微服务Spring Boot 整合 Redis 实现好友关注功能

⛅引言

本博文参考 黑马 程序员B站 Redis课程系列

在点评项目中,有这样的需求,如何实现笔记的好友关注、以及发布笔记后推送消息功能?

使用Redis 的 好友关注、以及发布笔记后推送消息功能

一、Redis 实现好友关注 – 关注与取消关注

需求:针对用户的操作,可以对用户进行关注和取消关注功能。

在探店图文的详情页面中,可以关注发布笔记的作者

微服务Spring Boot 整合 Redis 实现好友关注功能_第1张图片

具体实现思路:基于该表数据结构,实现2个接口

  • 关注和取关接口
  • 判断是否关注的接口

关注是用户之间的关系,是博主与粉丝的关系,数据表如下:

tb_follow

CREATE TABLE `tb_follow` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id',
  `follow_user_id` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '关联的用户id',
  `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=COMPACT;

id为自增长,简化开发

核心代码

FollowController

//关注
@PutMapping("/{id}/{isFollow}")
public Result follow(@PathVariable("id") Long followUserId, @PathVariable("isFollow") Boolean isFollow) {
    return followService.follow(followUserId, isFollow);
}
//取消关注
@GetMapping("/or/not/{id}")
public Result isFollow(@PathVariable("id") Long followUserId) {
    return followService.isFollow(followUserId);
}

FollowService

@Override
public Result follow(Long followUserId, Boolean isFollow) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    String key = "follows:" + userId;
    // 1.判断到底是关注还是取关
    if (isFollow) {
        // 2.关注,新增数据
        Follow follow = new Follow();
        follow.setUserId(userId);
        follow.setFollowUserId(followUserId);
        boolean isSuccess = save(follow);
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, followUserId.toString());
        }
    } else {
        // 3.取关,删除 delete from tb_follow where user_id = ? and follow_user_id = ?
        boolean isSuccess = remove(new QueryWrapper()
                                   .eq("user_id", userId).eq("follow_user_id", followUserId));
        if (isSuccess) {
            // 把关注用户的id从Redis集合中移除
            stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, followUserId.toString());
        }
    }
    return Result.ok();
}

@Override
public Result isFollow(Long followUserId) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    // 2.查询是否关注 select count(*) from tb_follow where user_id = ? and follow_user_id = ?
    Integer count = query().eq("user_id", userId).eq("follow_user_id", followUserId).count();
    // 3.判断
    return Result.ok(count > 0);
}

代码编写完毕,进行测试

代码测试

点击进行关注用户

微服务Spring Boot 整合 Redis 实现好友关注功能_第2张图片

关注成功

取消关注

微服务Spring Boot 整合 Redis 实现好友关注功能_第3张图片

测试成功

二、Redis 实现好友关注 – 共同关注功能

实现共同关注好友功能,首先,需要进入博主发布的指定笔记页,然后点击博主的头像去查看详细信息

微服务Spring Boot 整合 Redis 实现好友关注功能_第4张图片

核心代码如下

UserController

// UserController 根据id查询用户
@GetMapping("/{id}")
public Result queryUserById(@PathVariable("id") Long userId){
    // 查询详情
    User user = userService.getById(userId);
    if (user == null) {
        return Result.ok();
    }
    UserDTO userDTO = BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class);
    // 返回
    return Result.ok(userDTO);
}

BlogController

@GetMapping("/of/user")
public Result queryBlogByUserId(
    @RequestParam(value = "current", defaultValue = "1") Integer current,
    @RequestParam("id") Long id) {
    // 根据用户查询
    Page page = blogService.query()
        .eq("user_id", id).page(new Page<>(current, SystemConstants.MAX_PAGE_SIZE));
    // 获取当前页数据
    List records = page.getRecords();
    return Result.ok(records);
}

那么如何实现共同好友关注功能呢?

需求:利用Redis中的数据结构,实现共同关注功能。 在博主个人页面展示出当前用户与博主的共同关注

思路分析: 使用Redis的Set集合实现,我们把两人关注的人分别放入到一个Set集合中,然后再通过API去查看两个Set集合中的交集数据

微服务Spring Boot 整合 Redis 实现好友关注功能_第5张图片

改造核心代码

当用户关注某位用户后,需要将数据存入Redis集合中,方便后续进行共同关注的实现,同时取消关注时,需要删除Redis中的集合

FlowServiceImpl

@Override
public Result follow(Long followUserId, Boolean isFollow) {
    // 1.获取登录用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    String key = "follows:" + userId;
    // 1.判断到底是关注还是取关
    if (isFollow) {
        // 2.关注,新增数据
        Follow follow = new Follow();
        follow.setUserId(userId);
        follow.setFollowUserId(followUserId);
        boolean isSuccess = save(follow);
        if (isSuccess) {
            stringRedisTemplate.opsForSet().add(key, followUserId.toString());
        }
    } else {
        // 3.取关,删除 delete from tb_follow where user_id = ? and follow_user_id = ?
        boolean isSuccess = remove(new QueryWrapper()
                                   .eq("user_id", userId).eq("follow_user_id", followUserId));
        if (isSuccess) {
            // 把关注用户的id从Redis集合中移除
            stringRedisTemplate.opsForSet().remove(key, followUserId.toString());
        }
    }
    return Result.ok();
}

// 具体获取好友共同关注代码

@Override
public Result followCommons(Long id) {
    // 1.获取当前用户
    Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    String key = "follows:" + userId;
    // 2.求交集
    String key2 = "follows:" + id;
    Set intersect = stringRedisTemplate.opsForSet().intersect(key, key2);
    if (intersect == null || intersect.isEmpty()) {
        // 无交集
        return Result.ok(Collections.emptyList());
    }
    // 3.解析id集合
    List ids = intersect.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
    // 4.查询用户
    List users = userService.listByIds(ids)
        .stream()
        .map(user -> BeanUtil.copyProperties(user, UserDTO.class))
        .collect(Collectors.toList());
    return Result.ok(users);
}

进行测试

微服务Spring Boot 整合 Redis 实现好友关注功能_第6张图片

⛵小结

以上就是【Bug 终结者】对 微服务Spring Boot 整合 Redis 实现 好友关注 的简单介绍,Redis 实现好友关注功能也是 利用Set集合、ZSet集合实现这样一个需求,同时,采用Redis来实现更加的快速,减少系统的消耗,更加快速的实现数据展示! 下篇博文我们继续 关注 如何 使用Redis 实现推送消息到粉丝收件箱以及滚动分页查询!

到此这篇关于微服务Spring Boot 整合 Redis 实现 好友关注的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot 整合 Redis 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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