今天为大家带来利用Python模拟登录商品数据抓取,废话不多说。
Let’s start happily
**Python版本: **3.6.4
相关模块:
selenium模块
time模块
requests模块
lxml模块
csv模块
安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。
本文以爬虫抓取商品,讲解如何爬取模拟登录抓取商品数据
class JdSpider(object):
def __init__(self):
self.i = 0
self.url = "https://www.jd.com"
self.browser = webdriver.Chrome(r"C:/python-3.9.6-embed-amd64/Application/chromedriver.exe")
def get_html(self):
# self.browser.set_window_size(1200, 800) # 控制浏览器大小
# self.browser.back() # 浏览器后退
# self.browser.forward() # 浏览器前进
self.browser.get(self.url)
self.browser.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument",
{
"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"""})
a = input('请输入你想要的商品:')
self.browser.find_element_by_xpath('//*[@id="key"]').send_keys(a)
# 解析页面
def parse_html(self):
# 把下拉菜单拉到底部,执行JS脚本
self.browser.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
time.sleep(2)
# 提取所有商品节点对象列表 li列表
li_list = self.browser.find_elements_by_xpath('//*[@id="J_goodsList"]/ul/li')
# 创建csv
fp = open('商品信息爬取.csv', 'wt', newline='', encoding='utf-8')
# 写入header
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(('价格', '评价', '出版社', '商品信息',))
for li in li_list:
info_list = li.text.split('\n')
if info_list[0].startswith('每满') or info_list[1].startswith('¥'):
price = info_list[1]
name = info_list[2]
comment = info_list[3]
shop = info_list[4]
elif info_list[0].startswith('单件'):
price = info_list[3]
name = info_list[4]
comment = info_list[5]
shop = info_list[6]
else:
price = info_list[0]
name = info_list[1]
comment = info_list[2]
shop = info_list[3]
writer.writerow((price, comment, shop, name))
print(price, comment, shop, name)