Python 图像处理OpenCV:高斯滤波(笔记)

高斯滤波的测试代码

代码如下:

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 图像的高斯滤波,传入参数img为图像
def image_gaussianBlur_filter(img):
    # cv.GaussianBlur()实现图像的高斯滤波
    # 下面测试滤波卷积核大小不同时候的图像效果
    result_a = cv.GaussianBlur(img, (3, 3), 0, 0)
    result_b = cv.GaussianBlur(img, (9, 9), 0, 0)
    result_c = cv.GaussianBlur(img, (13, 13), 0, 0)
    plt.subplot(211)
    plt.imshow(img)
    plt.subplot(212)
    plt.imshow(result_a)
    plt.show()
    plt.subplot(211)
    plt.imshow(img)
    plt.subplot(212)
    plt.imshow(result_b)
    plt.show()
    plt.subplot(211)
    plt.imshow(img)
    plt.subplot(212)
    plt.imshow(result_c)
    plt.show()
if __name__ == '__main__':
    img = cv.imread("./image/letter_A_g.jpg")
    image_gaussianBlur_filter(img)

运行结果:
Python 图像处理OpenCV:高斯滤波(笔记)_第1张图片
Python 图像处理OpenCV:高斯滤波(笔记)_第2张图片
Python 图像处理OpenCV:高斯滤波(笔记)_第3张图片

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