边界4.1完美保密性与一次性密码本4.2Kolmogorov复杂度与加密4.3唯一解
- 机器学习AI精准预测复合材料性能、材料结构设计优化；数据驱动加速新材料研发，百年难遇的组合打破科研壁垒！
好好学仿真
复合材料机器学习abaqus机器学习abaqus复合材料水泥基复合材料机器学习算法材料性能预测计算力学
在人工智能与复合材料技术融合的背景下，复合材料的研究和应用正迅速发展，创新解决方案层出不穷。从复合材料性能的精确预测到复杂材料结构的智能设计，从数据驱动的材料结构优化到多尺度分析，人工智能技术正以其强大的数据处理能力和模式识别优势，推动复合材料领域的技术进步。据最新研究动态，目前在复合材料领域的机器学习应用主要集中在以下几个方面：1.材料设计优化：机器学习可以用于预测复合材料的微观结构和宏观性能，
- matlab实现朴素贝叶斯可视化,模式识别（七）：MATLAB 实现朴素贝叶斯分类器
哈哈哈哈哈哈哈哈鸽
本系列文章由云端暮雪编辑，转载请注明出处多谢合作！基础介绍今天介绍一种简单高效的分类器——朴素贝叶斯分类器(NaiveBayesClassifier)。相信学过概率论的同学对贝叶斯这个名字应该不会感到陌生，因为在概率论中有一条重要的公式，就是以贝叶斯命名的，这就是“贝叶斯公式”：贝叶斯分类器就是基于这条公式发展起来的，之所以这里还加上了朴素二字，是因为该分类器对各类的分布做了一个假设，即不同类的数
- 神经网络全解析：从基础原理到实战应用
Cloud Traveler
神经网络人工智能深度学习
一、神经网络：模拟人脑的智能引擎神经网络（NeuralNetwork,NN）是受生物大脑神经元结构启发的计算模型，通过多层interconnected神经元的协作，实现数据模式识别与智能决策。其核心设计理念可拆解为三大要素：1.1神经元：智能的最小单元结构：每个神经元接收输入信号（如像素值、特征向量），通过加权求和（z=∑wix**i+b）与激活函数（如ReLU、Sigmoid）输出结果。类比：类
- ztree设置禁用节点
3213213333332132
JavaScriptztreejsonsetDisabledNodeAjax
ztree设置禁用节点的时候注意，当使用ajax后台请求数据,必须要设置为同步获取数据，否者会获取不到节点对象，导致设置禁用没有效果。
$(function(){
showTree();
setDisabledNode();
});
- JVM patch by Taobao
bookjovi
javaHotSpot
在网上无意中看到淘宝提交的hotspot patch，共四个，有意思，记录一下。
7050685：jsdbproc64.sh has a typo in the package name
7058036：FieldsAllocationStyle=2 does not work in 32-bit VM
7060619：C1 should respect inline and
- 将session存储到数据库中
dcj3sjt126com
sqlPHPsession
CREATE TABLE sessions (
id CHAR(32) NOT NULL,
data TEXT,
last_accessed TIMESTAMP NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: michaeldu
* Date
- Vector
171815164
vector
public Vector<CartProduct> delCart(Vector<CartProduct> cart, String id) {
for (int i = 0; i < cart.size(); i++) {
if (cart.get(i).getId().equals(id)) {
cart.remove(i);
- 各连接池配置参数比较
g21121
连接池
排版真心费劲，大家凑合看下吧，见谅~
Druid
DBCP
C3P0
Proxool
数据库用户名称 Username Username User
数据库密码 Password Password Password
驱动名
- [简单]mybatis insert语句添加动态字段
53873039oycg
mybatis
mysql数据库,id自增,配置如下：
<insert id="saveTestTb" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
parameterType=&
- struts2拦截器配置
云端月影
struts2拦截器
struts2拦截器interceptor的三种配置方法
方法1. 普通配置法
<struts>
<package name="struts2" extends="struts-default">
&
- IE中页面不居中，火狐谷歌等正常
aijuans
IE中页面不居中
问题是首页在火狐、谷歌、所有IE中正常显示，列表页的页面在火狐谷歌中正常，在IE6、7、8中都不中，觉得可能那个地方设置的让IE系列都不认识，仔细查看后发现，列表页中没写HTML模板部分没有添加DTD定义，就是<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3
- String,int,Integer,char 几个类型常见转换
antonyup_2006
htmlsql.net
如何将字串 String 转换成整数 int?
int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();
int i=Integer.parseInt(str);
如何将字串 String 转换成Integer ?
Integer integer=Integer.valueOf(str);
如何将整数 int 转换成字串 String ?
1.
- PL/SQL的游标类型
百合不是茶
显示游标(静态游标)隐式游标游标的更新和删除%rowtyperef游标(动态游标)
游标是oracle中的一个结果集,用于存放查询的结果;
PL/SQL中游标的声明;
1,声明游标
2,打开游标(默认是关闭的);
3,提取数据
4,关闭游标
注意的要点:游标必须声明在declare中,使用open打开游标,fetch取游标中的数据,close关闭游标
隐式游标:主要是对DML数据的操作隐
- JUnit4中@AfterClass @BeforeClass @after @before的区别对比
bijian1013
JUnit4单元测试
一.基础知识
JUnit4使用Java5中的注解（annotation），以下是JUnit4常用的几个annotation： @Before：初始化方法 对于每一个测试方法都要执行一次（注意与BeforeClass区别，后者是对于所有方法执行一次）@After：释放资源 对于每一个测试方法都要执行一次（注意与AfterClass区别，后者是对于所有方法执行一次
- 精通Oracle10编程SQL(12)开发包
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发包
*包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型（例如TABLE类型和RECORD类型）、PL/SQL项（例如游标和游标变量）和PL/SQL子程序（例如过程和函数）
*/
--包用于逻辑组合相关的PL/SQL类型、项和子程序，它由包规范和包体两部分组成
--建立包规范：包规范实际是包与应用程序之间的接口，它用于定义包的公用组件，包括常量、变量、游标、过程和函数等
--在包规
- 【EhCache二】ehcache.xml配置详解
bit1129
ehcache.xml
在ehcache官网上找了多次，终于找到ehcache.xml配置元素和属性的含义说明文档了，这个文档包含在ehcache.xml的注释中！
ehcache.xml ： http://ehcache.org/ehcache.xml
ehcache.xsd ： http://ehcache.org/ehcache.xsd
ehcache配置文件的根元素是ehcahe
ehcac
- java.lang.ClassNotFoundException: org.springframework.web.context.ContextLoaderL
白糖_
javaeclipsespringtomcatWeb
今天学习spring+cxf的时候遇到一个问题：在web.xml中配置了spring的上下文监听器：
<listener>
<listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class>
</listener>
随后启动
- angular.element
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular.element
angular.element
描述: 包裹着一部分DOM element或者是HTML字符串，把它作为一个jQuery元素来处理。（类似于jQuery的选择器啦） 如果jQuery被引入了，则angular.element就可以看作是jQuery选择器，选择的对象可以使用jQuery的函数；如果jQuery不可用，angular.e
- java-给定两个已排序序列，找出共同的元素。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class CommonItemInTwoSortedArray {
/**
* 题目：给定两个已排序序列，找出共同的元素。
* 1.定义两个指针分别指向序列的开始。
* 如果指向的两个元素
- sftp 异常，有遇到的吗？求解
Chen.H
javajcraftauthjschjschexception
com.jcraft.jsch.JSchException: Auth cancel
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:460)
at com.jcraft.jsch.Session.connect(Session.java:154)
at cn.vivame.util.ftp.SftpServerAccess.connec
- [生物智能与人工智能]神经元中的电化学结构代表什么?
comsci
人工智能
我这里做一个大胆的猜想,生物神经网络中的神经元中包含着一些化学和类似电路的结构,这些结构通常用来扮演类似我们在拓扑分析系统中的节点嵌入方程一样,使得我们的神经网络产生智能判断的能力,而这些嵌入到节点中的方程同时也扮演着"经验"的角色....
我们可以尝试一下...在某些神经
- 通过LAC和CID获取经纬度信息
dai_lm
laccid
方法1：
用浏览器打开http://www.minigps.net/cellsearch.html，然后输入lac和cid信息(mcc和mnc可以填0)，如果数据正确就可以获得相应的经纬度
方法2：
发送HTTP请求到http://www.open-electronics.org/celltrack/cell.php?hex=0&lac=<lac>&cid=&
- JAVA的困难分析
datamachine
java
前段时间转了一篇SQL的文章（http://datamachine.iteye.com/blog/1971896），文章不复杂，但思想深刻，就顺便思考了一下java的不足，当砖头丢出来，希望引点和田玉。
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- 小学5年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
money 钱
paper 纸
speak 讲，说
tell 告诉
remember 记得，想起
knock 敲，击，打
question 问题
number 数字，号码
learn 学会，学习
street 街道
carry 搬运，携带
send 发送，邮寄，发射
must 必须
light 灯，光线，轻的
front
- linux下面没有tree命令
dcj3sjt126com
linux
centos p安装
yum -y install tree
mac os安装
brew install tree
首先来看tree的用法
tree 中文解释：tree
功能说明：以树状图列出目录的内容。
语 法：tree [-aACdDfFgilnNpqstux][-I <范本样式>][-P <范本样式
- Map迭代方式，Map迭代，Map循环
蕃薯耀
Map循环Map迭代Map迭代方式
Map迭代方式，Map迭代，Map循环
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蕃薯耀 2015年
- Spring Cache注解+Redis
hanqunfeng
spring
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包：
<!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- Guava中针对集合的 filter和过滤功能
jackyrong
filter
在guava库中，自带了过滤器(filter)的功能，可以用来对collection 进行过滤，先看例子：
@Test
public void whenFilterWithIterables_thenFiltered() {
List<String> names = Lists.newArrayList("John"
- 学习编程那点事
lampcy
编程androidPHPhtml5
一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！
接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
- 架构师之流处理---------bytebuffer的mark,limit和flip
nannan408
ByteBuffer
1.前言。
如题，limit其实就是可以读取的字节长度的意思，flip是清空的意思，mark是标记的意思 。
2.例子.
例子代码:
String str = "helloWorld";
ByteBuffer buff = ByteBuffer.wrap(str.getBytes());
Sy
- org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1, column 1
Everyday都不同
$转义el表达式
最近在做Highcharts的过程中，在写js时，出现了以下异常：
严重: Servlet.service() for servlet jsp threw exception
org.apache.el.parser.ParseException: Encountered " ":" ": "" at line 1,
- 用Java实现发送邮件到163
tntxia
java实现
/*
在java版经常看到有人问如何用javamail发送邮件？如何接收邮件？如何访问多个文件夹等。问题零散，而历史的回复早已经淹没在问题的海洋之中。
本人之前所做过一个java项目，其中包含有WebMail功能，当初为用java实现而对javamail摸索了一段时间，总算有点收获。看到论坛中的经常有此方面的问题，因此把我的一些经验帖出来，希望对大家有些帮助。
此篇仅介绍用
- 探索实体类存在的真正意义
java小叶檀
POJO
一. 实体类简述
实体类其实就是俗称的POJO,这种类一般不实现特殊框架下的接口，在程序中仅作为数据容器用来持久化存储数据用的
POJO（Plain Old Java Objects）简单的Java对象
它的一般格式就是
public class A{
private String id;
public Str
