细化图像去毛刺算法实战案例

1 算法流程

本算法适用领域为以某种方式细化后的图像。

算法的主要思路就是将所有分支与毛刺都看成不同长度的分支，如果分支长度过短小于一定长度就认为是毛刺被去掉。每一个分支的结尾点都是一个端点。算法具体流程：

1）遍历所有连通区所有点，找到所有端点，端点的定义为其8邻域点只有一个像素点，如下图红色像素点八邻域内只有黑色点一个像素点，那么判断红色点为端点。

 

2）遍历每一个端点，直到遍历到该分支的起始点也就是分岔点，分岔点定义为：经过细化后，8邻域的像素点个数大于等于3的点，统计每个分支的长度，长度小于阈值T的分支被认为是毛刺分支。

3）将毛刺分支擦除。

2 代码

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

//找8邻域点
int Get8NeighborPt(cv::Mat mSrc, cv::Point point, std::vector &