大数据为何成为IT行业热门高薪岗位？

IT行业热门高薪岗位大数据人才为何这么火？2020年疫情影响全球经济下跌各行业发展受阻，企业对人才的能力要求不断增强，大数据对于疫情防控发挥了重要作用，大数据人才稀缺岗位火爆原因，一个离不开大数据时代的需要，还有自身能力符合企业要求两点缺一不可。

随着社会的发展、时代的进步，互联网发展已经到了一个鼎盛的时期。随着“互联网+”、“5G”的提出，更加助长了互联网发展的趋势，而在互联网发展中又出现了许多热词，如云计算，大数据，人工智能等等，这之中大数据尤为突出。而利用好这些数据进行精细化采集、分析、开发、应用等是目前各大互联网企业以及传统企业的必备业务，会设置专门的部门，招聘专门负责大数据的人才，大数据行业发展前景十分广阔。

国家对大数据技术也是非常支持的，大数据写入政府工作报告，被列入国家发展战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。

工信部测算到2025年中国大数据产业规模将突破3万亿元，全球互联网、大数据、云计算、数字孪生、元宇宙等数字技术加速创新趋势，探讨数字科技革命和产业变革的新机遇，聚焦大数据与实体经济、社会治理、民生服务、乡村振兴的深度融合，发布一批大数据创新应用场景探讨共享应用场景创新的价值。

近日召开的2022年中国国际大数据产业博览会上，工业和信息化部部长肖亚庆指出，近年来中国推动大数据产业发展取得明显成效，产业规模快速增长“十三五”时期，中国大数据产业年均复合增长率超过30%，2021年产业规模突破1.3万亿元，大数据产业链初步形成一批龙头企业快速崛起。

5月26日由国家发展和改革委员会、工业与信息化部、国家互联网信息办公室和贵州省人民政府主办的2022中国国际大数据产业博览会(简称“2022数博会”)启动线上开幕。本届数博会紧扣“抢数字新机 享数字价值”的年度主题，落实“简约节约、实效高效”的办会原则，将举办“开幕式、数谷论坛、数博发布”等线上活动。

数博会作为以大数据为主题的国家级博览会，已连续成功举办七届，成为展示最新成果、引领行业发展的国际性盛会，交流发展思想、创造合作机遇的世界级平台。2022数博会从论坛到成果发布将更加凸显前沿发展趋势，聚焦国家数字经济发展战略，注重前沿热点科技，成果转化侧重创新，依托贵州“四区一高地”的战略定位，为产业转型升级和数字中国建设探索经验。

围绕主题举办8场论坛，分别是“东数西算：构建国家算力网络体系”论坛、“数据流通交易与市场培育”论坛、“数据安全”论坛、“工业互联网赋能数字化转型”论坛、“算力时代抢新机——影视产业数字化云计算”高端论坛、“场景大数据”论坛、“首届个人数据中心发展”论坛、“元宇宙”论坛。紧扣全球互联网、大数据、云计算、数字孪生、元宇宙等数字技术加速创新趋势，探讨数字科技革命和产业变革的新机遇；围绕全球数据资源全产业链，聚焦“东数西算”和中国数谷建设，探讨共享数据资源集聚的价值；围绕数据要素助推传统生产要素资源重组和动态优化，传统产业全方位、全链条改造，探讨共享要素资源重组的价值；聚焦大数据与实体经济、社会治理、民生服务、乡村振兴的深度融合，发布一批大数据创新应用场景，探讨共享应用场景创新的价值。

数博发布为了满足业内人士和观众对数博会的关注，本届数博会将依托“网易瑶台”“数博会云网平台”等，采用智慧会务、个性化AI虚拟人、分布式引擎、NFT区块链、低延时传输等技术，面向全球提供集线上参展、商务撮合为一体的在线交互平台，打造元宇宙“数博发布”场景，给观众带来沉浸式体验。

大数据应用广发展快体现在哪些方面？

1、助力经济社会发展

“点开手机小程序，一眼就能找到人最少的核酸检测点，终于不用担心大排长队了！”通过核酸检测点人员密集度查询小程序，家住深圳市龙华区的李先生可以清楚地看到区内各个核酸点的人流情况，不同颜色分别代表着“畅通”“忙碌”“拥堵”和“休息”四种状态。在家就能掌握核酸检测点人流量情况避开高峰。

大数据赋能，跑出了数字化防疫加速度。在深圳北站进站口，旅客只要将身份证在“健康防疫核验平台一体机”上进行扫描，粤康码、核酸检测和疫苗接种情况很快显示在电脑屏幕上，旅客顺利通过检验，整个过程仅需3秒。
大数据技术在疫情防控和复工复产中发挥了重要作用。仅通信大数据行程卡这一项服务，用户查询次数累计就达到556亿次以上，成为人人出行的“标配”和各地防控疫情的重要支撑。远程医疗、在线教育、协同办公等的迅速发展，更是凸显了大数据产业在促进经济复苏、保障社会运行等方面的积极作用。

数据显示近年来，中国大数据产业蓬勃发展，自身规模越来越庞大，2020年产业规模就超过1万亿元，2021年产业规模突破1.3万亿元。

“数据被认为是数字经济最核心的生产要素。大数据产业的发展对其他产业有很强的辐射带动效应。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯接受本报采访时表示，目前，各行各业都在加速数字化转型，对数据要素的开发和利用，已成为驱动数字经济发展的强劲动力。

2、数据中心加速建设

来到中国联通贵安云数据中心，一排排机柜排列有序，机房里的“数据大脑”稳定运行。中国联通贵州省分公司副总经理俞军方介绍，今年他们将投资近15亿元，启动项目二期建设，数据中心的机架将从目前的3000个扩容到近1万个。
今年2月，“东数西算”工程正式全面启动，贵州是国家算力枢纽节点之一，贵安新区成为重点打造的10个国家数据中心集群之一。作为贵州省发展大数据产业的主战场，贵阳市及贵安新区聚焦电子信息制造、软件和信息技术服务“一硬一软”两类产业，加快培育数据中心、智能制造、数据应用三大千亿级产业集群。

近日，重庆两江云计算数据中心（二期）项目机电安装总承包工程开工，项目建成后将为移动互联网、金融、制造业等行业提供优质计算基础设施服务，为推动两江新区及重庆大数据产业集聚按下快进键。
数字经济时代，算力正在成为一种新的生产力，为千行百业的数字化转型提供基础动力。数据中心是算力的物理承载，是数字化发展的关键基础设施。记者注意到，“东数西算”工程的实施，为数据中心协同、一体化发展指明了方向，推动数据中心产业布局不断优化。

中国信息通信研究院发布的《数据中心白皮书（2022年）》显示，中国数据中心产业正由高速发展向高质量发展全面演进。市场方面，多样化的算力需求不断涌现，为通用、智算、超算及边缘等不同类型和形态的数据中心发展提供了有效的市场牵引，推动中国数据中心市场规模持续增长。技术方面，储能、蓄冷、高密度、算力网络、智能运维、超融合架构等技术的创新，加速推动数据中心向大型化、智能化、绿色化方向发展。

3、注重隐私和安全

“十四五”时期，中国进入由工业经济向数字经济大踏步迈进的关键时期，经济社会数字化转型成为大势所趋，各地都将培育大数据产业作为发展数字经济的重要抓手，提前布局产业链。

工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》提出，到2025年，中国大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

中国工程院院士邬贺铨认为，数字化转型是企业发展的必由之路，而采集数据、机器视觉生成数据、管理信息化等，均为数字化转型的关键要素。从基于经验的决策到基于数据+算法的决策，是企业数字化转型的基本模式。

“要注重保护隐私和数据安全。”魏凯认为，大数据产业的更大发展空间，在于跨企业、跨主体数据的流通和融合，在于数据要素的市场化配置，这为新兴的数据技术发展开辟了新空间。

猎聘大数据研究院发布了《2022未来人才就业趋势报告》

从排名来看，2022年1-4月各行业中高端人才平均年薪来看，人工智能行业中高端人才平均年薪最高，为31.04万元；金融行业中高端人才以27.69万元的平均年薪位居第二；通信、大数据行业中高端人才平均年薪分别为27.51万元、25.23万元，位列第三、第四；IT/互联网行业中高端人才平均年薪23.02万元，位列第七。

图表来源：《2022未来人才就业趋势报告》

如果你觉得很高，被平均了这样？那么打开Boss直聘，搜大数据工程师：

我们来做下数据分析：

薪资那一列都有一个最低薪资和最高薪资，我们通过不同城市来对比分析一下，发现北京的工资水平最高，最低为22k，最高为38k。

工作年限也是一个制约工资水平的很大因素，从图中可以看出，即使是刚毕业，也能达到一个11-20k的薪资范围。

而学历要求来说，大部分为本科，其次为大专和硕士，其他比较少，以至于在图中并没有显示出来。
企业对不同岗位的要求以3-5年的居多，企业当然是需要有一定工作经验的员工，但是在实际招聘中，如果你有项目经验，且理论知识没问题，企业也会放宽条件。

分析不同行业， 我们发现，大数据岗位需求分布在各行各业，主要还是在计算机软件和互联网最多，也有可能是这个招聘软件决定的，毕竟Boss直聘还是以互联网行业为主。

来看看哪些公司在招聘大数据相关岗位，从这个超过15的数量来看，华为，腾讯，阿里，字节，这些大厂对这个岗位的需求量还是很大的。

那么这些岗位都需要什么技能呢？Spark，Hadoop，数据仓库，Python，SQL，Mapreduce，Hbase等等

根据国内的发展形势，大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型，一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈，未来几年，三四线城市的人才需求也会大增。

在大数据领域，国内发展的比较晚，从 2016 年开始，仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业，也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会，我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段，所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
薪资高、缺口大，自然成为职场人的“薪”选择！

任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线，才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂，难度较大，为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图，帮大家理清思路，攻破难关！

Python+大数据学习路线图详细介绍

第一阶段 大数据开发入门

学前导读：从传统关系型数据库入手，掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL，对后续学习打下坚实基础。

1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

MySQL是整个IT基础课程，SQL贯穿整个IT人生，俗话说，SQL写的好，工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0，学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

第二阶段 大数据核心基础

学前导读：学习Linux、Hadoop、Hive，掌握大数据基础技术。

2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石，是整个大数据开发的入门，是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容：Linux、Hadoop、Hive，就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

2022最新大数据Hadoop入门视频教程，最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

第三阶段 千亿级数仓技术

学前导读：本阶段课程以真实项目为驱动，学习离线数仓技术。

数据离线数据仓库，企业级在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）
本课程会、建立集团数据仓库，统一集团数据中心，把分散的业务数据集中存储和处理 ；目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线，涵盖了项目的完整工序 ；掘分析海量用户行为数据，定制多维数据集合，形成数据集市，供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库，在线教育项目实战（Hive数仓项目完整流程）

第四阶段 PB内存计算

学前导读：Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言，在3.2版本的更新中，高亮提示内置捆绑Pandas；课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势，全网首家加入Python on Spark的内容。

1.python入门到精通（19天全）

python基础学习课程，从搭建环境。判断语句，再到基础的数据类型，之后对函数进行学习掌握，熟悉文件操作，初步构建面向对象的编程思想，最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

全套Python教程_Python基础入门视频教程，零基础小白自学Python必备教程

2.python编程进阶从零到搭建网站

学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程，从零搭建网站全套教程

3.spark3.2从基础到精通

Spark是大数据体系的明星产品，是一款高性能的分布式内存迭代计算框架，可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发，课程的讲解注重理论联系实际，高效快捷，深入浅出，让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

Spark全套视频教程，大数据spark3.2从基础到精通，全网首套基于Python语言的spark教程

4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

通过大数据技术架构，解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据，基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战，Hive+Spark构建企业级大数据平台