NVIDIA GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch

遇到的问题

最近在带4卡GeForce RTX 3080 的服务器上安装了一个高版本的pytorch，发现在运行如下命令时报如下错误：

运行命令如下：

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
torch.zeros(1).cuda()
print(torch.cuda.get_arch_list())

报错如下：

NVIDIA GeForce RTX 3080 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.
The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.
If you want to use the NVIDIA GeForce RTX 3080 GPU with PyTorch, please check the instructions at https://pytorch.org/get-started/locally/

  warnings.warn(incompatible_device_warn.format(device_name, capability, " ".join(arch_list), device_name))

即当前显卡的算力sm_86与当前安装的pytorch版本所能支持的算力[sm_37 sm_50 sm_60 sm_70]并不兼容。

解决办法

1. 查看了系统当前的版本
   （1）ubuntu 22.04
   （2）cuda 11.4
   （3）Python 3.7
   （4）显卡 GeForce RTX 3080，算力为8.6，可在如下官方链接中查看：显卡算力查看

2. 根据网上网友提供的相关资料，找到了当下不同Pytorch版本所支持的算力如下表所示
   
   
   
   从上图中可以看到pytorch的1.8.0，且是cuda11.1的版本是支持显卡算例为sm_86的。因此，在本服务器安装的时候，安装上述对应的版本（值的注意的是：虽然该版本所对应的cuda与本服务器所已经安装的cuda11.4版本不对应，但最后安装完毕后，pytorch可正常调用显卡资源。可能cuda版本是向下兼容的）

安装命令如下：

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

4. 输入如下代码，对安装的pytorch进行测试验证：

import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
torch.zeros(1).cuda()
print(torch.cuda.get_arch_list())

输出结果如下：

之前所报的错误已经消失了。