pythonnumpy算术函数_NumPy数学算数函数

NumPy - 算数函数

很容易理解的是，NumPy 包含大量的各种数学运算功能。 NumPy 提供标准的三角函数，算术运算的函数，复数处理函数等。

三角函数

NumPy 拥有标准的三角函数，它为弧度制单位的给定角度返回三角函数比值。

示例

import numpy as np

a = np.array([0,30,45,60,90])

print '不同角度的正弦值：'

# 通过乘 pi/180 转化为弧度

print np.sin(a*np.pi/180)

print '\n'

print '数组中角度的余弦值：'

print np.cos(a*np.pi/180)

print '\n'

print '数组中角度的正切值：'

print np.tan(a*np.pi/180)

输出如下：

不同角度的正弦值：

[ 0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]

数组中角度的余弦值：

[ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01

6.12323400e-17]

数组中角度的正切值：

[ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00

1.63312394e+16]

arcsin，arccos，和arctan函数返回给定角度的sin，cos和tan的反三角函数。 这些函数的结果可以通过numpy.degrees()函数通过将弧度制转换为角度制来验证。

示例

import numpy as np

a = np.array([0,30,45,60,90])

print '含有正弦值的数组：'

sin = np.sin(a*np.pi/180)

print sin

print '\n'

print '计算角度的反正弦，返回值以弧度为单位：'

inv = np.arcsin(sin)

print inv

print '\n'

print '通过转化为角度制来检查结果：'

print np.degrees(inv)

print '\n'

print 'arccos 和 arctan 函数行为类似：'

cos = np.cos(a*np.pi/180)

print cos

print '\n'

print '反余弦：'

inv = np.arccos(cos)

print inv

print '\n'

print '角度制单位：'

print np.degrees(inv)

print '\n'

print 'tan 函数：'

tan = np.tan(a*np.pi/180)

print tan

print '\n'

print '反正切：'

inv = np.arctan(tan)

print inv

print '\n'

print '角度制单位：'

print np.degrees(inv)

输出如下：

含有正弦值的数组：

[ 0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ]

计算角度的反正弦，返回值以弧度制为单位：

[ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]

通过转化为角度制来检查结果：

[ 0. 30. 45. 60. 90.]

arccos 和 arctan 函数行为类似：

[ 1.00000000e+00 8.66025404e-01 7.07106781e-01 5.00000000e-01

6.12323400e-17]

反余弦：

[ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]

角度制单位：

[ 0. 30. 45. 60. 90.]

tan 函数：

[ 0.00000000e+00 5.77350269e-01 1.00000000e+00 1.73205081e+00

1.63312394e+16]

反正切：

[ 0. 0.52359878 0.78539816 1.04719755 1.57079633]

角度制单位：

[ 0. 30. 45. 60. 90.]

舍入函数

numpy.around()

这个函数返回四舍五入到所需精度的值。 该函数接受以下参数。

numpy.around(a,decimals)

其中：

序号

参数及描述

1.

a 输入数组

2.

decimals 要舍入的小数位数。 默认值为0。 如果为负，整数将四舍五入到小数点左侧的位置

示例

import numpy as np

a = np.array([1.0,5.55, 123, 0.567, 25.532])

print '原数组：'

print a

print '\n'

print '舍入后：'

print np.around(a)

print np.around(a, decimals = 1)

print np.around(a, decimals = -1)

输出如下：

原数组：

[ 1. 5.55 123. 0.567 25.532]

舍入后：

[ 1. 6. 123. 1. 26. ]

[ 1. 5.6 123. 0.6 25.5]

[ 0. 10. 120. 0. 30. ]

numpy.floor()

此函数返回不大于输入参数的最大整数。 即标量x 的下限是最大的整数i ，使得i <= x。 注意在Python中，向下取整总是从 0 舍入。

示例

import numpy as np

a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])

print '提供的数组：'

print a

print '\n'

print '修改后的数组：'

print np.floor(a)

输出如下：

提供的数组：

[ -1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]

修改后的数组：

[ -2. 1. -1. 0. 10.]

numpy.ceil()

ceil()函数返回输入值的上限，即，标量x的上限是最小的整数i ，使得i> = x。

示例

import numpy as np

a = np.array([-1.7, 1.5, -0.2, 0.6, 10])

print '提供的数组：'

print a

print '\n'

print '修改后的数组：'

print np.ceil(a)

输出如下：

提供的数组：

[ -1.7 1.5 -0.2 0.6 10. ]

修改后的数组：

[ -1. 2. -0. 1. 10.]

¥ 我要打赏

纠错/补充

收藏

加QQ群啦，易百教程官方技术学习群

注意：建议每个人选自己的技术方向加群，同一个QQ最多限加 3 个群。