前言: 随着发展,传统的数据库连接模式已经满足不了需求了,并且也存在问题:资源无法得到重复利用,不能很好节省资源,不能有效控制被创建的连接对象数。因此为了解决传统开发中的数据库连接问题,可以采用数据库连接池技术。
1.2.1 多种数据库连接池介绍
JDBC 的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示,DataSource 只是一个接口,该接口通常由服务器(Weblogic, WebSphere, Tomcat)提供实现,也有一些开源组织提供了实现。
DataSource 通常被称为数据源,它包含连接池和连接池管理两个部分,习惯上也经常把 DataSource 称为连接池。
DataSource用来取代DriverManager来获取Connection,获取速度快,同时可以大幅度提高数据库访问速度。
开源组织提供的实现:
1.2.2 具体的数据库连接池
C3P0数据库连接池
//使用C3P0数据库连接池的配置文件方式,获取数据库的连接:推荐
private static DataSource cpds = new ComboPooledDataSource("helloc3p0");
public static Connection getConnection2() throws SQLException{
Connection conn = cpds.getConnection();
return conn;
}
//其中,src下的配置文件为:【c3p0-config.xml】
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
<named-config name="helloc3p0">
<!-- 获取连接的4个基本信息 -->
<property name="user">root</property>
<property name="password">123456</property>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql:///test
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
<!-- 涉及到数据库连接池的管理的相关属性的设置 -->
<!-- 若数据库中连接数不足时, 一次向数据库服务器申请多少个连接 -->
<property name="acquireIncrement">5</property>
<!-- 初始化数据库连接池时连接的数量 -->
<property name="initialPoolSize">5</property>
<!-- 数据库连接池中的最小的数据库连接数 -->
<property name="minPoolSize">5</property>
<!-- 数据库连接池中的最大的数据库连接数 -->
<property name="maxPoolSize">10</property>
<!-- C3P0 数据库连接池可以维护的 Statement 的个数 -->
<property name="maxStatements">20</property>
<!-- 每个连接同时可以使用的 Statement 对象的个数 -->
<property name="maxStatementsPerConnection">5</property>
</named-config>
</c3p0-config>
DBCP数据库连接池
/* DBCP 是 Apache 软件基金组织下的开源连接池实现,该连接池依赖该组织下的另一个开源系统:Common-pool。如需使用该连接池实现,应在系统中增加如下两个 jar 文件:
Commons-dbcp.jar:连接池的实现
Commons-pool.jar:连接池实现的依赖库
Tomcat 的连接池正是采用该连接池来实现的。该数据库连接池既可以与应用服务器整合使用,也可由应用程序独立使用。
数据源和数据库连接不同,数据源无需创建多个,它是产生数据库连接的工厂,因此整个应用只需要一个数据源即可。
当数据库访问结束后,程序还是像以前一样关闭数据库连接:conn.close(); 但上面的代码并没有关闭数据库的物理连接,它仅仅把数据库连接释放,归还给了数据库连接池。
*/
//使用dbcp数据库连接池的配置文件方式,获取数据库的连接:推荐
private static DataSource source = null;
static{
try {
Properties pros = new Properties();
InputStream is = DBCPTest.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
pros.load(is);
//根据提供的BasicDataSourceFactory创建对应的DataSource对象
source = BasicDataSourceFactory.createDataSource(pros);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static Connection getConnection4() throws Exception {
Connection conn = source.getConnection();
return conn;
}
其中,src下的配置文件为:【dbcp.properties】
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false
username=root
password=123456
initialSize=10
Druid(德鲁伊)数据库连接池(推荐)
/*Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,
它结合了C3P0、DBCP、Proxool等DB池的优点,同时加入了日志监控,
可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池,
可以说是目前最好的连接池之一。*/
package com.atguigu.druid;
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
import javax.sql.DataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
public class TestDruid {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties pro = new Properties();
pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn);
}
}
//其中,src下的配置文件为:【druid.properties】
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?rewriteBatchedStatements=true
username=root
password=123456
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
initialSize=10
maxActive=20
maxWait=1000
filters=wall
commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能。
QueryRunner类用于增删改查操作提供具体方法
代码演示:
// 测试添加
public void Insert() throws Exception {
QueryRunner runner = new QueryRunner();
Properties pro = new Properties(); pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn = ds.getConnection();
String sql = "insert into customers(name,email,birth)values(?,?,?)";
int count = runner.update(conn, sql, "张飞", "[email protected]", "1982-10-23");
System.out.println("添加了" + count + "条记录");
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
ResultSetHandler类主要用于查询数据时,形成的结果集的类型:
/* 测试查询:查询多条记录构成的集合
使用ResultSetHandler的实现类:BeanListHandler*/
public void testQueryList() throws Exception{
QueryRunner runner = new QueryRunner();
Properties pro = new Properties();
pro.load(TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
Connection conn = ds.getConnection();;
String sql = "select id,name,email,birth from customers where id < ?";
//
BeanListHandler<Customer> handler = new BeanListHandler<>(Customer.class);
List<Customer> list = runner.query(conn, sql, handler, 23);
list.forEach(System.out::println);
JDBCUtils.closeResource(conn, null);
}
DbUtils 工具类: 主要用于资源关闭、
总结:JDBC是非常重要的一部分,数据库连接池是尤为重要的,所以对于数据库连接池是需要理解并掌握住的。
驱动:链接: https://pan.baidu.com/s/1zLcOtu6H9H5a9bPw0HPqmw 提取码: gwtm 。