【2022 李宏毅】机器学习导论

什么是机器学习?

~= looking for function

 Different types of Functions

教机器的几种方法

Lectures 1-5:supervised learning 监督学习

Find Traing Data->labels->judge

Lecture 6: Generative Adversarial Network 生成式对抗网络

Lecture 7: Self-supervised Learning 自监督学习

unlabeled imaged->pre-train->downstream task

Lecture 8: Anomaly Detection 异常检测

Lecture 9: Explainable AI 可解释性人工智能

Lecture 10: Model Attack 模型攻击

Lecture 11: Domain Adaptation 领域自适应

Lecture 12: Reinforcement Learning (RL) 强化学习

e.g 教机器下棋

不知道怎么标注，但可以判断好坏

Lecture 13: Network Compression 压缩

Lecture 14: Life-long Learning 长时间学习

Lecture 15: Meta learning 学习如何学习