问题：运行少样本计数项目（Learning To Count Everything）将cuda改为cpu

问题：

当运行LearningToCountEverything（论文名称《Learning To Count Everything》）的test.py程序时，跳出错误：

RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=‘cpu’ to map your storages to the CPU.

原因：

本人笔记本没有CUDA，只能用cpu跑代码。

解决方法：

regressor.load_state_dict(torch.load(args.model_path))

改为

regressor.load_state_dict(torch.load(args.model_path,map_location='cpu'))