POD模式分解

POD(PCA)流场降阶的意义在于什么？：https://www.zhihu.com/question/61984251/answer/193645135
认识流场模态分解（data-driven）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/137926789

先需要对非定常流场时间序列进行处理。通过试验或数值仿真得到的N个时刻快照, 可以写成从1到N时刻的快照序列形式, 即{x1, x2, x3, …, xN}, 其中第i个时刻的快照表示为列向量xi,[…]

通过了解一下算法的技术特点，适用性，看看可以采用哪些方法
DMDDMD是一种从非定常实验测量或数值模拟流场中提取动力学信息的数据驱动算法, 能够用于分析复杂非定常流动的主要特征, 或建立低阶的流场动力学模型,
技术特点：对非定常流场使劲
适用性：
时间上的模态分解转化为空间上的