U2Net部署到CVAT的工作过程记录

1.主要任务：

把u2net的detect部署到cvat工具上，提供接口给用户使用，这样用户就可以自动标注了。

2.遇到的问题的解决： 

2.1 主要是配环境时候会出现各种报错，主要的解决办法是针对具体问题具体分析（百度+google+youtube）。

2.2 在部署的时候，cvat会默认调用自己内部的python解析器，但是这个解析器可能缺少我们代码里面import的库，此时不能过在ubuntu终端直接安装缺少的库，而是需要在yaml文件里面安装（官方没有说，纯靠自己感觉出来的）。

 2.3 端口号冲突问题，有些进程已经占用了8080，cvat的yaml配置文件对接的端口号也是8080，此时运行程序，会出现超时的问题，（解决：杀死已有占用8080的进程or改变yaml配置文件中的端口号，参考官网中的issue中有人遇到了该类问题）。

3.脚本对接：

部署到了cvat，但是暂时无法调用，可能原因是代码上的冲突，需要修改源代码。最大的难点是只能在网页上看到报错，且并没有返回调用源头的文件，没有调试的界面，所以暂时不知道我们的代码哪一行错了，可能需要看日志文件，看能不能找到调用关系，或者选择debug版本。（重写代码，本地调试后再上传）。

要注意生成的结果results是字典格式，这是CVAT的要求。

4.几个常用命令

查看nuclio的日志：nuctl invoke my-function --namespace nuclio --via external-ip

查看docker的日志：docker logs cvat

                                docker logs --follow nuclio --tail=1

5.参考连接：（主要是官网和github）

Semi-automatic and Automatic Annotation | CVAT (opencv.github.io)

Issues · nuclio/nuclio (github.com)

Issues · opencv/cvat (github.com)

Serverless tutorial | CVAT (opencv.github.io)

Issues · nuclio/nuclio (github.com)

cvat/serverless at develop · opencv/cvat (github.com)