大数据在智慧物流园区有哪些应用场景？

据中国物流与采购联合会公布的信息显示，今年上半年全国社会物流总额达160万亿元，随着行业规模不断提升，数字化转型，智慧化管理已成为物流园区实现高效发展的必经之路。

数据宝智慧物流园区解决方案基于多源的国有大数据资源及自研的隐私计算技术，可使园区实现数字化感知、智能化运营，让物流企业运营管理能力得到进一步提升。

众所周知，物流园区是人车货大量聚集的地方，同时具有建筑面积大、储存货物多、物资价值高、人员聚集强等特点，需要时刻敲响安全警钟。对于园区而言，相关人员的安全可信是所有安全的基础。

**围绕“人、车、仓”的安保场景，公安大数据、交通大数据、车辆大数据有哪些应用场景呢？

能够实现工作人员身份核验、货车司机与货车轨迹核验等。帮助物流园区的安保、人员管理等场景。

1、园区作业人员身份核验

以软件+硬件相结合的方式，安全一码通能进行人员身份核验、通行权限管控等功能，实现作业人员及司机快速通行、管理人员后台便捷管控。

场景：采用作业人员申请或园区管理员录入等多种方式，生成安全一码通证件，工作人员进入工作区前需要亮码进行身份核验，认证成功后可以自由出入园区指定区域，提升园区的工作运行效率。

2、货车司机与货车核验

以货运车辆和货运司机为对象，提供司机身份、车辆信息核验和运行轨迹信息核验，实现司机和车辆进港的信息核验、异常提示等功能。

场景：货运司机提前在小程序输入自己的姓名、身份证号、车牌号信息即可申请获得“安全一码通”证件，在进出物流园区时仅需亮证即可核验出司机的身份信息，车辆信息，快速审核，无需停留等待，极大提高了车辆通行效率。

3、可信人员画像

以公安大数据为抓手，对安全要求极高的场所要查验个人风险状态评分，针对评分较低的人员，采取相应的风险管控措施，从而实现降低安全责任事故发生概率。

场景：比如针对易燃易爆仓库等有危险的场所，物流园区需要对出入人员进行严格管理，一般无关人员是禁止入内的，但是在管理上需要安保人员投入大量的精力去核验进出人员的信息，效率低，易出错。现在可以在易燃易爆仓库入口处设置扫码+人脸核验通道，就可以对申请进入易燃易爆仓库的人员自动进行身份画像验证，如果该人员身上有不良信息，评分就会降低，需要进行下一步判断。

面部通道直连公安系统，也可以设置黑名单，将惯犯、危险人员输入面部黑名单数据库，发现可疑人员进入园区后，可以追踪面部通道，将警报信息推送到指挥中心，然后由指挥中心通过手机APP、邮件、电话等方式通知相关负责人及时妥善处理。

4、在途货车轨迹监测

对已报备的特殊物品运输出入港车辆实行轨迹核验，保障物流通畅，保证相关必要信息溯源，支持相关补贴的发放与落实。

数据宝基于公安大数据、交通大数据、车辆大数据等推出“安全一码通”系统，能够减少车辆无效等待、实现现场运营可视化管控、运营资源优化配置的效果，整体上为物流园区实现降本增效控风险。

大数据通过隐私计算技术进行融合，保证数据得到妥善安全应用。

安全一码通的应用，取代了现行的人工、纸质登记流程、减少重复登记，提高了车辆进出物流园区的效率。还能以大屏驾驶舱的方式，对车辆、人员的核验信息、路径信息等可能产生的风险以及预警进行实时可视化管理与调度，大大提高了园区内部的运营管理效率和提供数据支撑和依据。

数据宝安全一码通不仅适用于物流园区，也同样适用于大型会议安保工作、演唱会检票口、港口的人车管理、高校的访客系统等对安全要求极高的场景。