2019年我原创的104篇技术文章

2019年原创118篇技术文章，去掉14篇不合格的，下面是全年104篇原创。可能还有一些不合格的，大家凑合着看吧，欢迎批评指导，鞭策我不断进步。

1. 5个有趣的Python小知识，返回结果让人出乎意料~

2. 十分钟掌握pyecharts十类顶级图，都很实用！

3. 拉格朗日乘数法的原理，我用10幅图把它讲清楚

4. 厉害了！Python+matplotlib制作8个排序算法的动画

5. 10个关于文件操作的小功能，都很实用~

6. Python小技巧：写出更易维护的代码

7. Python提升“技术逼格”的6个方法

8. 我总结的60页《Python之路.pdf》，都是干货！

9. 学会Python正则表达式，就看这20个例子~

10. 列表和字典，30个进阶用法

11. Python进阶必读，作者有20年Python使用经验！(附pdf翻译版下载)

12. Python定做一个计算器，小而美哒~

13. 这42个Python小例子，太走心~

14. 深度学习库Keras快速入门

15. 什么是可变对象吗？用图说话

16. 通俗理解一个常用的降维算法

17. NumPy高效使用逻辑，11个角度理顺它！

18. Python 实用的小例子分享 1~3

19. Matplotlib绘制的27个常用图(附对应代码实现)

20. 搞懂这10 行代码，究竟有多难？

21. 揭秘Numpy「高效使用哲学」，数值计算再提速10倍！

22. Python要点总结，我使用了100个小例子！

23. Python循环这样写，高效节省内存100倍！

24. Python最被低估的库，用好了效率提升10倍！

25. 太好了，一分钟带你分清Python模块、包和库

26. 盘点Python 63个内置函数

27. 机器学习的最直白讲解，就看这篇！

28. Python 63个内置函数，你都ok吗？

29. Python列表生成式12个小功能，你常用哪几个？

30. Python对象之间的比较，你Ok吗？

31. Python中14个切片操作，你常用哪几个？

32. 原创系列 |「冒泡排序」提升为「快速排序」，都发生了什么？

33. 这是我的10分钟 js 入门笔记

34. 学文科的他发明堆排序，逆袭成为斯坦福终身教授！

35. 以实践的方式讨论：N-Gram原理与其应用

36. 正则化到底是怎么消除过拟合的？这次终于有人讲明白了！

37. Python GUI开发，效率提升10倍的方法！

38. 读者来信：我是数学专业的女生，想转数据分析，该怎么办？

39. 求两个有序数组合并后的中位数，最透讲解| 腾讯面试编程50题(三)

40. Python时间序列处理神器：Rolling 对象，3分钟入门 | 原创

41. 完整图解：特征工程最常用的四个业务场景演示 | 文末留言送书

42. 画解算法：盛最多水的容器 | 腾讯面试编程50题(二)

43. 算法工程师来做数据分析，会闹出哪三个笑话？

44. 推荐一个超详细的Hadoop安装教程，已有32万次点击量

45. 十条忠告，助力找工作的你们 | 原创

46. 原创 | 程序员学英语，如何做才能飞起！

47. 重磅发布 | 基于Spark训练线性回归模型 实战入门教程

48. 《机器学习》西瓜书，17个精炼笔记来了！

49. 推荐一本最近很火的机器学习必备数学基础 电子书

50. 原创|互联网公司必备利器Kafka终极入门，最后一篇

51. 盘点互联网公司最常见的面试编程题

52. 深入浅出Kafka(3)：我的生命是如何运转的？

53. Kafka入门教程(2): 我是 Zookeeper

54. 再见，表象！

55. 老朱：Kafka入门教程(1)

56. json读入小结

57. 写算法代码的一些教训

58. 解读一篇Numpy好文

59. 六月总结和思考

60. Python识别完美数

61. 十年都未做好，该如何破？

62. 链表反转，此生相伴

63. Python绘制玫瑰和佩奇

64. Python数据分析学习路线个人总结

65. 五月远去：怎样做才能比别人赚的多？

66. Python读写csv文件专题教程(3)

67. 数据和算法人，还需要了解前端吗？

68. Python读写csv文件专题教程(2)

69. Python读写csv文件专题教程(1)

70. Python函数式编程 入门必备

71. Python 时间专题

72. 推荐一些数据集

73. 梯度提升树，分手快乐～

74. 感悟

75. 精华技术文章汇总

76. Pandas 必备操作之 Index

77. Python异常：unhashable type 是怎么回事？

78. 原生的 Python 和带广播的 Numpy

79. 掏心窝子总结下来的才是真正的福利！

80. 关于数据分析的学习路线，我准备写一篇 2 万+的 chat

81. 趣学Python数据分析：轴和索引

82. 4 个Python数据读取的常见错误

83. 百折不挠，终于装好「TensorFlow」

84. 3招降服Python数据中的None值

85. 15个Python数据分析函数

86. 微软发布的 pyright 做什么？

87. 聊聊 [ ] 操作符，最后引出一个看似.....

88. 一分钟学会Python这个硬核操作

89. 推荐一个好用的小工具！用它+正则 匹配文本，方便百倍

90. 这个小插件帮您统计一类数字，让您从面试中脱颖而出！

91. 它在Python中很常见，但容易被忽视，用好了却可少写很多行代码

92. Python编程这两处陷阱，很容易忽视

93. 机器学习算法工程师面试题 推送汇总

94. 数据分箱技术之qcut

95. 数据分箱技术在Python中实现

96. Python解惑之对象可变与不可变

97. 数据透视之交叉表 crosstab()

98. Python 69个内置函数分类总结

99. Python数据透视功能之 pivot_table()介绍

100. 深入Python数据分析：数据由长格式变为宽格式

101. 深入Python数据分析：宽表如何重构为长表

102. Pandas的API怎么快速为你所用？

103. BAT面试题53：了解如何重置索引和多级索引吗？

104. BAT面试题39：Python中的装饰器用过吗？

从一而终，2020年我会坚持输出更多、更好的技术文章。

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