计算机视觉、机器学习、模式识别、图像处理领域国内外期刊、会议汇总

    重要国际期刊

一、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence   (PAMI)               (IEEE模式分析与机器智能汇刊)

            链接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=34

二、IEEE Transactions on ImageProcessing(IP)(IEEE图像处理汇刊)

          链接：http://ieeexplore.ieee.org/servlet/opac?punumber=83

  

三、Computer Vision and ImageUnderstanding(CVIU)(计算机视觉与图像理解)

         链接：http://www.journals.elsevier.com/computer-vision-and-image-understanding/

四、Artificial Intelligence(AI)(人工智能)

       链接： http://www.journals.elsevier.com/artificial-intelligence/

五、Pattern Recognition(PR)(模式识别)

        链接： http://www.sciencedirect.com/science/journal/00313203

六、MachineLearning

        链接：http://link.springer.com/journal/10994

七、Data Miningand Knowledge Discovery

             链接：http://link.springer.com/journal/10618

八、Journal of Machine Learning Research

              链接：http://www.jmlr.org/

九、IEEETransactions on Neural Networks

            链接：http://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?reload=true&punumber=72

     重要国际会议还包括：

一、Siggraph

      链接： http://www.siggraph.org/

二、International Conference on Computer Vision (ICCV) 

三、IEEE Conference on Computer Vision and PatternRecognition(CVPR)

四、European Conference on Computer Vision(ECCV)

      链接： http://www.cvpapers.com/index.html

五、Advances in Neural Information ProcessingSystems(NIPS)

     (神经信息处理系统进展大会)

         NIPS : 神经计算方面最好的会议之一, NIPS主办, 每年举行. 值得注意的是, 这个会每年的举办地都是一样的, 以前是美国丹佛, 现在是加拿大温哥华;而且它是年底开会, 会开完后第2年才出论文集。会议的名字是"Advances in Neural Information Processing Systems", 所以, 与ICML\ECML这样 的"标准的"机器学习会议不同, NIPS里有相当一部分神经科学的内容, 和机器学习有一定的距离. 但由于会议的主体内容是机器学习, 或者说与机器学习关系紧密, 所以不少人把NIPS看成是机器学习方面最好的会议之一. 这个会议基本上控制在Michael  Jordan的徒子徒孙手中, 所以对Jordan系的人来说, 发NIPS并不是难事, 一些未必很 强的工作也能发上去, 但对这个圈子之外的人来说, 想发一篇实在很难, 因为留给"外人"的口子很小. 所以对Jordan系以外的人来说, 发NIPS的难度比ICML更大. 换句话说, ICML比较开放, 小圈子的影响不象NIPS那么大, 所以北美和欧洲人都认,而NIPS则有 些人(特别是一些欧洲人, 包括一些大家)坚决不投稿. 这对会议本身当然并不是好事,  但因为Jordan系很强大, 所以它似乎也不太在意. 最近IMLS(国际机器学习学会)改选理事, 有资格提名的人包括近三年在ICML\ECML\COLT发过文章的人, NIPS则被排除在外了。无论如何, 这是一个非常好的会.

六、European Conference on Machine Learning and Principles and

      Practice ofKnowledge Discovery in Databases(ECML PKDD)

     （机器学习和知识发现实践欧洲会议）

七、International Conference on LearningRepresentations(ICLR)

八、ACM SIGKDD 国际会议（简称KDD）

九、International Conference on MachineLearning(ICML)

   （国际机器学习大会）

论文下载：历练NIPS和ICML大会的文章

     国内学术机构

一、中国图象图形学会

       链接：http://www.csig.org.cn/index.php

二、中国计算机学会

国内期刊

1.三大学报：

 《计算机学报》 链接：http://cjc.ict.ac.cn/

 《软件学报》     链接：http://www.jos.org.cn/ch/index.aspx

 《电子学报》     链接：http://www.ejournal.org.cn/index.shtml

2.《中国图象图形学报》

   链接：http://www.cjig.cn/jig/ch/index.aspx

3.《模式识别与人工智能》

  链接：http://manu12.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/volumn/home.shtml

4.《计算机辅助设计与图形学学报（CAD&CG）》

   链接：http://jcad.ict.ac.cn/

5.《遥感学报》

未完待续……

更多资源：

http://blog.163.com/renfu_quan/blog/static/20550410320123843534438/

http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/8495638

http://www.cvpapers.com/index.html