评估标准——PI、LPIPS,PSNR和SSIM

1. PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) 峰值信噪比(通常越大效果越好)
   给定一个大小为mn的干净图像I和噪声图像K，均方误差MSE定义为：
   
   然后PSNR就定义为：
   
2. SSIM (Structural SIMilarity) 结构相似性（0~1，也是越大表示效果越好）

SSIM公式基于样本X和Y之间的三个比较衡量：亮度 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。



3. PI（Perceptual Index）选择感知指数（通常效果越小越好）
4. LPIPS( Learned Perceptual Image Patch Similarity)(通常效果越小越好)
部分内容来自添加链接描述