智能计算方法

1、引言

在“人工智能”的概念被提出后，早期学派繁荣发展，各个学派的诞生、演变与兴衰，交织在一起，构成了人工智能领域的发展历程。
文章将探究人工智能的三大学派——符号主义、连接主义、行为主义，通过其核心观点和主要理论、研究手段、主要成果，来一窥
人工智能领域的基础思想。

2、符号主义

符号主义(symbolicism)， 是一种基于逻辑推理的智能模拟方法，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符
号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。

2.1 符号主义3个时期

• 推理期
  最初这派的学者并未过多考虑知识的来源问题，而是假设知识是先验地存储于黑盒之
  中的，重点解决的问题是利用现有的知识去做复杂的推理、规划、逻辑运算和判断，
  这个时期称为符号主义的“推理期”
• 知识期
  后来大家发现智能的体现并不能仅依靠推理来解决，先验的知识是更重要的一环，研
  究重点就转变为如何获取知识、表示知识和利用知识，这个时期称为符号主义的“知
  识期”
• 学习期
  最后，由于知识仅依靠人类专家总结、提炼然后输入计算机的方式无法应对世界上几
  乎无穷无尽的知识，研究的重点又转为如何让机器自己学习知识、发现知识这个方向，
  这个时期就称为符号主义的“学习期”

2.2 推理期

符号主义认为，概念（命题等）不再是用自然语言来描述，而是通过所定义的“符号”及符号之间的关系来表示，所解决的问题就是构造一个证明来阐释其成立或者不成立。推理在这套高度概括、抽象、严格化和精确化的符号系统中，得到飞跃发展。

2.3 知识期

推理期发展到后期，大家发现智能的体现并不能仅依靠推理来解决，先验的知识是更重要的一环，研究重点就转变为如何获取知识、表示知识和利用知识，这个时期称为符号主义的“知识期”。

2.4 学习期

由于知识仅依靠人类专家总结、提炼然后输入计算机的方式无法应对世界上几乎无穷无尽的知识，研究的重点又转为如何让机器自己学习知识、发现知识这个方向，这个时期就称为符号主义的“学习期”。

3、连接主义

连接主义被业界称为“仿生学派”，这是因为它的其中一个研究重点在于人脑的运行机制，然后将研究结果应用到人工智能的分析中。他们主张模仿人类的神经元，用神经网络的连接机制实现人工智能。

1957年，康奈尔大学的实验心理学家罗森布拉特在一台IBM 704计算机上模拟实现了一种他发明的叫作“感知机”的神经网络模型。
这个模型看似只是简单地把一组M-P神经元平铺排列在一起，但是它可以做到不依靠人工编程，仅靠机器学习来完成一部分机器视觉和模式识别方面的任务。

4、行为主义

“行为主义”在人类心理学领域中已出现过，在人工智能领域里，这个学派是以《控制论》的出版发行为起源标志的，因此又常被称为“控制论学派”（ Cyberneticsism），根据其学说特点，有时候也被称作“进化主义学派”。

5、引用

人工智能导论与应用实践课程----百度飞桨